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iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
实例Pod、容器Container、节点Node的关系 工作负载 工作负载是在Kubernetes上运行的应用程序。无论您的工作负载是单个组件还是协同工作的多个组件，您都可以在Kubernetes上的一组Pod中运行它。在Kubernetes中，工作负载是对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括De
106节点上所有的Pod，并且查找了annotation中存在nvidia0（代表第0张卡）信息的Pod。最终输出了Pod所在的命名空间和Pod名称。查询结果如下： 代表default命名空间下名为k8-job-rhblr的Pod使用了192.168.0.106节点上的第0张卡。
11与v1.13版本之间的CHANGELOG v1.12到v1.13的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化： https://github
CCE集群创建时的根证书如何更新？ CCE集群根证书是Kubernetes认证的基础证书，华为云上的Kubernetes集群管理面托管在CCE管理平台上，证书也在CCE的管理平台上，不对用户开放，这个证书在平台上会定期维护，不会出现过期的情况。 X509证书在Kubernetes
容器使用SCSI类型云硬盘偶现IO卡住如何解决？ 问题描述 容器使用SCSI类型的云硬盘存储，在CentOS节点上创建和删除容器触发磁盘频繁挂载卸载的场景，有概率会出现系统盘读写瞬时冲高，然后系统卡住的问题，影响节点正常工作。 出现该问题时，可在dmesg日志中观察到： Attached
CCE集群纳管节点时的常见问题及排查方法？ 概述 本文主要介绍纳管/添加已有的ECS实例到CCE集群的常见问题。 纳管时，会将所选弹性云服务器的操作系统重置为CCE提供的标准镜像，以确保节点的稳定性，请选择操作系统及重置后的登录方式。 所选弹性云服务器挂载的系统盘、数据盘都会在纳管时被格式化，请确保信息已备份。
密码不能包含用户名或用户名的逆序。 Windows系统密码不能包含用户名或用户名的逆序，不能包含用户名中超过两个连续字符的部分。 Python 以下是Python 3.7.7环境下对密码进行加盐的示例步骤： pip install passlib python -c "import base64;
该漏洞为Linux内核权限校验漏洞，根因为没有针对性的检查设置release_agent文件的进程是否具有正确的权限。在受影响的OS节点上，工作负载使用了root用户运行进程（或者具有CAP_SYS_ADMIN权限），并且未配置seccomp时将受到漏洞影响。 CCE集群受该漏洞影响的范围如下： x86场景EulerOS
需要认证信息、密钥的敏感信息等的资源类型，内容由用户决定。 云硬盘存储卷：CCE支持将EVS创建的云硬盘挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。 文件存储卷： CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以
ernetes上的容器化业务，无需管理集群和服务器即可在CCI上快速创建和运行容器负载，使容器应用零运维，使企业聚焦业务核心，为企业提供了Serverless化全新一代的体验和选择。 而Serverless是一种架构理念，是指不用创建和管理服务器、不用担心服务器的运行状态（服务器
使用环境变量 环境变量是容器运行环境中设定的一个变量。 环境变量为应用提供极大的灵活性，您可以在应用程序中使用环境变量，在创建容器时为环境变量赋值，容器运行时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 环境变量的使用方法如下所示，配置spec.containers
atefulSet中的replicas参数，因为DaemonSet会在每个目标节点上固定部署一个Pod。 Pod模板中有个nodeSelector，指定了只在有“daemon=need”的节点上才创建Pod，如下图所示，DaemonSet只在指定标签的节点上创建Pod。如果需要在每一个节点上创建Pod可以删除该标签。
检查节点上是否存在不可访问的挂载点。 解决方案 问题场景：节点上存在不可访问的挂载点 节点存在不可访问的挂载点，通常是由于该节点或节点上的Pod使用了网络存储nfs（常见的nfs类型有obsfs、sfs等），且节点与远端nfs服务器断连，导致挂载点失效，所有访问该挂载点的进程均会出现D状态卡死。
作系统选择私有镜像时支持） 保留所选择镜像的密码。为了保证您的正常使用，请确保所选择镜像中已经设置了密码。 存储配置： 配置节点云服务器上的存储资源，方便节点上的容器软件与容器应用使用。请根据实际场景设置磁盘类型及大小。关于云硬盘类型的详细介绍请参见磁盘类型及性能介绍。 表3 存储配置参数
9及后续版本，不再支持新的软件和补丁更新。CentOS用户现有业务随时面临宕机和安全风险，并无法确保及时恢复。 影响 基于CentOS官方的变更计划，对CentOS操作系统的使用者产生的影响如下所述： 2024年06月30日以后，CentOS 7的使用者将无法获得包括问题修复和功能更新在内的任何软件维护和支持。
您可以执行以下步骤清理未使用的镜像： 使用containerd容器引擎的节点： 查看节点上的本地镜像。 crictl images -v 确认镜像无需使用，并通过镜像ID删除无需使用的镜像。 crictl rmi {镜像ID} 使用docker容器引擎的节点： 查看节点上的本地镜像。 docker
容器网络带宽限制的配置建议 应用场景 同一个节点上的容器会共用主机网络带宽，对容器的网络带宽进行限制，可以有效避免容器之间相互干扰，提升容器间的网络稳定性。 约束与限制 Pod带宽限制功能规格如下： 功能规格 容器隧道网络模型 VPC网络模型 云原生网络2.0模型 支持的集群版本 所有集群版本均支持
total_inactive_file 如果您的应用存在以下情况，均可能导致HPA的扩容行为与预期不符，出现界面上显示的内存使用率低于HPA缩容阈值后并没有发生缩容，或者界面上显示的内存使用率未高于HPA扩容阈值但发生扩容等现象。 应用缓存占用非常高，WSS明显大于RSS，导致界面上显示的容器内存使用率小于HPA计算的内存使用率。
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
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