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VIEW对象设计规范 建议2.16 视图的嵌套需避免超过三层 违反规范的影响： 视图嵌套过深导致执行计划不稳定、耗时不稳定。 视图依赖的对象重建风险高，锁冲突发生概率增大。 方案建议： 创建视图直接基于物理表查询，不建议嵌套视图。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范
对业务运行造成影响。 对于非空集合开启分片，应将均衡器的开启时间窗放在业务空闲时，避免分片间均衡数据与业务冲突影响性能。设置时间窗口的API接口详情请参见设置集群均衡活动时间窗。 需要基于分片键排序查询且增加数据时可以分布均匀建议使用范围分片，其他使用哈希分片。 合理设计shard
DATABASE对象设计规范 规则2.1 避免直接使用内置的DATABASE（如postgres、gaussdb等） 违反规则的影响： 内置的数据库编码、兼容模式不符合业务要求时，需要重新迁移数据。 所有业务均使用内置数据库，影响变更耗时。 方案建议： 根据实际业务需要，合理创建专用DATABASE并划分给业务使用。
对业务运行造成影响。 对于非空集合开启分片，应将均衡器的开启时间窗放在业务空闲时，避免分片间均衡数据与业务冲突影响性能。设置时间窗口的API接口详情请参见设置集群均衡活动时间窗。 需要基于分片键排序查询且增加数据时可以分布均匀建议使用范围分片，其他使用哈希分片。 合理设计shard
SCHEMA对象设计规范 建议2.7 不在其他USER的私有SCHEMA下创建对象 私有SCHEMA是指创建USER时自带的同名SCHEMA，该SCHEMA为该USER私有。 违反规则的影响： 在其他用户私有SCHEMA下创建对象，对象权限不受创建者控制，OWNER也非创建者。 方案建议：
USER对象设计规范 规则2.5 禁止使用特殊权限用户运行业务，需遵循权限最小分配原则 违反规则的影响： 特殊权限用户如管理员用户，均具有特殊用途，使用此类用户运行业务有安全和管控风险。 方案建议： 使用普通用户运行业务，特殊权限类用户仅用于管理类操作。 规则2.6 禁止使用一个数据库用户运行所有业务
INDEX对象设计规范（重点） 规则2.14 只创建必要的索引，创建索引必须选择合适的列和顺序 违反规范的影响： 冗余索引浪费空间，索引多影响入库效率。 组合索引中列顺序错误，影响查询效率。 最佳实践： 索引的使用需兼顾以下条件： 索引列必须是常用于过滤条件或JOIN关联条件的列。
TABLE对象设计规范（重点） 规则2.9 创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 违反规范的影响： 分布式和分布列选择错误，导致表数据存储倾斜，访问性能下降，严重情况会触发存储和计算资源过载。 方案建议： 创建表时通过DISTRIBUTE BY显式指定分布方式和分布列，分布列选择原则如下表所示。
基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限地增长而不删除。
GaussDB(DWS)对象设计规范 DATABASE对象设计规范 USER对象设计规范 SCHEMA对象设计规范 TABLESPACE对象设计规范 TABLE对象设计规范（重点） INDEX对象设计规范（重点） VIEW对象设计规范 父主题： GaussDB(DWS)开发设计规范
建议：数据库设计与开发时建议考虑的约定。 说明：对规则/建议进行的详细说明和解释。 总体开发设计规范 下表是GaussDB(DWS)开发过程中需遵循的开发设计规范全集列表，可以单击链接跳转到对应的规则下了解详细说明。 表1 GaussDB(DWS)开发设计规范全集列表 编号 类别 规则/建议 1 连接管理规范 - 规则1
TABLESPACE对象设计规范 规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 违反规则的影响： 分布式场景建表使用自定义表空间，导致表数据无法按照各DN分布式存储，出现存储倾斜。 方案建议： 创建表对象使用内置默认表空间。 父主题： GaussDB(DWS)对象设计规范
Datasource API或者Flin写Hudi表的场景，通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中，为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。 父主题： Hudi数据表设计规范
USER对象设计规范 规则2.5 禁止使用特殊权限用户运行业务，需遵循权限最小分配原则 违反规则的影响： 特殊权限用户如管理员用户，均具有特殊用途，使用此类用户运行业务有安全和管控风险。 方案建议： 使用普通用户运行业务，特殊权限类用户仅用于管理类操作。 规则2.6 禁止使用一个数据库用户运行所有业务
DATABASE对象设计规范 规则2.1 避免直接使用内置的DATABASE（如postgres、gaussdb等） 违反规则的影响： 内置的数据库编码、兼容模式不符合业务要求时，需要重新迁移数据。 所有业务均使用内置数据库，影响变更耗时。 方案建议： 根据实际业务需要，合理创建专用DATABASE并划分给业务使用。
Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新： Hudi具有主键唯一性机制，但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一，因此如果分区键的值发生变更后，会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景，可采用数据的创建时间为分区字段，切记不要采用数据更新时间做分区。
Datasource API或者Flin写Hudi表的场景，通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中，为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。 父主题： Hudi数据表设计规范
Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。
Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新： Hudi具有主键唯一性机制，但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一，因此如果分区键的值发生变更后，会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景，可采用数据的创建时间为分区字段，切记不要采用数据更新时间做分区。
Hudi表索引设计规范 规则 禁止修改表索引类型。 Hudi表的索引会决定数据存储方式，随意修改索引类型会导致表中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下： 布隆索引：Spark引擎独有索引，采用bloomfiter机制，将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。
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