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Flink Jar作业类 Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar 包冲突，导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed
据源网段不能重合。弹性资源池网段设置后不支持更改。 企业项目 选择对应的企业项目。 参数填写完成后，单击“立即购买”，在界面上确认当前配置是否正确。 单击“提交”完成弹性资源池的创建。 在弹性资源池的列表页，选择要操作的弹性资源池，单击操作列的“添加队列”。 配置队列的基础配置，具体参数信息如下。
单击“确定”，完成新用户的添加。 待设置的参数说明如表1所示。 图1 队列权限授权 表1 参数说明 参数名称 描述 用户名 被授权的用户名称。 说明： 该用户名称是已存在的IAM用户名称且该用户登录过DLI管理控制台。 权限设置 删除队列：删除此队列。 提交作业：向此队列提交作业。 终止作业：终止提交到此队列的作业。
表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 resource_name 是 String 上传的资源包名。 表2 query参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 group
待设置的参数说明如表1所示。 图1 弹性资源池权限授权 表1 参数说明 参数名称 描述 用户名 被授权的用户名称。 说明： 该用户名称是已存在的IAM用户名称且该用户登录过DLI管理控制台。 权限设置 更新：当前用户可更新弹性资源池的描述信息。 资源管理：当前用户可在弹性资源池上
在欧洲地区有业务的用户，可以选择“欧洲-巴黎”区域。 资源的价格 不同区域的资源价格可能有差异，请参见华为云服务价格详情。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。
如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Py
Flink 1.12版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Flink计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.12版本所做的变更说明。 更多Flink 1.12版本说明请参考Release Notes - Flink 1.12。 Flink 1.12版本发布时间 版本名称 发布时间
DLI SDK简介 DLI SDK简介 数据湖探索服务软件开发工具包（DLI SDK，Data Lake Insight Software Development Kit）是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI
Flink 1.15版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Flink计算引擎的发布一致性。本文介绍Flink 1.15版本所做的变更说明。 更多Flink 1.15版本说明请参考Release Notes - Flink Jar 1.15、Flink OpenSource SQL1
java样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 <dependency> <groupId>org
待设置的参数说明如表1所示。 图1 Flink作业授权 表1 Flink作业授权参数说明 参数名称 描述 用户名 被授权用户的名称。 说明： 该用户名称是已存在的IAM用户名称。并且该用户需要登录过华为云，才能进行授权操作。 权限设置 全选：所有的权限都勾选上。 查看作业详情：查看此作业的作业详情。
单击展开弹性资源池基本信息卡片，查看弹性资源池详细信息。 支持查看以下信息：弹性资源池名称、弹性资源池创建用户、创建时间、弹性资源池VPC网段、弹性资源池是否启用IPv6，如果开启IPv6将显示具体的子网的IPv6网段。 关于弹性资源池的实际CUs、已使用CUs、CU范围、规格（包周期CU）的含
java样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的java样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
消费策略，只有当分区没有Checkpoint或者Checkpoint过期时，才会使用此配置的策略； // 如果存在有效的Checkpoint，则会从此Checkpoint开始继续消费 // 取值有： LATEST,从最新的数据开始消费，此策略会忽略通道中已有数据
java样例代码 开发说明 本样例只适用于MRS的OpenTSDB。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
java样例代码 开发说明 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库
java样例代码 开发说明 redis只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或
java样例代码 开发说明 本样例只适用于MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
=CACHE_TIME spark.dli.job.agency.name=USER_AGENCY_NAME 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 数据类型 参数说明 spark.hadoop.fs.obs.bucket.USER_BUCKET_NAME.dew.access
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