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MirrorMaker配置参数 参数名 默认值 说明 sync.topic.configs.enabled true 是否监控源集群的配置更改 sync.topic.acls.enabled true 是否监控源集群ACL的更改 emit.heartbeats.enabled true 连接器应定期发出心跳
单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”，导出全部Topic列表。 Topic列表中包含如下信息：Topic名称、分区数、副本数、老化时间、是否同步复制或同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述信息。 父主题： Topic管理
发送消息后，生产者需要根据分布式消息服务Kafka版的返回信息确认消息是否发送成功，如果返回失败需要重新发送。 生产消息时，生产者通过同步等待发送结果或异步回调函数，判断消息是否发送成功。在消息传递过程中，如果发生异常，生产者没有接收到发送成功的信号，生产者自己决策是否需要重复发送消息。如果接收到发送成功的信
续费”，跳转到“续费”页面。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“续费”，跳转到“续费”页面。 选择Kafka实例的续费时长，判断是否勾选“统一到期日”，将Kafka实例到期时间统一到各个月的某一天（详细介绍请参见统一包年/包月资源的到期日）。确认配置费用后单击“去支付”。
Manager和云监控显示的信息不一致 问题现象：在后台删除某个消费组后，在云监控已经不显示此消费组，但是Kafka Manager中依然存在。 问题原因：Kafka Manager存在缓存。 处理方法：登录Kafka控制台，在实例所在行，单击“更多 > 重启Manager”。 父主题： Kafka Manager问题
Kafka条件键 运算符 描述 dms:connector Bool Null 是否开启Smart Connect dms:publicIP Bool Null 是否开启公网 dms:ssl Bool Null 是否开启SSL 父主题： 权限管理
5版本的Kafka客户端连接指导，包括demo代码库的获取，以及生产、消费消息。 使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 执行以下命令，检查是否已安装Go。 go version 返回如下回显时，说明Go已经安装。 [root@ecs-test confluent-kafka-go]#
在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。需要注意，如果实例开启了回收站策略，包
生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。 在实际业务场景中，为消息Key加随机后缀，会导致消息全局不保序，需根据实际业务判断是否适合给消息Key加随机后缀。 服务端 合理设置Topic的分区数，在不影响业务处理效率的情况下，调大Topic的分区数量。 当服务端出现
(ID)显示的数字表示Coordinator组件所在的代理，消费组的状态如下。 DEAD：消费组内没有任何成员，且没有任何元数据。 EMPTY：消费组内没有任何成员，存在元数据。 PREPARING_REBALANCE：准备开启Rebalance。 COMPLETING_REBALANCE：所有成员加入消费组。
state String 消费组状态。包含以下状态： Dead：消费组内没有任何成员，且没有任何元数据。 Empty：消费组内没有任何成员，存在元数据。 PreparingRebalance：准备开启rebalance。 CompletingRebalance：所有成员加入group。
单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 转包周期”，跳转到“按需转包年/包月”页面。 选择Kafka实例的购买时长，判断是否勾选“自动续费”，确认预计到期时间和配置费用后单击“去支付”。 图1 按需转包年/包月 进入支付页面，选择支付方式，确认付款，支付订单后即可完成按需转包年/包月。
本方案为业界通用的迁移方案，操作步骤简单，迁移过程由业务侧自主控制，整个过程中消息不会存在乱序问题，适用于对消息顺序有要求的场景。但是该方案中需要等待消费者业务直至消费完毕，存在一个时间差的问题，部分数据可能存在较大的端到端时延。 将生产客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。
The queue already exists. 队列已经存在。 请检查队列是否已存在 400 DMS.10240018 The consumer group already exists. 消费组已存在。 请检查消费组是否已存在 400 DMS.10240019 The number
通过以下几个场景，测试不同实例规格的TPS。 测试场景一（实例是否开启SASL）：相同的Topic，实例分为开启SASL和未开启SASL 测试场景二（同步/异步复制）：相同的实例，不同复制机制的Topic 测试场景三（是否同步落盘）：相同的实例，不同落盘机制的Topic 测试场景四
问题现象：扩容失败，提示底层ECS/EVS资源不足，但在ECS控制台可以购买对应规格的ECS。 可能原因：底层资源配额与控制台界面显示的可用规格配额存在差异。 解决方法：联系客服增加配额数。 父主题： 实例规格变更问题
使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 Python 一般系统预装了Python，您可以在命令行输入python或者python3，查看Python是否已经安装。python命令只能查询Python 2.x版本，python3命令只能查询Python 3.x版本，如果无法确认Python版本，请分别输入两个命令查看结果。
生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。 在实际业务场景中，为消息Key加随机后缀，会导致消息全局不保序，需根据实际业务判断是否适合给消息Key加随机后缀。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。
为什么不建议使用Sarama客户端收发消息？ 问题现象 使用Sarama客户端收发消息可能存在以下问题： Sarama客户端无法感知分区变化，当Topic分区数增加时，需要重启客户端后才能正常消费。 Sarama客户端消息最大处理时间（MaxProcessingTime）默认值为
本章节从批处理大小、是否跨AZ生产、副本数、同步/异步复制的维度进行分布式消息服务Kafka版的性能测试，对比客户端消息生产速率和服务端CPU消耗，得出性能测试结果。 测试场景一（批处理大小）：相同的Kafka实例和Topic，不同的消息大小 测试场景二（是否跨AZ生产）：相同的
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