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转换图片颜色格式 转换图片的颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)
裁剪图片 对图片进行裁剪。 接口调用 HiLensEC hilens::Preprocessor::Crop(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, unsigned int x, unsigned int y, unsigned int w, unsigned
cv2.COLOR_YUV2BGR_NV21) # 转换图片的颜色格式，BGR/RGB转YUV可通过hilens.cvt_color接口 image_yuv = hilens.cvt_color(image_bgr, hilens.BGR2YUV_NV21)
以开发c++版本的技能并在HiLens Kit上运行。 HiLens Framework简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以在HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示，HiLens
Studio基础版还是专业版。 公测 2020年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 支持难例上传 开发者在新建技能时，使用难例推理接口，填写难例参数，发布技能。 技能使用者在安装技能至设备后，选择开启难例上传，并填写参数，上传难例至OBS。 商用 2 HiLens Stu
模型推理 将数据输入模型进行推理，推理结束后将推理结果返回。 接口调用 virtual HiLensEC hilens::Model::Infer(const InferDataVec & inputs, InferDataVec & outputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名
推理的智能推理摄像机，帮助用户快速安装、部署多种AI技能。 HiLens Framework 封装基础开发组件，为开发者提供简单易用的开发接口，使开发者专注于其业务应用之上，提升开发体验和开发效率。 技能输出 技能在设备上运行的数据，通过数据管理用户可下载设备的数据，也可通过查看设备数据查看技能的运行效果。
区域客流统计还可以根据客流坐标生成人流热力图。 使用时需要提供您的业务RESTful接口和RTSP视频地址，最大支持8路网络摄像头接入，并按照接入的路数进行收费。 摄像头部署建议请参考摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。 基本信息 表1 技能参数说明 参数 说明 技能名称
配置数据存储位置 查看数据 您可根据数据输出类型，查看设备数据以及技能的运行效果，技能输出方式请见表1。 视频数据大多数技能通过设备的HDMI接口输出到显示屏，少数视频数据输出到服务器查看。请前往“技能市场”，在“技能详情”页面的“产品描述”中查看此技能的输出设置。例如，明星脸判断技
SDK开发包：“cloud-c-sdk-HiLensFramework-1.0.4.tar.gz”，并解压，重命名文件名。 下载地址请参见SDK下载。 参考示例程序和接口调用说明进行代码开发，编译指导和示例代码说明，详见示例代码中的“README.md”。 请单击下载HiLens Framework示例代码。
elBox，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，支持纳管多种设备类型，帮助用户将AI能力在线部署到端侧设备，并提供统一管理接口，实现企业级AI业务快速集成与落地。 图2 专业版HiLens架构 专业版HiLens管理控制台 提供开发工具和插件、技能开发、轻量级集群
根据业务需求划定区域，只抓取固定区域内的人脸。 使用时需要提供您的业务RESTful接口和RTSP视频地址，最大支持10路网络摄像头接入，并按照接入的路数进行收费。 摄像头部署建议请参见摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。 基本信息 人脸检测技能的基本信息如表1所示。
RESTful接口和RTSP视频地址，当前最大支持两路网络摄像头接入。 人流较密集、互相遮挡或者全程看不清顾客的脸时，可能存在抓取到的人形找不到对应人脸的情况。 摄像头部署建议请参见摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。 基本信息 人脸客流统计技能的基本信息如表1所示。
您还可以单击“预览JSON格式”查看JSON格式的运行时配置。开发者通过HiLens Framework提供的get_skill_config接口获取技能配置的JSON格式，读取里面字段的值来使用用户的配置。 运行时配置JSON格式如下所示： { //全局配置 "Languge":
描述 对技能的详细介绍。 最大长度2048，不允许输入~^$%&等特殊字符。 参照模板填写技能输出方式。 HDMI：直接通过设备的hdmi接口输出到显示屏。 RTMP：实时输出到服务器供用户查看。 H264_FILE：以文件的方式输出到OBS供用户查看。 填写技能内容，详细参数说明请参见表2。
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D tensor，格式：[
单击“添加配置”，可添加多个Edge Restful。 表1 Edge Restful输入 参数 说明 URL 视频流服务器提供用于获取rtsp地址的rest接口，仅支持http或https协议。 rtsp地址相对位置 在视频流服务器提供的响应体重，rtsp地址的相对位置。例如："data/url"
单击“添加配置”，可添加多个Edge Restful。 表1 Edge Restful输入 参数 说明 URL 视频流服务器提供用于获取rtsp地址的rest接口，仅支持http或https协议。 rtsp地址相对位置 在视频流服务器提供的响应体重，rtsp地址的相对位置。例如："data/url"
添加Edge Restful 单击“添加配置”，可添加多个Edge Restful。 URL：视频流服务器提供用于获取rtsp地址的rest接口，仅支持http或https协议。 rtsp地址相对位置：在视频流服务器提供的响应体重，rtsp地址的相对位置。例如："data/url"
添加Edge Restful 单击“添加配置”，可添加多个Edge Restful。 URL：视频流服务器提供用于获取rtsp地址的rest接口，仅支持http或https协议。 rtsp地址相对位置：在视频流服务器提供的响应体重，rtsp地址的相对位置。例如："data/url"
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