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条件表达式函数 条件表达式函数 coalesce(expr1, expr2, ..., exprn) 描述: 返回参数列表中第一个非NULL的参数值。 COALESCE(expr1, expr2) 等价于CASE WHEN expr1 IS NOT NULL THEN expr1
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子,然后进行针对性优化。
GLOBAL_REDO_STATUS GLOBAL_REDO_STATUS视图显示整个集群所有实例的日志回放情况。 表1 GLOBAL_REDO_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 实例名称。 redo_start_ptr bigint 当前实例日志回放的起始点。
SET TRANSACTION 功能描述 为事务设置特性。事务特性包括事务隔离级别、事务访问模式(读/写或者只读)。可以设置当前事务的特性(LOCAL),也可以设置会话的默认事务特性(SESSION),也可以设置当前数据库的全局会话的事务特性(GLOBAL)。 注意事项 设置当前事务特性需要在事务中执行(即执行SET
GS_ROLES GS_ROLES视图显示数据库角色的相关信息。初始化用户和具有sysadmin属性或createrole属性的用户可以查看全部角色的信息,其他用户只能查看自己的信息。 表1 GS_ROLES字段 名称 类型 引用 描述 rolname name - 角色名称。 rolsuper
ALTER TABLE PARTITION 功能描述 修改表分区,包括增加/删除分区、切割/合并分区、清空分区、移动分区表空间、交换分区、重命名分区,以及修改分区属性等。 注意事项 只有分区表的所有者或者被授予了分区表ALTER权限的用户有权限执行ALTER TABLE PART
条件表达式函数 条件表达式函数 coalesce(expr1, expr2, ..., exprn) 描述: 返回参数列表中第一个非NULL的参数值。 COALESCE(expr1, expr2) 等价于CASE WHEN expr1 IS NOT NULL THEN expr1
类型转换函数 类型转换函数 cash_words(money) 描述:类型转换函数,将money转换成text。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT cash_words('1.23'); cash_words -------
日期和时间函数 以下为GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中日期时间函数的公共说明,与MySQL行为一致。 函数入参为时间类型表达式的情况: 时间类型表达式主要包括text、datetime、date或time,但所有可以隐式转换为时间表达式的类型都可以作为入参,比如数字类
数组函数和操作符 数组操作符 = 描述:两个数组是否相等。 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT ARRAY[1.1,2.1,3.1]::int[] = ARRAY[1,2,3] AS RESULT ; result -------- t (1 row)
并行导入 GaussDB提供了并行导入功能,以快速、高效地完成大量数据导入。介绍GaussDB并行导入的相关参数。 raise_errors_if_no_files 参数说明:导入时是否区分“导入文件记录数为空”和“导入文件不存在”。raise_errors_if_no_file
GLOBAL_REDO_STATUS GLOBAL_REDO_STATUS视图显示数据库实例的日志回放情况。 表1 GLOBAL_REDO_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 redo_start_ptr bigint 当前实例日志回放的起始点。
PG_ROLES PG_ROLES视图显示数据库角色的相关信息。初始化用户和具有sysadmin属性或createrole属性的用户可以查看全部角色的信息,其他用户只能查看自己的信息。 表1 PG_ROLES字段 名称 类型 引用 描述 rolname name - 角色名称。 rolsuper
HLL数据类型 HLL(HyperLoglog)是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点,不需要直接存储集合本身,而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时,只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中,最后根据HLL就可以得到结果。
HLL数据类型 HLL(HyperLoglog)是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点,不需要直接存储集合本身,而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时,只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中,最后根据HLL就可以得到结果。
HLL数据类型 HLL(HyperLoglog)是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点,不需要直接存储集合本身,而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时,只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中,最后根据HLL就可以得到结果。
HLL数据类型 HLL(HyperLoglog)是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点,不需要直接存储集合本身,而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时,只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中,最后根据HLL就可以得到结果。
GLOBAL_REDO_STATUS GLOBAL_REDO_STATUS视图显示整个集群所有实例的日志回放情况,如表1所示。 表1 GLOBAL_REDO_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 实例名称。 redo_start_ptr bigint 当前实例日志回放的起始点。
修改DN切换策略 操作场景 GaussDB提供了数据高可靠和业务高可用两种故障切换策略,并支持在实例基本信息页面对切换策略进行修改。数据高可靠适用于对数据一致性要求高的场景,业务高可用适用对业务在线时间要求高的场景。 该功能仅针对特定用户开放,如需配置白名单权限,您可以在管理控制台右上角,选择“工单
约束限制 GaussDB提供了在发生极端灾难情况下,跨地域的容灾的能力,极大地保证了数据的安全性。跨地域容灾通常是指主备数据中心距离在200KM以上的情况,主机房在发生极端灾难的情况下,备机房的数据还具备能继续提供服务的能力。 跨云容灾和普通容灾区别: 跨云容灾兼容跨Region