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everest-csi-provisioner volumeHandle: obs-normal-static-pv persistentVolumeReclaimPolicy: Delete storageClassName: csi-obs 参数 描述 nodePublishSecretRef
app: nginx version: v1 spec: containers: - name: container-1 image: nginx:latest volumeMounts:
template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - image: nginx:latest name: nginx imagePullSecrets:
keep name: default-event-aom namespace: kube-system spec: inputDetail: #采集端配置 type: event #采集端类型，请勿修改 event: normalEvents:
0。 Kubernetes本身不受该漏洞影响，但Kubernetes所使用的CNI插件（请参阅https://github.com/containernetworking/plugins/pull/484）会受影响，以下kubelet版本都包含了受影响的CNI插件服务： kubelet
success" } catch (e) { println "oh no! Deployment failed! " println e } echo "test04" try
labels: app: web-demo spec: containers: - name: container-1 image: nginx:latest volumeMounts:
nodeSelector: kubernetes.io/arch: amd64 containers: - name: container0 image: swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/tes
关闭则不会对任何文件类型进行压缩。 说明： Brotli支持压缩所有类型。 Gzip支持压缩的类型如下： text/xml text/plain text/css application/javascript application/x-javascript application/rss+xml
metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: container-0 image: 'nginx:perl' resources:
请值和限制值的配置说明及建议请参见设置容器规格。 GPU配额（可选） 当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU配额，且集群中需安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 不使用：表示不使用GPU。 GPU 整卡：单个容器独享GPU。 GPU 虚拟化：容器需要使用的GPU百
请值和限制值的配置说明及建议请参见设置容器规格。 GPU配额（可选） 当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU配额，且集群中需安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 不使用：表示不使用GPU。 GPU 整卡：单个容器独享GPU。 GPU 虚拟化：容器需要使用的GPU百
在左侧导航树中，选择“密钥对”。 在“密钥对”页面，单击“创建密钥对”。 输入密钥名称，单击“确定”。 密钥名称由两部分组成：KeyPair-4位随机数字，使用一个容易记住的名称，如KeyPair-xxxx_ecs。 您的浏览器会提示您下载或自动下载私钥文件。文件名是您为密钥对指定的名称，文件扩展名为“
解决方案 错误 Error 节点池删除失败 重试删除节点池操作，如果节点池仍旧无法删除，请提交工单帮助删除错误节点池。 配额不足 QuotaInsufficient 用户配额不足导致节点池无法扩容 请提交工单申请扩大账号配额。 资源售罄 SoldOut 底层资源不足 更新节点池配置，选择其他可用资源。
config.yaml /opt/cloud/cce/kubernetes/kube-proxy/kube-proxy /etc/containerd/default_runtime_spec.json /etc/sysconfig/docker /etc/default/docker
94） 漏洞公告 2024/12/04 4 关于CentOS停止维护的通知 产品变更公告 2024/10/23 5 NVIDIA Container Toolkit容器逃逸漏洞公告（CVE-2024-0132） 漏洞公告 2024/10/11 6 Linux CUPS服务RCE
请值和限制值的配置说明及建议请参见设置容器规格。 GPU配额（可选） 当集群中包含GPU节点时，才能设置GPU配额，且集群中需安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件。 不使用：表示不使用GPU。 GPU 整卡：单个容器独享GPU。 GPU 虚拟化：容器需要使用的GPU百
的Pod正常调度的规格。 考虑因素包括节点资源是否满足Pod的Request值，以及nodeSelector、nodeAffinity和taints等是否满足Pod正常调度的条件。 另外，部分节点池规格由于资源不足等扩容失败进入5min冷却期后，冷却期间扩容算法会自动过滤此类规格。
secretName: clouds.yml defaultMode: 420 containers: - name: container-1 image: swr.cn-east-3.myhuaweicloud.com/
均衡等生命周期管理。 容器组（Pod） 容器组（Pod）是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器（Container）、存储资源（Volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Pod使用主要分为两种方式： Pod中运行一个
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