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优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
CSS服务的Elasticsearch集群是否支持script dotProduct? 使用向量功能时,由于原生Elasticsearch向量功能是在x-pack插件中,目前云搜索服务没有集成x-pack组件。因此,Elasticsearch集群原生的script dotProduct无法执行。
创建快照备份Elasticsearch集群数据 本文介绍CSS集群快照备份的两种方式:自动创建快照和手动创建快照。 约束限制 备份与恢复索引功能上线之前(即2018年3月10日之前)创建的集群,无法创建快照。 第一次备份时,建议将所有索引数据进行备份。 集群快照会导致CPU、磁盘
CSS服务中如何设置Elasticsearch集群的默认分页返回最大条数? 解决方案 方法1: 打开Kibana,在DevTools界面执行如下命令: PUT _all/_settings?preserve_existing=true { "index.max_result_window"
使用SSD盘可以大幅提升数据写入与merge操作的速度,对应到CSS服务,建议选择“超高IO型”存储,或者超高IO型主机。 采用Bulk API 客户端采用批量数据的写入方式,每次批量写入的数据建议在1~10MB之间。 随机生成_id 如果采用指定_id的写入方式,数据写入时会先触
智能检测Elasticsearch集群风险 CSS服务提供智能运维功能,支持检测集群潜在风险,并给出风险处理的建议。 场景描述 集群的智能运维支持以下功能: 启动检测任务:通过启动检测任务,触发系统智能诊断集群的健康状况。 查看集群风险项:检测任务完成后,可以查看集群存在的风险项
况。本文定义了云搜索服务上报云监控服务的集群和节点监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索云搜索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.ES 集群监控指标列表 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表1。
查询和管理Elasticsearch集群日志 为了方便用户使用日志定位问题,云搜索服务提供了日志备份、日志采集和日志查询功能。 日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中,通过OBS可以直接下载需要的日志文件,进行问题分析定位。 日志采集可以实时将集群的日志存放到CSS集群中,方便通过Kibana进行日志搜索分析。
CSS服务中Elasticsearch 7.x集群如何在index下创建type? 在Elasticsearch 7.x版本中,去掉了type概念,在7.x及以后的版本中,index都不再支持创建type。 如果需要强制使用,可以在命令中添加“include_type_name=
CSS服务中单节点的使用率过高是否会影响集群的业务? 问题现象 查看集群监控发现,Elasticsearch集群“磁盘使用率”达到80%以上,用户担心单节点使用率过高会对集群业务产生影响。 业务影响 单节点使用率超过85%:会导致新的分片无法分配。 单节点使用率超过90%:Ela
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲,其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能,通常需要解决以下两个问题: 减少候选向量集 和传统的文本检索类似,向量检索也需要某
配置Elasticsearch集群独享型负载均衡 云搜索服务集成了共享型负载均衡器的能力,支持绑定公网访问和开启终端节点服务。相比共享型负载均衡器,独享型负载均衡器功能更丰富、性能更强,本章主要介绍如何配置集群的独享型负载均衡。 场景描述 使用独享型负载均衡器接入集群具有如下优点:
CSS服务中为什么新创建的索引分片集中分配到单节点上? 原因分析 新建索引分片被集中分配于一个node节点上可能有以下原因: 之前索引的分配导致某个节点上的shards数量过少,新建索引shards分配被balance.shard参数主导,为了平衡所有索引的全部分片,将shards集中分配在数量过少的节点上。
Elasticsearch集群词库介绍 背景信息 云搜索服务的词库用于对文本进行分词,使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来,便于根据关键词搜索文本数据。例如,根据公司名称来查询,如“华为”;或者根据网络流行词来查询,如“喜大普奔”。也支持基于同义词词库,根据同义词搜索文本数据。
云搜索服务的向量检索引擎支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。详情请参见向量检索。 存算分离 云搜索服务提供冻结索引API,支持将存储在SSD的热数据转储到OBS中以降低数据的存储成本,实现存算分离。详情请参见存算分离。 流量控制 云搜索服务支持流量控制,提供
CSS服务中Elasticsearch集群的节点node.roles为i表示什么意思? 问题描述 集群某个客户端节点的“node.roles”为“i”表示该节点是ingest节点吗? 如果客户端节点是ingest节点,那么集群中是否存在Coordinating only node,所有节点都是Coordinating
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略,当索引的大小达到1TB或索引创建
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
通过Spring Boot接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Spring Boot访问CSS集群的配置说明。Spring Boot接入集群有3种方式: 通过Spring Boot接入HTTP集群:适用于非安全模式的集群、安全模式+HTTP协议的集群 使用Spring
通过Transport Client接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Transport Client访问CSS服务非安全集群的配置说明。如果是安全模式的集群,建议通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群。 注意事项 建议Transport