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Time 每个方法在CPU上的运行时间。 Allocated Memory 已分配的堆内存(包括已被回收和未被回收的部分),使用场景包括频繁GC等。 Latency trace相关线程的方法执行的总耗时。包括方法在CPU上的运行时间、等待I/O的时间以及方法运行时发生的任何其他时间。 Live
Time 每个方法在CPU上的运行时间。 Allocated Memory 已分配的堆内存(包括已被回收和未被回收的部分),使用场景包括频繁GC等。 Latency trace相关线程的方法执行的总耗时。包括方法在CPU上的运行时间、等待I/O的时间以及方法运行时发生的任何其他时间。 Live
设备的型号或ID。 总启动数 启动的总数。 正常启动数 正常启动的次数。 慢启动数 慢启动的次数。 启动崩溃数 启动时崩溃的次数。 平均响应时间 启动的平均响应时间。 单击“设备型号/ID”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮,展示某条启动性能的详细信息。包括:设备总览趋势图、调用耗时趋势图以及启动性能列表。
错误摘要 错误信息的摘要。 错误类型 错误的类型。 错误次数 错误的次数。 影响设备数 错误影响设备的数量。 影响版本数 错误影响版本的次数。 首次发生时间 错误首次发生的时间。 最后发生时间 错误最后发生的时间。 单击“错误摘要”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮,展示某
拓扑 拓扑图展示服务之间一段时间的调用关系,可以是从调用方统计的,也可以是从被调用方统计的,并且可以查看这个调用关系的趋势图。通过拓扑图,一方面可以自动梳理服务之间的调用关系,同时也可以从全局视角查看服务之间调用是否正常,快速定位问题所在。可以清晰地展示应用间关系、调用数据(服务、实例指标)、健康状况等详细内容。
单击“API”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮,展示某条网络请求的详细信息。包括:API失败率趋势图、调用平均耗时趋势图、网络请求列表以及请求状态码分布。 图5 网络请求详细信息 某条网络请求没有正确的Trace ID,因此找不到对应的调用链。此时,网络请求对应的“操作”列的“分析”按钮置灰。
装。 批量安装的ECS需和已安装成功的节点保持网络互通,scp、ssh命令可用。 如果已安装的服务器使用了委托方式安装,其它批量安装的节点也需要设置委托,请参考如何通过创建委托获取AK/SK。 批量安装脚本依赖python版本,建议在python2.x版本的机器上执行此操作,python3
拓扑 拓扑图展示服务之间一段时间的调用关系,可以是从调用方统计的,也可以是从被调用方统计的,并且可以查看这个调用关系的趋势图。通过拓扑图,一方面可以自动梳理服务之间的调用关系,同时也可以从全局视角查看服务之间调用是否正常,快速定位问题所在。可以清晰地展示应用间关系、调用数据(服务、实例指标)、健康状况等详细内容。
),调用的越深,火焰层数越高,最底部(火焰尖)是正在执行的函数,上方是他的父函数。 火焰图X轴(横轴)表示CPU占用时长、trace相关线程的方法执行的总耗时、已分配的堆内存大小或者已分配但未被回收的堆内存大小。以CPU占用时长为例,占用的CPU时间越长,在火焰图X轴上的距离越长。
说明 卡顿摘要 卡顿信息的摘要。 卡顿类型 卡顿的类型。 卡顿次数 卡顿的次数。 影响设备数 卡顿影响设备数量。 影响版本数 卡顿影响版本数量。 首次发生时间 首次发生卡顿的时间。 最后发生时间 最后发生卡顿的时间。 单击“卡顿摘要”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮,展示某条
本地图介绍了APM功能的使用场景的相关指导,您可以根据需要选择。 拓扑 可视化展示应用间调用关系和依赖关系,应用拓扑自发现,异常应用实例无处躲藏。 调用链 拓扑发现异常服务,通过查看调用状态、耗时、接口调用的详细信息,进一步定界问题产生的原因。 事务 展示事务的关键指标,使用Apd
API调用下载时间。 API API请求的链接。 请求总数 API请求的请求总数。 请求耗时 API请求的请求耗时。 慢请求次数 API请求的慢请求次数。 慢请求占比 API请求的慢请求占比。 错误次数 API请求的错误次数。 错误率 API请求的错误率。 状态码 调用API的状态码。 请求次数占比
ail 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token。 x-business-id 是 Long 应用id。 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tx_name
APM中已使用实例个数是按照探针个数进行统计的。一个探针对应一个服务实例,您可以通过统计探针个数得到已使用实例个数,其中如图1所示的五种服务实例不统计为探针数。那么您在应用拓扑界面中看到的实例个数,减去不统计为探针数的实例个数,可得到探针个数,即计算出已使用的实例个数。 图1 不统计探针数的服务实例 例:如何计算得到下图中的已使用实例个数,
非Web程序:没有对外暴漏端口、无法从外部访问的进程,通常在系统中主要负责定时任务的JAVA进程。 操作 当前APM也支持接入到非Web程序中,采集相关数据并呈现在界面中的,您只需要按照如下描述的进程部署方式配套选择APM接入方式即可: 通过云容器引擎服务(CCE)部署的非Web程序,则接入方式详见CCE方式。
本文介绍了应用性能管理APM各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2020年10月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 优化ServiceComb调用链 调用链可跟踪、记录业务的调用过程,对应用的调用状态、调用耗时等关键指标进行全方位的监控,可
在ECS或CCE上,配置Deployment应用的启动脚本:在yaml描述文件中增加如下示例中加粗配置。 执行如下命令编辑yaml文件: vi xxx.yaml 其中xxx为文件名称,是您在创建Deployment应用时自定义的应用描述文件。如下为示例,Deployment的详细说明请参见kubernetes官方文档。
实际作用。用户被授予的策略中,一个授权项的作用如果同时存在Alow和Deny,则遵循Deny优先。 如果您给用户授予APM FullAccess的系统策略,但不希望用户拥有APM FullAccess中定义的卸载采集组件权限,您可以创建一条拒绝卸载采集组件的自定义策略,然后同时将APM
Agent是使用APM服务的前提。 URL跟踪 在应用的调用关系追踪场景中,可以将某个重要的调用关系进行标示,称之为URL跟踪,比如电子商务系统的创建订单的接口调用,是从“用户请求 > webserver > DB > webserver > 用户请求”的完整过程。 被标示为URL跟踪的调用关系,
含一个或者多个环境。比如一个订单的应用程序,包含功能测试环境,压力测试环境,预发环境以及现网环境等。 环境:一个组件或者程序,由于部署不同的配置参数,形成多个环境。每个环境都有region属性,可以通过region信息实现环境的过滤,也可以在环境上打上一个或多个标签,通过标签进行环境过滤。