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车型车标技能 技能描述 面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对门店入口处的车辆进行抓拍，识别该车的品牌和类型（轿车/SUV等）并将识别结果上传至您的后台系统。 摄像头部署建议请参见摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。
单击“技能消息”页签右上侧的“返回技能消息”，配置技能当前主题的信息接收人。 图3 返回技能消息 在订阅列表右侧单击，弹出“消息接收对象”对话框。 图4 消息接收对象 根据如下情况编辑当前主题的消息接收对象。 若添加新的接收对象 单击“添加消息接收对象”，在弹出的文本框中输入接收人的信息，详细参数解释请参见表1。确认信息后单击。
仅可对处于“在线”状态（即运行状态）的设备卸载技能。处于离线状态（即非运行状态）的设备无法卸载技能。 卸载技能会删除端侧的技能和技能数据，请谨慎操作。 卸载技能 在“技能管理”界面中，进入“技能管理”界面，选择指定的技能，单击“操作”列的“卸载”。 图1 卸载技能 在弹出的对话框中，确认要卸载的技能信息，单击“确定”完成卸载操作。
启动或停止技能 针对设备上的技能，您可以根据您的需求启动或停止技能。启动技能操作成功后，设备上的技能将处于“运行中”状态，表示技能已经在设备中应用。停止操作成功后，设备上的技能将处于“停止”状态。 操作前必读 “停止”状态的技能，允许执行“启动”操作。 “运行中”允许执行停止操作，“故障”或“停止”的技能允许卸载。
只能选择“适用芯片：Ascend310”类型的技能，且该技能购买的份数未使用完。 在弹出的安装技能对话框中，勾选您需要安装的设备，在“规格”列选择技能在设备上使用的路数，若要安装技能至多台设备，可根据自身需要选择勾选“用此规格批量安装”的“是”，单击“安装”。 执行如下操作确认技能
在“技能管理”界面中，单击指定的技能卡片。 进入技能详情页。 在“技能管理”页签，单击“操作”列的“运行时配置”。 图1 运行时配置 在弹出的对话框中，填写运行时配置的相关参数，相关参数说明可单击参数字段右侧图标查看。 配置参数分为“全局”和“视频”配置。“全局”的配置是针对设备整体生效的。“视频”
针对新注册的设备，其技能管理页面无任何技能信息，需安装新技能后使用。 由于当前设备管理只支持HiLens Kit设备，设备上的技能管理只能针对“适用于Ascend芯片的技能”。 设备上的技能可在技能市场购买、定制、安装等，您可以前往技能市场获得更多技能。 设备上的技能也可自行开发，您可以前往控制台开发技能。
进度 当前已经上传的难例数据总量。 参数设置 难例筛选模型需要配置的参数值。如图2所示，单击模型名称左侧，在“参数设置”下方的“参数值”输入框中填写，单击参数名右侧的可查看参数的描述。 图2 难例设置 难例设置完成后，单击右上角的“执行配置”。 父主题： 管理设备上的技能
华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 准确地说，华为HiLens上只能运行“om”模型，华为HiLens管理控制台的“模型导入（转换）”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Ca
基于Python的openmv 的设备，是否支持通过调用API去调用HiLens Kit的技能？ HiLens Kit 运行技能后的识别结果可以通过“POST”请求传递出来，需要使用openmv 的设备编写相关代码接收请求，并在设备上进行处理后得到相应的判断结果。 父主题： HiLens
模型推理时，输出错误码17，是什么原因？ 报错原因 输入的数据尺寸与模型要求的输入尺寸不一致，此时model.infer接口返回的是错误码，即int型的数字17。 解决措施 请检查您的模型输入和实际输入是否匹配，比如输入格式（YUV/RGB)、数据类型（float32/int8）。 例如，同一张图片，RGB格式与YU
多个技能的SDK如何在小海思35XX系列芯片上使用 ？ 多个技能的SDK使用互相独立，接口并不一致，可按照需求集成单个或者多个技能，具体集成方式您可以通过提交工单咨询。 父主题： 管理产品
产品优势 端云协同，高性价比 设备端实时推理进行初次筛选，云上二次精确识别，平衡低时延与高精度。 云侧在线部署和更新端侧算法和运行参数，快速迭代与提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储与带宽成本，部分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备，管理统一
POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响人脸客流统计模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人脸较正，无遮挡，比如前边的人脸容易挡住后边的人脸。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的正脸。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。
(image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1
(image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。 输入： prediction boxes list,，例如[bbox1
人脸检测技能开发：基于人脸检测的Caffe模型，使用华为HiLens的模型导入和技能开发功能，新建一个全新的人脸检测技能。 手势识别技能开发（ModelArts+华为HiLens）：基于手势识别的模型训练数据，使用ModelArts的模型训练、转换功能和华为HiLens技能开发功能，新建一个全新的手势识别技能。
自带摄像头获取图像为YUV格式 # 自带摄像头默认分辨率为720p，所以YUV图像的大小为(720*3/2,1280) frame = cap.read() # 转换图片的颜色格式，YUV转BGR需要通过opencv完成 image_bgr = cv2
h为RTMP服务器的URL（rtmp://xxxx）， 为H264_FILE则path为输出文件的路径（如hilens.get_workspace_path()+”/out.h264”）。 如果是H264_FILE类型的，需要注意，生成的文件仅是h264编码的裸视频流，不含帧率等信息。而且HiLens
构造用于输出的显示器 构造显示器，用来将图片显示到显示器或是输出到视频流。如果创建失败则抛出一个CreateError，开发者可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 如果是H264_FILE类型的，需要注意，生成的文件仅是h264编码的裸视频流，不含帧率等信息，而且HiLens
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