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Spark运行命令 设置调试断点。 在IDEA代码编辑窗口左侧空白处单击鼠标左键设置相应代码行断点，如图4所示，在SparkPi.scala的29行设置断点。 图4 设置断点 启动调试。 在IDEA菜单栏中选择“Run > Debug 'Unnamed'”开启调试窗口，接着开始Spar
Spark运行命令 设置调试断点。 在IDEA代码编辑窗口左侧空白处单击鼠标左键设置相应代码行断点，如图4所示，在SparkPi.scala的29行设置断点。 图4 设置断点 启动调试。 在IDEA菜单栏中选择“Run > Debug 'Unnamed'”开启调试窗口，接着开始Spar
Spark运行命令 设置调试断点。 在IDEA代码编辑窗口左侧空白处单击鼠标左键设置相应代码行断点，如图4所示，在SparkPi.scala的29行设置断点。 图4 设置断点 启动调试。 在IDEA菜单栏中选择“Run > Debug 'Unnamed'”开启调试窗口，接着开始Spar
Flink DataStream Scala样例代码 功能简介 实时统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印出来。 样例代码 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.flink.example.stream.FlinkStreamScalaExample：
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示，在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径，建议写全路径。 完整代码参见“flink
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示，在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径，建议写全路径。 完整代码参见“flink
如何查看System.out.println打印的调试信息或将调试信息输出至指定文件 问题 Flink业务代码中添加了System.out.println调试信息打印，该如何查看此调试日志？避免与运行日志混在一起打印，如何将业务日志单独输出至指定文件？ 回答 Flink所有的运行
Flink DataStream Java样例代码 功能简介 统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.flink.example.stream.FlinkStreamJavaExample：
+= count; collector.collect(total); } } 应用代码 该段代码是流图定义代码，具体实现业务流程，另外，代码中窗口的触发时间使用了processing time。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
er抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：
er抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：
er抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：
HBase SQL查询样例代码说明 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“hba
udfState = list.get(0) total = udfState.getState } } 应用代码 该段代码是流图定义代码，具体实现业务流程，另外，代码中窗口的触发时间使用了event time。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
er抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：
图4 设置断点 启动调试。 在IDEA菜单栏中选择“Run > Debug 'Unnamed'”开启调试窗口，接着开始调试，比如单步调试、查看调用栈、跟踪变量值等，如下图所示。 图5 调试 父主题： Storm应用开发常见问题
MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java
jar，该jar包可在MRS client目录下获取。 代码样例 下面列出producer和consumer，以及Flink Stream SQL Join使用主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com
图4 设置断点 启动调试。 在IDEA菜单栏中选择“Run > Debug 'Unnamed'”开启调试窗口，接着开始调试，比如单步调试、查看调用栈、跟踪变量值等，如下图所示。 图5 调试 父主题： Storm应用开发常见问题
MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码？ 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制，在Map/Reduce任务启动时，添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数：“mapreduce.map.java
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