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com/v1/infers/f2682******f42" url = "在线服务的调用地址" # 认证用的app_key和app_secret硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; # 本示例以app_key和app
S 打开已创建的Notebook实例，选择Notebook的python-3.9.10，即可编辑Untitled.ipynb文件。编写以下代码，并运行Untitled.ipynb文件（用于将OBS中的数据导入至SFS Turbo）。 import moxing as mox #obs存放数据路径
S 打开已创建的Notebook实例，选择Notebook的python-3.9.10，即可编辑Untitled.ipynb文件。编写以下代码，并运行Untitled.ipynb文件（用于将OBS中的数据导入至SFS Turbo）。 import moxing as mox #obs存放数据路径
usion-xl-base-1.0 --local-dir stable-diffusion-xl-base-1.0 安装插件代码包。 将获取到的插件代码包AscendCloud-AIGC-6.3.908-xxx.zip文件上传到容器的/home/ma-user目录下，并解压。 cd
报错“Permissions for 'x:/xxx.pem' are too open”如何解决？ 报错“Bad owner or permissions on C:\Users\Administrator/.ssh/config”或“Connection permission denied (publickey)”如何解决？
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0-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 GPU算法开发和训练基础镜像，预置AI引擎MindSpore-GPU GPU 是 是 rlstudio1.0.0-ray1.3.0-cuda10.1-ubuntu18.04 CPU、GPU强化学习算法开发和训练基础镜像，预置AI引擎 CPU/GPU
软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-6.3.908-xxx.zip 包含 三方大模型训练和推理代码包：AscendCloud-LLM AIGC代码包：AscendCloud-AIGC 算子依赖包：AscendCloud-OPP 获取路径：Support-E 说明：
”，输入预测代码“{"prompt": "你好", "temperature":0, "max_tokens":20}”，单击“预测”既可看到预测结果。 图4 预测-vllm 若以openai接口启动服务，设置请求路径：“/v1/completions”，输入预测代码“{"prompt":
=5&sort_dir=desc 获取订阅算法的subscription_id，假设为43b22aeb-5b28-4fad-9581-e3c16d5a3e68，该值即为算法的订阅id。 根据subscription_id获取订阅算法的版本列表 GET https://modelarts
not yet initialized (Triggered internally at ../c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:109.) return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0 False 原因分析 Error
errorMessage:The specifiedkey does not exist. reason:Not Found request-id:00000183C6C4010℃66D399E000COE3xx retry:0 [ModelArts Service Log]2022-10-11 19:18:23
中pip依赖包缺少或版本不匹配，因此每次创建训练作业时，训练作业的启动命令中都需要执行 install.sh 文件，来安装依赖以及下载完整代码。 ECS中构建新镜像方案：在ECS中，通过运行Dockerfile文件会在基础镜像上创建新的镜像。新镜像命名可自定义。Dockerfil
中pip依赖包缺少或版本不匹配，因此每次创建训练作业时，训练作业的启动命令中都需要执行 install.sh 文件，来安装依赖以及下载完整代码。 ECS中构建新镜像方案：在ECS中，通过运行Dockerfile文件会在基础镜像上创建新的镜像。新镜像命名可自定义。Dockerfil
查询模型列表 示例代码 在ModelArts Notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 场景1：查询当前用户所有模型 1 2 3 4 5 6 from modelarts.session import Session
GMT+0800][INFO]Execute user name is xxx. user id is 04ef6da71400125321f15c01f1d1xxxx, job id is 6ABxxx [2022/08/12 00:03:25 GMT+0800][INFO]Request
AutoAWQ量化完成后，使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包，需要进行权重转换。 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本： 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式，请在转换前备份。 python
查询服务日志 查询当前服务对象的日志信息。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1：根据部署在线服务生成的服务对象进行查询服务日志 1 2 3 4 5 6 7 from
AutoAWQ量化完成后，使用int32对int4的权重进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包，需要进行权重转换。 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本： 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式，请在转换前备份。 python
Memory temperature (in C). # TYPE DCGM_FI_DEV_MEMORY_TEMP gauge ... DCGM_FI_DEV_SM_CLOCK{gpu="0", UUID="GPU-6ad7ea4c-5517-05e7-0b54-7554cb4374d3"}
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