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使用Open API创建的实例如何自动安装指定插件？ 使用Open API创建的实例自动安装指定插件，目前可通过以下两种途径实现： 在实例的API参数“plugin_enable_list”中传入插件id，插件id是由插件作者和插件名组成，格式为“publisher.name”。
Jupyter Notebook。 CodeArts IDE Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter
部署微服务容器镜像 安装Developer Console插件 打开插件市场，搜索到“Developer Console”后，单击“安装”即可完成安装，动图演示如下： 部署微服务到CCI容器实例 配置Profile Profile是一组API调用鉴权所需配置的抽象，Profile
Python允许多个版本共存，但各版本安装的第三方库不共享，使用时请注意当前的Python版本。 安装PyLint 快速安装： 打开CodeArts IDE Online时，在页面右下角的弹框中，单击Install，PyLint会自动安装到当前选择版本的Python中。 手动安装： 单击左上角，选择“终端
NodeJs技术栈相关操作 本节介绍NodeJs技术栈的相关操作，具体如下： 安装依赖包 查看库包的逻辑实现 运行/调试代码 登录工作界面请参考启动IDE实例。 安装依赖包 在终端窗口中直接运行npm install安装依赖的库包，操作步骤如下： 单击左上角。 选择“终端 > 新建终端”，
本节介绍Go技术栈的相关操作，具体如下： 安装依赖包 查看库包的逻辑实现 运行/调试代码 代码格式检查 代码测试 登录工作界面请参考启动IDE实例。 安装依赖包 使用CodeArts IDE Online的Go技术栈，可通过执行go get命令安装依赖包，执行命令前需先设置“GOPATH”环境变量，如：export
IDE实例启动后，会自动加载“WECODE TOOLKIT”插件，第一次启动时会要求用户登录，使用手机WeLink扫描右上角二维码即可登录。 在手机上安装WeLink后，使用WeLink扫描二维码完成WeLink账号登录，扫码之后单击“允许登录”。 登录成功后，WeCode Toolkit插件显示WeLink开发者注册名。
界面可定制，支持基于插件的横向能力扩展 开发环境桌面支持不同配色风格，插件位置可根据需要自由编排。 支持插件扩展，通过实例内置的插件市场搜索和安装插件，实现能力横向扩展。 父主题： 产品优势
准备工作 注册和安装WeLink 在手机应用市场上搜索找到“WeLink”并安装。 创建Welink应用 登录WeLink开发者后台，创建一个自己的应用，详细可参考We码小程序，如下图。 图1 WeLink开发者后台 父主题： 基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用
Online上的WeCode Toolkit插件，可以将编写调试完毕的We码小程序上传发布到WeLink应用市场（这样手机上的WeLink应用可以搜索并安装这个已经发布的We码小程序）。 单击“Upload”，将We码小程序发布到云端的发布仓库，然后进入“版本与发布”页面，单击“提交审核”，准备正式发布。
上传/下载文件 支持将文件上传到工作空间或从工作空间下载到本地。具体操作参考如下： 进入CodeArts IDE Online工作界面。 可通过以下两种方式进行上传。 在“资源管理器”中单击鼠标右键，选择“Upload Files...”或者“Download”，即可上传或下载文件。
优势： 本地零资源消耗：依托线上容器技术，开发对本地资源的要求趋近于零，开发资源的获取从预支转变为按需。 跨平台接入：跨越开发平台的差异，开发者通过Web方式进入IDE，代码、检查、构建、部署、调试能力尽享。 语言支持：对多种开发语言的支持，Java、PHP、NodeJS等语法高亮、在线检查、随时入库。
您需要按照以下步骤进行解决： 进入到IDE工作界面。 在左侧单击“插件管理”，搜索Rest Client插件。 单击“安装”。 安装完成后，可在已安装中查看到安装成功的插件，即可访问。
介绍在CodeArts IDE Online中如何快速将开发好的微服务部署到容器服务中并进行验证。 基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务 准备工作 微服务的开发调试 制作微服务容器镜像 部署微服务容器镜像 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例
获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects/”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，其中projects下的“id”即为项目ID。 { "projects":
如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 进入“基础配置”页面，选择Python技术栈，CPU架构选择X86计算，CPU/内存选择2U4G，单击“下一步”。 进入“工程配置”页面，选择不创建工程，然后单击“确定”，完成实例创建。 安装TensorFlow 进入CodeArts IDE
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 CodeArts IDE Online部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域（如华北-北京1）对应的项目（cn-north
includePath”选项（请参考配置头文件路径和宏）。 对于复杂的工程，推荐配置“compile_commands.json”文件（请参考精确配置代码跳转）。 基本编辑操作如下： 代码提示 代码格式化 查找引用 配置头文件路径和宏 精确配置代码跳转 登录工作界面请参考启动IDE实例。
X86计算：X86采用复杂指令集(CISC) 。 CPU/内存 系统根据所选技术栈默认匹配对应配置。 存储容量 支持三种： 5GB 10GB 20GB 自动休眠 实例无操作超过一段时间后，将会被自动休眠。请根据需要进行配置。 单击“下一步”，进入“工程配置”页面。 请根据需要选择工程来源，包括“样例工程”和“私有仓
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