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中没有数据库的概念，因此对于这种类型表，表名在各个数据库中都是可见的。 上层为Hive的MetaStore，该层有了各个DB之分。在每个DB中，又有Hive的临时表与Hive的持久化表，因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候，Spark SQL优先查看是否有Sp
创建在当前默认warehouse目录下，不能被指定到其他目录；如果创建内部表时指定Location，则创建失败。 开启该功能后，如果数据库中已存在建表时指向非当前默认warehouse目录的表，在执行建库、表脚本迁移、重建元数据操作时需要特别注意，防止错误。 操作步骤 登录FusionInsight
法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt，发现能连上Oracle数据库，但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm WebUI查看拓扑DAG图，发现DAG图与拓扑定义一致。
Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。 GC
expires”对应值，查看密码设置是否即将过期。 如果参数值为“never”，则代表永不过期；如果为日期值，则查看是否在15天内过期。 是，执行3。 否，执行4。 执行chage -M '天数' ommdba命令设置ommdba密码的有效天数，等待8小时，观察告警是否自动清除。 是，操作结束。
ema和数据复制到新数据库位置。 对于旧版本仓库，源集群和目的集群的时区应该相同。 新的数据库和旧数据库的名字应该相同。 如果表是聚合表，则应将所有聚合表复制到新的数据库位置。 如果旧集群使用HIVE元数据库来存储表结构，则刷新将不起作用，因为文件系统中不存在表结构定义schema文件。
复制到新数据库位置。 对于旧版本仓库，源集群和目的集群的时区应该相同。 新的数据库和旧数据库的名字应该相同。 执行命令前，旧表的表结构定义schema和数据应该复制到新的数据库位置。 如果表是聚合表，则应将所有聚合表复制到新的数据库位置。 如果旧集群使用HIVE元数据库来存储表结
expires”对应值，查看用户设置是否即将过期。 如果参数值为“never”，则代表永不过期；如果为日期值，则查看是否在15天内过期。 是，执行3。 否，执行4。 执行chage -E 'yyyy-MM-dd' ommdba命令设置ommdba用户过期的期限，等待8小时，观察告警是否自动清除。 是，操作结束。
Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中，在spark
Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中，在spark
HetuEngine计算实例启动失败报错Python不存在 问题 启动HetuEngine计算实例失败，查看coordinator Container下面的“stderr.txt”日志报错如下： /usr/bin/env: ‘python’: No such file or directory
指定JDBC连接的URL，格式为：jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。
Loader是实现MRS与外部数据源如关系型数据库、SFTP服务器、FTP服务器之间交换数据和文件的ETL工具，支持将数据或文件从关系型数据库或文件系统导入到MRS服务中。 Loader支持如下数据导入方式： 从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS。 从关系型数据库导入数据到HBase。 从关系型数据库导入数据到Phoenix表。
Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults.conf配置文件中，在spark
启动计算实例 停止计算实例 删除计算实例 查询计算实例 修改计算实例配置 MRS的审计日志保存在数据库中，可通过“审计管理”页面查看及导出审计日志。 组件审计日志的文件信息见下表。部分组件审计日志文件保存在“/var/log/Bigdata/audit”，例如HDFS、HBase、Mapr
择数据连接类型为“RDS服务MySQL数据库”，数据连接实例选择已创建的数据连接实例，或单击“创建数据连接”新创建一个数据连接。 图2 使用RDS服务MySQL数据库 当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时，请确保使用的数据库用户为root用户。如果为非root用
表输出 概述 “表输出”算子，用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容
Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 问题 使用MRS的Sqoop客户端（1.4.7版本），从MySQL数据库中指定表抽取数据，存放到HBase（2.2.3版本）指定的表中，报出异常： Trying to load data into HBASE through
表输出 概述 “表输出”算子，用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容
开源Kylin 3.x与MRS 1.9.3对接时存在Jetty兼容性问题如何处理？ 出于安全考虑，MRS对部分存在严重安全漏洞的开源三方组件进行了版本升级，导致开源Kylin与MRS 1.9.3版本进行对接时存在Jetty版本的兼容性问题。 按以下步骤进行操作可以完成部署和对接。
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