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py文件，并将下面内容复制到main.py文件，单击左侧的运行和调试图标，选择添加配置，进行配置，选择Python，按“F5”进行调试。 import sys import index # 函数入口文件路径，根据具体情况修改 # main方法用于调试，event是选择的调试事件 if __name__ ==
压缩包文件名称可随意，但是一定为.zip格式。 测试示例 在华为云FunctionGraph控制台新建一个C#（.NET 2.1）函数，上传打包完成的代码包，如图11所示。 图11 上传代码包 配置一个测试事件。如图12所示。其中的key必须设置为“KetTest”，value可以自定义。
C#函数开发 函数定义 建议使用.NET Core 3.1版本。 对于C#，FunctionGraph运行时目前支持C#(.NET Core 2.1)、C#(.NET Core 3.1)、C#(.NET Core 6.0，当前仅支持华北-乌兰察布二零二、华北-乌兰察布二零一、拉美-墨西哥城二)版本。
C# 开发事件函数
是否必选 参数类型 描述 code_type 是 String 函数代码类型，取值有5种。 inline: UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包，主要针对Java函数。 修改自定义镜像函数镜像配置请参考：修改自定义镜像类型函数的镜像配置。
在线调试函数 注意事项 事件数据作为event参数传入入口函数，配置后保存可以持久化，以便下次测试使用。每个函数最多可配置10个测试事件。 有关函数在线调试测试事件的操作，您可以参见使用空白模板创建函数指导视频中调试测试事件的介绍。 创建测试事件 登录FunctionGraph控制台，在左侧导航栏选择“函数
代码签名 为了保障用户的代码安全，防止代码文件损坏或被篡改导致代码不一致问题，保证被执行的函数代码为正确版本，当函数创建或修改代码时，FunctionGraph对用户的函数代码签名加密，为其生成代码签名，并存储在函数元信息内。 FunctionGraph在函数执行时，为当前执行的
代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题： 示例代码
调试函数 我们可以在函数代码详情页“配置测试事件”和“测试”中在线调试函数，如下： 图1 在线调试函数 父主题： 使用函数访问Redis数据库
编辑：支持在编码框中，对代码进行撤销、恢复、剪切、复制、粘贴、查找、替换操作。 设置：支持设置编码框中代码字体大小、自动格式化和编码框主题颜色。 代码编辑区中如果代码有修改，请修改完成后再次单击“部署”，完成重新部署代码。 当您部署的代码大于20M时，在线编辑器将不展示代码，但您仍可以测试您的函数。
示例代码 连接DCS单机、主备、读写分离、Proxy集群实例 连接DCS集群实例 代码解读 父主题： 使用函数访问Redis数据库
OBS方式上传函数代码 要创建函数，首先需要创建函数部署程序包（包含代码和所有依赖项的文件）。 FunctionGraph支持如下三种方式部署程序包： 支持在线编辑代码。用户在编辑函数代码时支持类似工程方式的管理，可以创建文件、文件夹并对其进行编辑。 支持直接上传函数代码。用户在本地开
配置函数代码 在线编辑函数代码 直接上传函数代码 OBS方式上传函数代码 父主题： 配置函数
以防止信息泄露。 解压后的源代码不能超过1.5G，超大代码请联系客服。 代码编辑区中如果代码有修改，请修改完成后再次单击“部署”，完成重新部署代码。 当您部署的代码大于20M时，在线编辑器将不展示代码，但您仍可以测试您的函数。 图1 编辑器不展示代码 操作步骤 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数
inline: UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包，主要针对Java函数。 Custom-Image-Swr: 函数代码来源于SWR自定义镜像。 枚举值： inline zip obs jar Custom-Image-Swr
如何获取函数代码？ 登录函数工作流控制台，单击函数名称进入函数详情页，单击右上方操作栏下的“导出函数”，继续单击“导出函数代码”。 通过导出函数API接口获取函数代码。 父主题： 通用问题
FunctionGraph如何隔离代码？ 每个FunctionGraph函数都运行在其自己的环境中，有其自己的资源和文件系统。 父主题： 创建函数
步骤二：函数代码托管 在CodeArts界面，在“代码 > 代码托管”页签下，单击“立即使用”。 创建一个专属于函数的仓库，填写代码仓库名称“functions”，其他配置保持默认。 进入1创建的functions仓库。先新建一个deploy目录，用于存放用户来部署函数的deploy
Redis连接池 在示例代码中使用了Redis连接池（BlockingConnectionPool），配置了最大连接数（max_connections）和连接池耗尽后获取连接的最大等待时间（timeout），代码片段如下： pool = BlockingConnectio
deploy.py代码示例 # -*-coding:utf-8 -*- import os import sys import json import logging import subprocess from yaml import load from base64 import
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