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当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时是否校验其有效性 - STRING LAST testOnBorrow 获取连接有效性校验 在连接池中取连接前校验连接是否有效 - STRING LAST testOnReturn 归还连接有效性校验 当应用归还连接时是否校验连接有效性 - STRING
当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时是否校验其有效性 - STRING LAST testOnBorrow 获取连接有效性校验 在连接池中取连接前校验连接是否有效 - STRING LAST testOnReturn 归还连接有效性校验 当应用归还连接时是否校验连接有效性 - STRING
nstance信息查到之后存入缓存，防止频繁访问数据库。 检查代码发现缓存的key是一个类，该类没有重写equals和hashCode方法。因此，导致缓存通过key去获取value时，会根据key的地址来判断该key是否在缓存中存在。而每次传参进来的key地址都不一样，所以从缓存
JAVA 1 2.2.9 - borrowConnection()方法调用链上报阈值，不超过该阈值不上报。 是否采集原始cql radio JAVA false 2.2.9 - 是否采集原始cql。 表2 Cassandra监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型
Jetcd监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否解析Value radio JAVA false 2.2.8 - 是否解析键值对的值(否则将以“？”替代)。 表2 Jetcd监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明
在SQL界面中，设置右上角的时间范围，将时间调整到问题发生的时间段。 在“概览”页签，通过数据库关键指标定位出应用中的问题数据库。数据库响应时间长、调用错误次数多都可能导致性能问题。 分析该数据库出现性能问题的原因。 单击“SQL分析”页签，在SQL语句列表中定位出异常SQL语句。 进一步分析导致SQL语句异常的原因。
配置Mysql监控项 在“编辑【Mysql数据库】监控配置”页面配置以下参数： 采集间隔：默认60s，此处不支持修改。 是否采集原始sql：默认配置为否，只采集不带参数的sql，如select name from user where id=?当配置为是时，调用链中会采集包含实际参数的sql，如select
响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM 父主题： 数据库
invokeCount 调用次数 总的调用次数 - INT SUM totalTime 总响应时间 总响应时间 - INT SUM 父主题： 数据库
响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM 父主题： 数据库
integer JAVA 1 2.1.13 - getConnection方法调用链上报阈值，不超过该阈值不上报 是否采集原始命令 radio JAVA false 2.2.2 - 是否采集原始Mongo Json命令 表2 MongoDb监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位
删除告警策略 在“操作”列选择，可删除所选告警策略。 接入移动端App 接入Android，详细操作参见开始监控Android应用 ->快速插入Agent。 图5 接入Android 表6 接入Android 参数名称 说明 创建移动端App 所属应用：在下拉列表中选择所属的应用。
链路追踪采集分布式应用的完整调用链路，提供了拓扑、接口调用、数据库、异常等数据采集类型，配置告警策略，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 App监控 APM Agent会周期性采集一些移动监控的性能指标数据，用来衡量Android端、iOS端以及Harmon
getConnection方法调用链上报阈值，不超过该阈值不上报。 getConnection时是否获取池内信息 radio JAVA false 2.1.3 - getConnection时是否获取池内信息。 表2 C3P0连接池监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位
CPU的架构。 UA 用户探针。 IP 设备的IP地址。 运营商 设备使用的运营商名称。 平台 平台类型。 是否越狱 设备是否越狱，例如：iOS越狱为“是”，Android root刷机为“是”，其他为“否”。 SDK SDK版本号。 接入方式 终端设备接入方式。 最大内存 支持的最大内存容量。
Java增强探针性能对用户性能是否会产生影响？ 应用性能管理（APM）探针利用字节码增强技术动态采集性能数据，包括方法调用、异常信息、分布式追踪等，帮助开发和运维团队实时监控和优化系统性能。探针集成不可避免地引入了一定量的性能损耗，通过评估探针对Java应用的性能开销（如CPU、
or数。拓扑使用平均RT进行量化，使用不同颜色对不同区间RT值进行标识，方便用户快速发现问题，并进行定位。 数据库：当数据库调用时间 ≥100ms时会被标记为黄色，当数据库调用时间≥200ms时会被标记为红色。 缓存：当缓存调用时间 ≥10ms时会被标记为黄色，当缓存调用时间≥30ms时会被标记为红色。
APM探针和其他产品探针（如Pinpoint）是否兼容？ APM 探针和其他产品探针都不兼容。 APM大多是基于ASM框架进行字节码插桩实现的，同时安装两个探针相当于对您的代码插桩两次，而不同产品的插桩代码实现不同，代码冲突可能造成严重的性能问题。 因此，不要将其他产品的探针与APM
Python类型 APM支持的Python类型 APM支持Python类应用，目前已支持多种主流框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针Python组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 aiohttp 3.7+
20000笔/10秒/租户 表2 数据采集 数据类型 采集数据 传输方式 存储方式 数据用途 时限 性能指标数据 JVM相关数据、异常、数据库、SQL语句以及中间件调用相关的数据。 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 指标查看页面展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除。
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