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--calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val.jsonl.zst,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs
的模型权重;或者获取FP16/BF16的模型权重之后,通过autoAWQ工具进行量化。 方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。
说明用户输入了有效的仓库地址,同时给出该仓库下所有的分支供选择,选择完成后单击“克隆”开始Clone仓库。 GitHub开源仓库地址:https://github.com/jupyterlab/extension-examples 图3 输入有效的GitHub开源仓库地址 Clone仓库的过程中会将进度展示出来。
的模型权重;或者获取FP16/BF16的模型权重之后,通过autoAWQ工具进行量化。 方式一:从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。
确认服务的部署区域,获取项目名称和ID、获取帐号名和ID和获取用户名和ID。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体: URI格式:POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头:Content-Type →application/json
确认服务的部署区域,获取项目名称和ID、获取帐号名和ID和获取用户名和ID。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体: URI格式:POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头:Content-Type →application/json
预测分析项目,是一种针对结构化数据的模型自动训练应用,能够对结构化数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析,实现精准营销。也可应用于制造设备预测性维护,根据设备实时数据的分析,进行故障识别。 声音分类 声音分类项目,是识别一段音频中是否包含某种声音。可应用于生产或安防场景的异常声音监控。
问通道、不同的传输协议)。 图1 认证方式、访问通道、传输协议 当前ModelArts支持访问在线服务的认证方式有以下方式(案例中均以HTTPS请求为例): Token认证:Token具有时效性,有效期为24小时,需要使用同一个Token鉴权时,可以缓存起来,避免频繁调用。 AK
--calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/
"false" # change your port and protocol here, default is 8443 and https # ENV MODELARTS_SERVICE_PORT=8080 # ENV MODELARTS_SSL_ENABLED="false"
算法版本数量,默认为0。 size Integer 算法大小。 create_time Long 算法创建时间戳。 update_time Long 算法更新时间戳。 表21 job_config 参数 参数类型 描述 code_dir String 算法的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现。
训练作业创建成功响应说明 参数 类型 描述 TrainingJob Object 训练对象,该对象包含job_id等属性,对训练作业的查询、更新、删除等操作时,可通过job_instance.job_id获取训练作业ID。 表7 调用训练接口失败响应参数 参数 类型 描述 error_msg
获取资源名称。 登录ModelArts管理控制台,选择“部署上线 > 在线服务”,在在线服务列表页,复制实例名称。 单击服务名称进入服务详情页,在“配置更新记录”页签中,单击AI应用名称,进入AI应用详情页。 在“基本信息”中,复制AI应用的ID。 图3 获取AI应用ID 根据查询到的资源名称拼接账单中上报的资源名称。
"modelarts:image:listGroup" ] } ] } 示例2:拒绝用户创建、更新、删除专属资源池。 拒绝策略需要同时配合其他策略使用,否则没有实际作用。用户被授予的策略中,一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny,则遵循Deny优先原则。
“关闭高可用冗余”按钮实现批量关闭。 图4 关闭高可用冗余能力 图5 非高可用冗余 重置节点:需要升级节点操作系统时,可通过重置节点完成。更新节点配置时产生故障报错,也可通过重置节点修复故障。 “节点”页签中提供节点重置的功能。单击操作列的“重置”,可实现对单个节点的重置。勾选多
源上没有git-lfs包,所以需要从压缩包中解压使用,在浏览器中输入如下地址下载git-lfs压缩包并上传到服务器的/home目录。 https://github.com/git-lfs/git-lfs/releases/download/v3.2.0/git-lfs-linux-arm64-v3
提供端到端AI生产线能力和高性能AI算力,提升大模型推理效率,为矿山行业带来更高效、智能、安全和可持续的生产方案。 铁路 实现列车智能调度、设备故障预测、铁路线路安全监控等功能。 医疗 报告智能解读、互联网检验以及居民全周期健康管理等领域的应用,为用户提供更加多元化、智慧化、精益化的服务。
--calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/
254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 SSH登录机器后,检查NPU卡状态。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi
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