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体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 前提条件 已完成Hive客户端的安装，例如安装目录为“/opt/client”。 已获取一个拥有管理员权限的用户，例如“admin”。 操作步骤 Hive关联Yarn 用户如果执行insert，count，distinct，group
信息。当Active ResourceManager产生故障时，Standby ResourceManager会从Statestore目录获取Application相关信息，恢复数据。 Yarn和Tez的关系 Hive on Tez作业信息需要Yarn提供TimeLine Ser
rce bigdata_env。 如果集群采用安全版本，要进行安全认证。 执行kinit hdfs命令，按提示输入密码。向MRS集群管理员获取密码。 执行hdfs dfs -rm -r 文件或目录路径命令，确认删除无用的文件。 检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行4。 查看NameNode
rce bigdata_env。 如果集群采用安全版本，要进行安全认证。 执行kinit hdfs命令，按提示输入密码。向MRS集群管理员获取密码。 执行hdfs dfs -rm -r 文件或目录路径命令，确认删除无用的文件。 检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行4。 查看NameNode
P。扩容前，新增加的IP需要配置为受信任的IP。 前提条件 根据安装规划，收集集群内全部节点的管理平面IP、业务平面IP和所有浮动IP。 获取集群内节点的root用户和密码。 配置受信任IP地址访问LDAP 配置OMS LDAP信任的IP地址 登录FusionInsight Manager。
> 实例”，查看任一FE实例的业务IP地址获取。 Doris FE实例IP地址可通过登录MRS Doris集群的Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置 > 全部配置”，搜索并查看“query_port”参数值获取。 执行以下命令创建数据库（例如名称为“example_db”）并切换。
Engine中管理用户操作数据库的权限系统，以保证不同用户之间操作数据库的独立性和安全性。如果一个用户想操作另一个用户的表、数据库等，需要获取相应的权限才能进行操作，否则会被拒绝。 HetuEngine权限管理部分集成了Hive权限管理的功能。使用HetuEngine权限管理功能
SparkSQL的权限管理是指SparkSQL中管理用户操作数据库的权限系统，以保证不同用户之间操作数据库的独立性和安全性。如果一个用户想操作另一个用户的表、数据库等，需要获取相应的权限才能进行操作，否则会被拒绝。 SparkSQL权限管理部分集成了Hive权限管理的功能。使用SparkSQL权限管理功能需要使用
请根据实际安装目录修改。为使用Sqoop时简单方便，使用Sqoop时需要安装全量客户端。 如果集群已开启kerberos认证，需要先创建或获取具有相应权限的用户，用于执行Sqoop命令。创建的用户需要加入“hadoop”、“supergroup”、“hive”组。具体请参考创建用户。
void setState(long count) { this.count = count; } // 获取用户自定义状态 public long geState() { return this.count; } }
txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。 在HDFS客户端，执行如下命令获取安全认证。 cd/opt/hadoopclient kinit<用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs
配置HetuEngine物化视图推荐能力 配置物化视图缓存能力 可将多次执行并改写后的SQL保存到缓存中，再次执行这条SQL时会直接从缓存中获取改写后的SQL，而不是重新对SQL进行改写，提高查询效率 配置HetuEngine物化视图缓存能力 配置物化视图有效期与数据刷新 设置物化
SparkSQL的权限管理是指SparkSQL中管理用户操作数据库的权限系统，以保证不同用户之间操作数据库的独立性和安全性。如果一个用户想操作另一个用户的表、数据库等，需要获取相应的权限才能进行操作，否则会被拒绝。 SparkSQL权限管理部分集成了Hive权限管理的功能。使用SparkSQL权限管理功能需要使用
txt文件，并在文件内写入如下内容： 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input，并将log1.txt文件上传至此目录。 在HDFS客户端，执行如下命令获取安全认证。 cd/opt/hadoopclient kinit<用于认证的业务用户> 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs
Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。 在Kafka概览页面获取Controller节点信息。 登录Controller所在节点，通过cd /var/log/Bigdata/kafka/broker命令
包。 ZooKeeper集群 ZooKeeper作为临时节点记录各HiveServer实例的IP地址列表，客户端驱动连接ZooKeeper获取该列表，并根据路由机制选取对应的HiveServer实例。 HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群
是，处理完毕。 否，执行13。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 根据在1获取的服务名称，在“服务”中勾选对应的组件及“NodeAgent”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为
该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的，java编写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库(本示例使用10.14.1.0)，通过WinScp等工具传入Linux客户端，并解压。 在Derby的
<kafkaService> <kafkaDomain> <topic> <checkpointLocation>，其中<brokers>指获取元数据的Kafka地址（需使用21007端口），<subscribe-type> 指定kakfa的消费方式，<kafkaProtocol>
<kafkaService> <kafkaDomain> <topic> <checkpointLocation>，其中<brokers>指获取元数据的Kafka地址（需使用21007端口），<subscribe-type> 指定kakfa的消费方式，<kafkaProtocol>
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