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同时，在BE上也设置了 危险水位（Flood Stage）。考虑到FE并不能完全及时的监测到BE上的磁盘使用情况，以及无法控制某些BE自身运行的操作（如Compaction）。因此BE上的危险水位用于BE主动拒绝和停止某些操作，达到自我保护的目的。请参见磁盘空间管理。 影响
9030 CloudTable Doris集群所在的安全组。 FE上的mysql server端口。 允许 8030 FE上的http server端口。 允许 8040 BE上的http server的端口。 允许 8050 FE上的https server端口 步骤四：执行MySQL命令插入数据
createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建
createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。创建
) 仅指定上界，系统会将前一个分区的上界作为该分区的下界，生成一个左闭右开的区间。 通过VALUES[...) 同时指定上下界比较容易理解。这里举例说明，当使用VALUES LESS THAN (...) 语句进行分区的增删操作时，分区范围的变化情况。 CREATE TABLE
CloudTable HBase中如何查询某个表的创建时间？ 在CloudTable中查询表的创建时间有如下方法： 创建新表的时候会显示在返回结果中。 连接集群，使用HBase Shell访问集群，具体操作请参见《用户指南》手册中的“使用HBase Shell访问集群”章节。 输入create命令，新建表。
效，指定需要同步的database，以‘，’分隔，db名称是大小写敏感的。 exclude_database_list: 仅在only_specified_database=true时生效，指定不需要同步的多个database，以‘，’分隔，db名称是大小写敏感的。 当inclu
Doris的Hive外表自带create catalog能力，通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务自动获取Hive库表信息，并进行表数据查询，从而避免了传统外部数据目录多需要手动映射以及数据迁移的复杂工程。 背景 许多客户的Hive
ThriftServer是一个运行在HBase集群上的服务程序，它通过Thrift接口提供对HBase数据库的访问，它可以将不同语言的代码生成为对应的客户端和服务端代码。 Thrift Serve特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 背景 HBase需要支持多语言访问HBase的能力。 使用限制 Thrift
除集群的权限，控制他们对CloudTable资源的使用范围。 如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用CloudTable服务的其它功能。 IAM是云提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行
每个分桶文件就是一个数据分片（Tablet），Tablet是数据划分的最小逻辑单元。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集，并且在物理上是独立存储的。 一个Tablet只属于一个Partition，相应的多个Tablet在逻辑上归属于不同的分区（Partition）。而一个Par
关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议 一个表的Tablet总数量等于 (Partition num*Bucket num)。 一个表的Tablet数量，在不考虑扩容的情况下，推荐略多于整个集群的磁盘数量。 单个Tablet的数据量理论上没有上下界，但建议在1G-10G的范围内。如果单
able的客户端工具，然后在弹性云服务器上使用CloudTable客户端访问CloudTable集群。所申请的弹性云服务器和CloudTable集群必须在相同的区域、虚拟私有云、子网和安全组，并且，您还需要为弹性云服务器配置正确的DNS服务器地址。关于准备弹性云服务器的详细信息，请参见准备弹性云服务器。
数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储，将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。冷热分离一般适用于以下需求场景： 数
时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。 Aggregate Key相同时，新旧记录进行聚合，目前支持的聚合函数有
House集群中默认的用户，不能删除。 只有“用户管理”中的用户可以修改密码，root和默认用户的密码不可修改。 不支持在集群的单节点上创建用户和角色。 给用户A授予表格B的操作权限，当用户A删除数据表B时需要先手动删除授予表格B的操作权限，否则用户C创建的同名表格，用户A可操作同名表，且有表格B同等的操作权限。
数据表 在Doris中，数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场
drop table t1 SYNC; 在删除复制表时，因为复制表需要在Zookeeper上建立一个路径，存放相关数据。ClickHouse默认的库引擎是原子数据库引擎，删除Atomic数据库中的表后，它不会立即删除，而是会在24小时后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop
trash;命令后，容易导致数据不均衡，触发二次数据均衡，再次产生垃圾文件。 回收站时间过短，容易误删、异常原因导致被删除的tablet无法被恢复。建议根据实际业务，观察回收站占用的磁盘空间的平均值，并根据占用磁盘空间和所需的防误删时间窗口，设置合理时间值。 curl -X POST http://{be_ip}
部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 原理介绍 CloudTable HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户在表上配置数据冷热时间分界点后，HBase会依赖用户写入数据的时间戳（毫秒）和时间分界点来判断数据的冷热。数据开始存储在热存储上，随着时间的推移慢慢往
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