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Hive对接外置自建关系型数据库 应用场景 在已有Hive数据的集群上外置元数据库后，之前的元数据表不会自动同步。
如需给其他用户开通访问Manager的权限，请执行6～9，添加对应用户访问公网的IP地址为可信范围。 单击弹性公网IP后边的“添加安全组规则”如图1所示。
Bad Records处理： 为了使数据处理应用程序为用户增值，不可避免地需要对数据进行某种程度的集成。在大多数情况下，数据质量问题源于生成源数据的上游（主要）系统。 有两种完全不同的方式处理Bad Data： 按照原始数据加载所有数据，之后进行除错处理。
serializer.appendNewline true 将一个Event写入HDFS后是否追加换行符（'\n'），如果追加该换行符，该换行符所占用的数据量指标不会被HDFS Sink统计。
Hive中定义了“USER”类，对应用户实例；定义了“GROUP”类，对应角色实例。 使用Manager设置Hive用户对象的权限，只支持在角色中设置，用户或用户组需要绑定角色才能获得权限。支持授予Hive管理员权限、访问数据库、表和列的权限。
serializer.appendNewline true 将一个Event写入HDFS后是否追加换行符（'\n'），如果追加该换行符，该换行符所占用的数据量指标不会被HDFS Sink统计。
Bad Records处理： 为了使数据处理应用程序为用户增值，不可避免地需要对数据进行某种程度的集成。在大多数情况下，数据质量问题源于生成源数据的上游（主要）系统。 有两种完全不同的方式处理Bad Data： 按照原始数据加载所有数据，之后进行除错处理。
Topology 在Storm平台上运行的一个实时应用程序，由各个组件（Component）组成的一个DAG（Directed Acyclic Graph）。一个Topology可以并发地运行在多台机器上，每台机器上可以运行该DAG中的一部分。
图2展示了使用IoTDB套件的全部组件形成的整体应用架构，IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。
停止依赖集群运行的上层业务应用。 恢复Manager数据 在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理” 。 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”，打开备份任务执行历史记录。
通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS 应用场景 Flume是一个分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系统。它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到一个中心化数据存储系统中。支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。
“机机”用户：用于系统应用开发的场景。 用于OMS系统进程运行的用户。 系统内部用户 集群提供的用于Kerberos认证、进程通信、保存用户组信息和关联用户权限的内部用户。系统内部用户不建议在操作与维护的场景下使用。
对系统的影响 该节点的时间与集群其他节点的时间不同步，可能会导致该节点上的某些FusionInsight应用无法正常运行。如果该节点与其他kerberos服务实例时差持续增大，则可能引起该节点组件进行kerberos认证将失败，进而引起业务异常。
场景说明： 用户需要让不同的应用数据运行在不同的节点，分开管理，就可以通过标签表达式，来实现不同业务的分离，指定业务存放到对应的节点上。 通过配置NodeLabel特性使得： /HBase下的数据存储在DN1、DN2、DN3、DN4节点上。
MRS 2.x及之前版本，备份任务提供全量备份或增量备份的策略，增量备份策略支持HDFS和Hive备份任务，OMS、LdapServer、DBService和NameNode备份任务默认只应用全量备份策略。
场景说明： 用户需要让不同的应用数据运行在不同的节点，分开管理，就可以通过标签表达式，来实现不同业务的分离，指定业务存放到对应的节点上。 通过配置NodeLabel特性使得： /HBase下的数据存储在DN1、DN2、DN3、DN4节点上。
它是一种分层的空间数据结构，把空间细分为网格形状的桶，是被称为Z阶曲线和通常称为空间填充曲线的许多应用之一。 点在多维中的Z值是简单地通过交织其坐标值的二进制表示来计算的，如下图所示。
它是一种分层的空间数据结构，把空间细分为网格形状的桶，是被称为Z阶曲线和通常称为空间填充曲线的许多应用之一。 点在多维中的Z值是简单地通过交织其坐标值的二进制表示来计算的，如下图所示。
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