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DSL仪表盘模板 DSL加工是LTS为您提供的一站式日志加工平台，基于领域自定义的脚本语言和200多个内置函数，您可以在LTS控制台实现端到端的日志规整、富化、流转、脱敏、过滤等加工任务。 云日志服务支持DSL（Domain Specific Language）仪表盘模板，DSL
创建DSL加工任务 DSL（Domain Specific Language）加工是LTS为您提供的一站式日志加工平台，基于领域自定义的脚本语言和200多个内置函数，您可以在LTS控制台实现端到端的日志规整、富化、流转、脱敏、过滤等加工任务。详细加工语法请参考DSL数据加工语法（邀测）。
多行-全文日志：采集的日志中包含像java异常的日志，如果您希望多行异常的日志显示为一条日志，正常的日志则每一行都显示为一条单独的日志数据，则选择多行日志，方便您查看日志并且定位问题。 JSON：适用JSON格式的日志，通过提取JSON字段将其拆分为键值对。 分隔符：适用于固定符号（例如空格/逗号/冒号）分隔的日志。
弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流，若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。 单击“下一步：选择主机组（可选）”。 选择主机组。 在主机组列表中选择一个或多个需要
左右，即可查看实时上报的日志，实现对日志数据的快速检索与分析。 若实时日志大于1MB且总数小于2000条时时，LTS会清空前500KB的日志，保留最新的500KB日志。 若实时日志未超过1MB，但总数超过2000条时，LTS会清空前1000条日志，保留最新的1000条日志。 正常
复多次配置，但目前LTS还没有提供控制台批量操作功能，这时您可以通过Python脚本结合LTS API接口实现自定义的批量操作。 使用场景 当用户创建了1000条日志转储的OBS规则，但转储时文件时区全部选择(UTC) 协调世界时间，现在需要根据实际情况修改为(UTC+08:00)
Network，内容分发网络）记录了所有域名（包括已删除域名，如果您开通了企业项目，则已删除域名不支持此功能）被网络用户访问的详细日志，您可以将日志接入LTS，对您的业务资源被访问情况进行详细分析。 CDN仪表盘模板支持查看CDN错误分析、查看CDN基础数据、查看CDN用户分析和查看CDN热门资源。
析结果，可控制每次返回的日志数量。本文介绍查询结果和分析结果的分页方法。 分页方式 云日志服务的日志搜索和统计图表功能支持在查询分析语句中同时实现关键字查询和针对查询结果进行SQL分析。 日志搜索：使用关键字查询，获取原始日志内容。您可以通过查询日志接口中的line_num、se
左右，即可查看实时上报的日志，实现对日志数据的快速检索与分析。 若实时日志大于1MB且总数小于2000条时时，LTS会清空前500KB的日志，保留最新的500KB日志。 若实时日志未超过1MB，但总数超过2000条时，LTS会清空前1000条日志，保留最新的1000条日志。 正常
是 字段名或多个字段名的列表。 sep String 否 关键字与值的正则表达式的分隔符串，默认为=，不限于单个字符。 说明 可以使用非捕获分组，但不能使用捕获分组。 quote String 否 引用符，用于包裹值的字符。默认为"。 说明 提取的动态键值对的值一般需要quote来
日志搜索与分析是运维中不可或缺的一环。日志接入成功后，云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置，因为结构化后数据具有严格的长度和
日志存储时间(天) 日志流的存储时间，即日志上报到LTS后日志存储的时间。 日志数据默认存储30天，可以在1~365天之间设置。 打开日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志流设置的日志存储时间。 关闭日志流的“日志存储时间”：日志的存储时间使用日志组设置的日志存储时间。 智能冷存储
Service，简称LTS）是高性能、低成本、功能丰富、高可靠的日志平台。提供全栈日志采集、百亿日志秒搜、PB级存储、日志加工、可视化图表、告警和转储等功能，满足应用运维、等保合规和运营分析等应用场景需求。 介绍视频 LTS的核心价值 云日志服务提供多种接入方式实现海量日志接入LTS，支持日志搜索引擎、
agent), 'android') then 'Android' else 'other' end as type , count(1) as total group by type HAVING type != 'other' TOP URL图表所关联的查询分析语句如下所示：
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
快速查询语句，搜索日志时需要重复使用的关键字，例如“error*”。 单击“确定”，完成快速查询条件的创建。在左侧导航栏的快速查询页签，即可查看到保存成功的语句。 单击快速查询语句的名称，查看日志详情。 查看上下文 您可以通过本操作查看指定日志生成时间点前后的日志，用于在运维过程中快速定位问题。
d分配给消费组的消费者，分配规则如下： 在消费过程中，一个Shard只会分配给一个消费者 在消费过程中，一个消费者可以消费多个Shard 当消费组新增/减少消费者，或者日志流的Shard数量增加时，这个时候消费组的Shard会重新分配给当前的消费者，以实现消费者的负载均衡。分配规则不变如上。
ix时间戳。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串类型转换为Unix时间戳。 对于不带时区信息的日期时间字符串如2019-06-02 18:41:26，将日期时间转化为Unix时间戳，需要指定该日期时间的时区，不同的时区转化得到的Unix时间戳的值不一样。 原始日志 { "time":
00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。 设置搜索条件后，单击，查找在已设时间范围内满足搜索条件的告警。 查询的告警默认显示在“活动告警”页签下，将鼠标放在目标告警所在行中的“告警详情”可查看告警详情。单击告警列表中对应的“名称”，界面右侧弹出该告警的详细信息。
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