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在部署服务详情中单击“调用指南”，第二行的API接口公网地址即为APP认证调用地址，展开后即可看到AppCode值。 图5 调用指南 在postman调试预测采用AppCode认证： 请求POST URL填APP认证调用地址 请求头Headers中KEY参数为X-Apig-AppCode，VALUE参数为AppCode值
推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。 代码目录如下: benchmark_tools ├── benchmark_parallel
业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-3rdLLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation（6.3.905版本）目录中。 代码目录如下: benchmark_tools ├── benchmark_parallel
PyCharm插件调试训练ResNet50图像分类模型 MindSpore PyCharm ToolKit工具 目标检测 本案例介绍如何在本地进行MindSpore模型开发，并将模型迁移至ModelArts训练。 使用ModelArts VS Code插件调试训练ResNet50图像分类模型
co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet，数据大小：24M左右。 SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.
推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。 代码目录如下: benchmark_tools |--- modal_benchmark
支持 - 语音分割 不支持 支持 - 表格数据集 支持 不支持 新导入的表格数据的schema和数据集一致。 视频标注 不支持 支持 - 示例代码 示例一：物体检测数据集目录导入 from modelarts.session import Session from modelarts
co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-00000-of-00001-a09b74b3ef9c3b56.parquet，数据大小：24M左右。 SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.
0-cann_6.3.2-py_3.7-euler_2.10.7-aarch64-snt9b 可通过如下方式接入Notebook开发环境进行调试。 JupyterLab：在ModelArts管理控制台，直接打开Notebook示例的方式接入开发环境，详情请见使用指导。 VS Cod
ModelArts.2757 CodeDirError 代码目录路径错误 请检查请求中代码目录和启动文件的合法性 400 ModelArts.2758 BootFileDirError 代码启动文件路径错误 请检查请求中代码目录和启动文件的合法性 400 ModelArts.2759
理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。 代码目录如下: benchmark_tools ├── benchmark_parallel
理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。 代码目录如下: benchmark_tools ├── benchmark_parallel
创建Notebook，进入Notebook实例的JupyterLab页面。 参考使用JupyterLab在JupyterLab页面进行开发调试。 父主题： 订阅使用
AI全流程开发 数据管理 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 开发环境 Notebook实例中的数据或代码文件存储在OBS中。 训练模型 训练作业使用的数据集存储在OBS中。 训练作业的运行脚本存储在OBS中。 训练作业输出的模型存储在指定的OBS中。
解析xml文件支持本地和OBS，如果是OBS，需要Session信息。 PascalVoc.parse_xml(xml_file_path, session=None) 示例代码 指定xml路径，通过调用parse_xml来解析获取xml文件的信息。 from modelarts.dataset.format.voc
AI全流程开发 数据管理 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 开发环境 Notebook实例中的数据或代码文件存储在OBS中。 训练模型 训练作业使用的数据集存储在OBS中。 训练作业的运行脚本存储在OBS中。 训练作业输出的模型存储在指定的OBS中。
"012f99f3cf405860130b6ed2350c2228", "labels" : [ { "name" : "Cat" } ] }, { "sample_id" : "0192f3acfb000666033a0f85c21577c7", "labels"
推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的llm_tools/llm_evaluation目录下。 代码目录如下: benchmark_tools ├── benchmark_parallel
部署在线服务predictor。 部署批量服务transformer。 部署服务返回服务对象Predictor，其属性包括服务管理章节下的所有功能。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。
w_1.15-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64-d910-20220715093657-9446c6a 表5 PyTorch AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI 1.8.1 Snt9 pytorch_1.8.1-cann_5.1
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