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是，则执行2。 否，则在高级配置的“plugins”参数下添加“{"name":"cabinet"}”，单击下方的“安装”使Volcano调度器更新配置，完成滚动重启。 修改torch_npu训练启动脚本。 脚本要使用torch.distributed.launch/run命令启动，不能使用mp
进入ModelArts控制台的某个页面时，为什么会提示权限不足？ 图14 页面提示权限不足 可能原因是用户委托权限配置不足或模块能力升级，需要更新授权信息。根据界面操作提示追加授权即可。 父主题： 配置MaaS访问授权
进入ModelArts控制台的某个页面时，为什么会提示权限不足？ 图10 页面提示权限不足 可能原因是用户委托权限配置不足或模块能力升级，需要更新授权信息。根据界面操作提示追加授权即可。 为什么专属资源池需要增加CCE、BMS、IMS、DEW相关授权？ 专属资源池能力升级，新上线ModelArts
训练过程中模型遍历整个数据集的次数。不同量级数据集的建议值：百量集4~8；千量集2~4；更大数量级1~2。 迭代步数/Iterations 计算得出的模型参数/权重更新的次数。在调优过程中，Qwen2-72B-1K模型的每一个Iterations会消耗512条训练数据，其他模型的每一个Iterations会消耗32条训练数据。
train_evaluate_sample_ratio String 发布版本时切分训练验证比例，默认为1.00，即全部分为训练集。 update_time Long 版本更新时间。 version_format String 数据集版本格式。可选值如下： Default：默认格式 CarbonData：Carbon格式（仅表格数据集支持）
算法版本数量，默认为0。 size Integer 算法大小。 create_time Long 算法创建时间戳。 update_time Long 算法更新时间戳。 表6 job_config 参数 参数类型 描述 code_dir String 算法的代码目录。如：“/usr/app/”。应与boot_file一同出现。
训练作业创建成功响应说明 参数 类型 描述 TrainingJob Object 训练对象，该对象包含job_id等属性，对训练作业的查询、更新、删除等操作时，可通过job_instance.job_id获取训练作业ID。 表7 调用训练接口失败响应参数 参数 类型 描述 error_msg
登录ModelArts管理控制台，选择“模型部署 > 在线服务”，在“在线服务”列表页，复制实例名称。 单击服务名称进入服务详情页，在“配置更新记录”页签中，单击模型名称，进入模型详情页。 在“基本信息”中，复制模型的ID。 图3 获取模型ID 根据查询到的资源名称拼接账单中上报的资源名称。
d，不要使用OBS路径。 问题现象4 使用pytorch中的dataloader读数据时，作业卡在读数据过程中，日志停在训练的过程中并不再更新日志。 解决方案4 用dataloader读数据时，适当减小num_worker。 常见案例：训练最后一个epoch卡死 问题现象 通过日
"modelarts:image:listGroup" ] } ] } 示例2：拒绝用户创建、更新、删除专属资源池。 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny优先原则。
“关闭高可用冗余”按钮实现批量关闭。 图7 关闭高可用冗余能力 图8 非高可用冗余 重置节点：需要升级节点操作系统时，可通过重置节点完成。更新节点配置时产生故障报错，也可通过重置节点修复故障。 “节点”页签中提供节点重置的功能。单击操作列的“重置”，可实现对单个节点的重置。勾选多
E_DEVICES指定的可用卡数一致。 --address：头节点IP+端口号，头节点创建成功后，会有打印。 环境变量每个节点都要设置。 更新环境变量需要重启Ray集群。 选择其中一个节点，添加指定分布式后端参数【--distributed-executor-backend=ra
通过SSH工具远程使用Notebook 本节操作介绍在Windows环境中使用PuTTY SSH远程登录云上Notebook实例的操作步骤。 前提条件 创建一个Notebook实例，并开启远程SSH开发，配置远程访问IP白名单。该实例状态必须处于“运行中”，具体参见创建Notebook实例章节。
batch中不同部分的数据。 网络中相邻参数分桶，一般为神经网络模型中需要进行参数更新的每一层网络。 每个进程前向传播并各自计算梯度。 模型某一层的参数得到梯度后会马上进行通讯并进行梯度平均。 各GPU更新模型参数。 具体流程图如下： 图1 多机多卡数据并行训练 代码改造点 引入多进程启动机制：初始化进程
在DevServer上部署SD WebUI推理服务 本章节主要介绍如何在ModelArts的DevServer环境上部署Stable Diffusion的WebUI套件，使用NPU卡进行推理。 步骤一 准备环境 请参考DevServer资源开通，购买DevServer资源，并确保
train_evaluate_sample_ratio String 发布版本时切分训练验证比例，默认为1.00，即全部分为训练集。 update_time Long 版本更新时间。 version_format String 数据集版本格式。可选值如下： Default：默认格式 CarbonData：Carbon格式（仅表格数据集支持）
在训练启动文件被执行前，系统会在 /home/work/user-job-dir/ 目录下执行上述ma-pre-start脚本，使用该机制可以更新容器镜像内安装的Ascend RUN包，或者设置一些训练运行时额外需要的全局环境变量。 如何查看训练作业日志 在训练作业详情页，训练日志窗
-80B基础模型（名字必须一致）创建模型，且“权重设置与词表”选择“自定义权重”时，需要修改权重配置才能正常运行模型。 修改后的权重文件要更新至OBS桶中。 ChatGLM3-6B、GLM-4-9B 修改文件“tokenization_chatglm.py”。 第一处 原内容 #
task_id String 任务ID。 total_sample_count Integer 样本总数量。 update_time Long 任务更新时间。 version_format String 数据集版本格式。可选值如下： Default：默认格式 CarbonData：Carbon格式（仅表格数据集支持）
标注成员的当前登录状态。可选值如下： 0：未发送邀请邮件 1：已发送邀请邮件但未登录 2：已登录 3：标注成员已删除 update_time Long 更新时间。 worker_id String 标注成员ID。 workforce_id String 所属标注团队ID。 表5 SampleLabel
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