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无法访问服务器上保存路径。 上传监控指标文件失败。 处理步骤 联系运维人员查看MRS Manager系统与服务器网络连接是否正常。 是，执行3。 否，执行2。 联系运维人员恢复网络连接，然后检查告警是否恢复。 是，执行完毕。 否，执行3。 单击“系统设置 > 监控指标转储配置”，查看监控
检查该告警中NetworkCardName参数对应的网卡是否为备网卡。 是，备网卡的告警无法自动恢复，请在告警管理页面手动清除该告警，处理完毕。 否，执行5。 备网卡判断方式：查看配置文件/proc/net/bonding/bond0，NetworkCardName参数对应的网卡名称等于其中一个Slave
cer实例对应的业务IP地址。 多个IP地址使用逗号分隔，例如配置为“10.10.10.100,10.10.10.101”。 如果IP是IPV6地址，需转化，例如：192:168:0:0:0:0:158:2 > 192:168::158:2 sslUsed false 是否启用s
cer实例对应的业务IP地址。 多个IP地址使用逗号分隔，例如配置为“10.10.10.100,10.10.10.101”。 如果IP是IPV6地址，需转化，例如：192:168:0:0:0:0:158:2 > 192:168::158:2 sslUsed false 是否启用s
端集群NameService名称。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “目的端NameNode IP地址”：填写备集群NameNode业务平面IP地址，支持主节点或备节点。 “目的端路径”：填写备集群保
否，使用新的配置文件替换HBase上层应用中原有的配置文件。 配置HBase上层应用所在主机与备集群的网络连接。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，配置客户端网络连接，可避免执行客户端命令时出现错误。 确保客户端所在主机能与客户端安装包文件解压目录下的“hosts”文件中所列出的集群各主机在网络上互通。
获取，例如“hacluster”。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “目的端NameNode IP地址”：填写备集群主NameNode业务平面IP地址。 “目的端NameNode RPC端口”：填写目的端集群HDFS配置“dfs
获取，例如“hacluster”。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “源端NameNode IP地址”：填写备集群NameNode业务平面IP地址。 “源端NameNode RPC端口”：填写备集群HDFS配置“dfs
端集群NameService名称。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “源端NameNode IP地址”：填写备集群NameNode业务平面IP地址，支持主节点或备节点。 “源端路径”：填写备集群保存备
否，使用新的配置文件替换HBase上层应用中原有的配置文件。 配置HBase上层应用所在主机与备集群的网络连接。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，配置客户端网络连接，可避免执行客户端命令时出现错误。 确保客户端所在主机能与客户端安装包文件解压目录下的“hosts”文件中所列出的集群各主机在网络上互通。
获取，例如“hacluster”。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “目的端主NameNode IP地址”：填写备集群主NameNode业务平面IP地址。 “目的端备NameNode IP地址”：填写
上传监控指标文件失败。 处理步骤 查看服务器连接是否正常。 查看FusionInsight Manager系统与服务器网络连接是否正常。 是，执行3。 否，执行2。 联系网络管理员恢复网络连接，然后检查告警是否恢复。 是，执行完毕。 否，执行3。 选择“系统 > 对接 > 监控数据上传”，查看监
Syslog对接参数 参数区域 参数 示例 参数说明 Syslog协议 服务IP模式 IPV4 设置对接服务器IP地址模式，可选择“IPV4”或者“IPV6”。（仅MRS 3.x及之后版本） 服务IP 192.168.xxx.xxx 设置对接服务器IP地址。 服务端口 514 设置对接端口。
connectionTimeout shuffle操作时连接远程节点的超时时间。单位：秒。 120s spark.network.timeout 所有涉及网络连接操作的超时时间。单位：秒。 360s 回答 由于当前数据量较大，有16T，而分区数只有200，造成每个task任务过重，才会出现上面的问题。
connectionTimeout shuffle操作时连接远程节点的超时时间。单位：秒。 120s spark.network.timeout 所有涉及网络连接操作的超时时间。单位：秒。 360s 回答 由于当前数据量较大，有16T，而分区数只有200，造成每个task任务过重，才会出现上面的问题。
访问MRS集群Manager（2.x及之前版本） 访问MRS集群Manager场景 MRS集群提供Manager对集群进行监控、配置和管理，用户在集群安装后可使用admin用户登录Manager页面。 当前支持以下几种方式访问Manager，请根据实际情况进行选择： 通过弹性IP访问FusionInsight
task拷贝数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程 操作步骤 Map阶段的调优 判断Map使用的内存大小 判断Map分配的内存是否足够，一个简单的办法是查看运行完成的job的Counters中，对应的task是否发生过多次GC，以及GC
x及以前版本）的处理步骤处理该故障。 等待几分钟后检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行3.a。 检查主备集群RegionServer之间的网络连接。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在告警列表中单击该告警，从“告警详情”的“定位信息”处获得“HostName”。 登录故障RegionServer节点。
格式：jdbc:mysql://MySQL数据库所在的IP地址:端口号。 端口号默认为3306。 IPV4：jdbc:mysql://10.10.10.11:3306 IPV6：jdbc:mysql://[10:10::10:11]:3306 用户名 连接MySQL数据源的MySQL用户名。 - 密码 连接MySQL数据源的MySQL用户密码。
task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程 操作步骤 Map阶段的调优 判断Map使用的内存大小 判断Map分配的内存是否足够，一个简单的办法是查看运行完成的job的Counters中，对应的task是否发生过多次GC，以及GC
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