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目录结构 名称 说明 dli python环境的DLI SDK基础模块。 examples python样例代码。 pyDLI pyHive的实现接口。 setup.py Python SDK安装脚本。 安装DLI Python SDK 下载并解压SDK安装包。 将"dli-sdk-python-<version>
regexp_replace1 regexp_replace1函数用于将source字符串中第occurrence次匹配pattern的子串,替换成指定字符串replace_string后,返回结果字符串。 regexp_replace1函数只适用于Spark 2.4.5及之前的版本。
BI、SuperSet、Tableau和Beeline,它们可以通过Kyuubi建立与DLI的连接。Kyuubi是一个分布式SQL查询引擎,提供了标准的SQL接口,使得BI工具能够通过Kyuubi与DLI进行交互,执行数据查询和分析。 BI工具连接DLI的方案中使用了DLI SDK V2。 2024年5月起,新用户可以直接使用DLI
Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。 用户获取Flink作业委托临时凭证 DLI提供了一个通用接口,可用于获取用户在启动Flink作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。
regexp_replace 根据Spark版本不同,regexp_replace函数的功能略有差异: Spark2.4.5版本及以前版本:regexp_replace函数用于将source字符串中匹配pattern的子串替换成指定字符串replace_string后,返回结果字符串。
valuator实现UDAFEvaluator接口。 Evaluator需要实现UDAFEvaluator的init、iterate、terminatePartial、merge、terminate这几个函数。 init函数实现接口UDAFEvaluator的init函数。 it
Spark3.3.x:函数不存在的提示信息变更为失败。 升级引擎版本后是否对作业有影响: 有影响,describe function 相关API的返回信息不同。 示例代码: 执行sql: describe function dli_no(dli_no不存在) Spark 2.4.5
下权限: DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限,csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接口权限,csms:secretVersion:list。 DEW解密凭据的权限,kms:dek:decrypt。
下权限: DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限,csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接口权限,csms:secretVersion:list。 DEW解密凭据的权限,kms:dek:decrypt。
或处理时间(流处理)上。 HOP(time_attr, interval, interval) 定义一个跳跃的时间窗口(在 Table API 中称为滑动窗口)。滑动窗口有一个固定的持续时间( 第二个 interval 参数 )以及一个滑动的间隔(第一个 interval 参数
提供Flink作业程序开发的样例指导。 使用Flink Jar写入数据到OBS 提供Flink如果将数据处理后写入到OBS的样例代码。 Flink作业相关API 提供Flink相关API的使用说明。
Flink 能够从 Hive 定义的视图中读取数据,但存在一些限制: 必须先将 Hive 目录设置为当前目录,然后才能查询视图。这可以通过表 API 中的 tableEnv.useCatalog(...) 或 USE CATALOG ...在 SQL 客户端中。 Hive 和 Flink
Flink 1.15版本说明 数据湖探索(DLI)遵循开源Flink计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.15版本所做的变更说明。 更多Flink 1.15版本说明请参考Release Notes - Flink Jar 1.15、Flink OpenSource SQL1
复杂类型 ARRAY 数组。 示例:ARRAY[1, 2, 3]。 --创建ARRAY类型表 create table array_tb(col1 ARRAY<STRING>); --插入一条ARRAY类型数据 insert into array_tb values(ARRAY['HetuEngine'
DLI Flink 1.10、Flink 1.11版本停止服务(EOS)公告 公告说明 华为云计划于2023年12月31 00:00(北京时间)将DLI Flink 1.10、Flink1.11版本停止服务(EOS)。 影响 DLI Flink 1.10、Flink1.11版本停
程序包管理”页面,选择对应的UDF Jar包,单击“操作”列中的“权限管理”,进入权限管理页面,单击右上角“授权”,勾选对应权限。 自定义函数中引用static类或接口时,必须要加上“try catch”异常捕获,否则可能会造成包冲突,导致函数功能异常。 环境准备 在进行UDF开发前,请准备以下开发环境。
或处理时间(流处理)上。 HOP(time_attr, interval, interval) 定义一个跳跃的时间窗口(在 Table API 中称为滑动窗口)。滑动窗口有一个固定的持续时间( 第二个 interval 参数 )以及一个滑动的间隔(第一个 interval 参数
”->”参数设置”中可以配置Hudi参数。 提交DLI Spark jar作业时,Hudi参数可以通过Spark datasource API的option来配置。 或者,在提交作业时配置到"Spark参数(--conf)" 中,注意,此处配置的参数,键需要添加前缀 ”spark
password' = 'xx', -- dew凭据中的key 'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI', 'format' = 'json', 'dew.endpoint'='kms.xx.myhuaweicloud.com',
'csv', 'value.format' = 'json', 'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI', 'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT', 'properties