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型的部署状态。 当状态显示为“运行中”时，表示模型已成功部署。此过程可能需要较长时间，请耐心等待。 可单击模型名称可进入详情页，查看模型的部署详情、部署事件、部署日志等信息。 图1 部署详情 父主题： 部署科学计算大模型
其中，“训练参数”展示了各场景涉及到的全部参数，请根据具体前端页面展示的参数进行设置。 表1 预测大模型微调参数说明 参数分类 训练参数 说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“预测大模型”。 训练类型 选择“微调”。 基础模型 选择所需微调的基础模型。 训练参数 数据集
先删除旧版本，再进行升级，期间旧版本不可使用。 图1 升级模式 升级配置后，需重新启动该部署任务，升级模式即为重启的方式。 修改部署配置 完成创建科学计算大模型部署任务后，可以修改已部署模型的描述信息并升级配置，但不可替换模型。具体步骤如下： 登录ModelArts Studio
数据流通”功能将数据集发布为数据资产。发布的数据集支持查看详细信息、编辑、删除以及发布至AI Gallery等操作。 从AI Gallery订阅的数据资产。 除了用户自行发布的数据集，平台还提供了从AI Gallery中订阅数据资产的功能。AI Gallery提供了模型、数据集、AI应用等AI数字
单击画布中的开始节点以打开节点配置页面。 开始节点的参数默认已配置，不支持修改开始节点的参数。 图1 开始节点配置图 步骤3：配置大模型节点 大模型节点提供了使用大模型能力，可在节点中配置已部署的模型，用户可以通过编写Prompt、设置参数让模型处理相应任务。 大模型节点为可选节点，若无需配置，可跳过该步骤。
在“高级配置”中配置提示词。单击“确定”，完成参数配置。 图6 意图识别节点参数配置 配置“提示器”节点。 鼠标拖动左侧“提问器”节点至编排页面，并连接“意图识别”的“文本翻译”意图节点与该节点，单击该节点进行配置。 在“参数配置”中，配置输入参数，如图7。 图7 配置输入参数 配置输出参数。如图8，单击“引用插件
"upper_air_features": ["Q", "T", "U", "V", "Z"]} geo_range：定义了数据覆盖的地理范围，纬度（lat）从-90.0到90.0，经度（lon）从0.0到360.0。 time_range：数据的时间范围，时间戳格式为毫秒数。 total_size：数据文件的总大小，单位为字节。
获取模型部署ID 模型部署ID获取步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台。 获取模型请求URI。 若调用部署后的模型，可在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，在“我的服务”页签，模型部署列表单击模型名称，在“详情”页签中，可获取模型的部署ID。 图1
配置服务访问授权 配置OBS访问授权 ModelArts Studio大模型开发平台使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）进行数据存储，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，为了能够顺利进行存储数据、训练模型等操作，需要用户配置访问OBS服务的权限。
理能力，为大模型训练提供高质量的数据支撑。 模型开发工具链 模型开发工具链是盘古大模型服务的核心组件，提供从模型创建到部署的一站式解决方案。 该工具链具备模型训练、压缩、部署、评测、推理等功能，通过高效的推理性能和跨平台迁移工具，模型开发工具链能够保障模型在不同环境中的高效应用。
部署CV大模型 创建CV大模型部署任务 查看CV大模型部署任务详情 管理CV大模型部署任务 父主题： 开发盘古CV大模型
部署预测大模型 创建预测大模型部署任务 查看预测大模型部署任务详情 管理预测大模型部署任务 父主题： 开发盘古预测大模型
部署专业大模型 创建专业大模型部署任务 查看专业大模型部署任务详情 管理专业大模型部署任务 父主题： 开发盘古专业大模型
部署NLP大模型 创建NLP大模型部署任务 查看NLP大模型部署任务详情 管理NLP大模型部署任务 父主题： 开发盘古NLP大模型
部署科学计算大模型 创建科学计算大模型部署任务 查看科学计算大模型部署任务详情 管理科学计算大模型部署任务 父主题： 开发盘古科学计算大模型
调试应用的步骤如下： 在页面右上角单击，参考表2配置大模型参数。 表2 大模型参数配置 参数 说明 模型选择 选择要使用的大模型，不同的模型效果存在差异。 该模型需提前部署，步骤请参见创建NLP大模型部署任务。 模式选择 用于配置大模型的输出多样性。 包含取值： 精确的：模型的输
欠费后继续调用服务会导致账户冻结，并直接进入保留期，保留期按需资源不可调用。续费后可恢复正常使用，但续费的生效时间以原到期时间为准，需支付从进入保留期开始至续费时的费用。 账户欠费后，部分操作将受限，建议您尽快续费。具体受限操作如下： 按需方式的API接口不可调用。 无法开通服务。
它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它无需额外的人工标签数据，因为监督信号直接从数据本身派生。 有监督学习 有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函
传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 承载REST服务端点的服务器域名或IP。 resource-path 资源路径，即API访问路径。从具体API的URI模块获取。 query-string 查询参数，可选，查询参数前面需要带一个“？”，形式为“参数名=参数取值”。 获取请求URI的步骤详见请求URI，示例如下：
大模型服务。 准备工作 申请试用盘古大模型服务 订购盘古大模型服务 配置服务访问授权 创建并管理盘古工作空间 04 AI一站式流程 通过一站式流程，完成从数据导入、数据加工、数据发布、模型训练、模型压缩、模型部署、模型评测到模型调用，全面掌握盘古大模型的开发过程。同时，结合应用开
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