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import org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SQL_CSS { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
Properties; public class DLIJdbcDriverExample { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
'password' = 'JDBCPassWord' ); --根据地址维表生成详细的包含地址的订单信息宽表 create table order_detail( order_id string, order_channel string, order_time string
true, "obs_bucket": "bucketName", "smn_topic": "topic", "main_class": "org.apache.flink.examples.streaming.JavaQueueStream",
'password' = 'JDBCPassWord' ); --根据地址维表生成详细的包含地址的订单信息宽表 create table order_detail( order_id string, order_channel string, order_time string
sql.*; public class java_css_unsecurity { public static void main(String[] args) { SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
util.Arrays; public class TestMongoSparkSql { public static void main(String[] args) { SparkContext sparkContext = new SparkContext(new
Top-N 功能描述 Top-N 查询是根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集和最小值集都被视为是一种 Top-N 的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的 N 个最底层记录或最顶层记录， Top-N 查询将会十分有用。 语法格式 SELECT [column_list]
Top-N 功能描述 Top-N 查询是根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集和最小值集都被视为是一种 Top-N 的查询。如果在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的 N 个最底层记录或最顶层记录， Top-N 查询将会十分有用。 语法格式 SELECT [column_list]
Top-N 功能描述 Top-N 查询是根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集和最小值集都被视为是一种 Top-N 的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的 N 个最底层记录或最顶层记录， Top-N 查询将会十分有用。 语法格式 SELECT [column_list]
Top-N 功能描述 Top-N 查询是根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集和最小值集都被视为是一种 Top-N 的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的 N 个最底层记录或最顶层记录， Top-N 查询将会十分有用。 语法格式 SELECT [column_list]
Top-N 功能描述 Top-N 查询是根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集和最小值集都被视为是一种 Top-N 的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的 N 个最底层记录或最顶层记录， Top-N 查询将会十分有用。 语法格式 SELECT [column_list]
E PERMISSIVE：宽容模式，遇到错误的字段时，设置该字段为Null DROPMALFORMED: 遇到错误的字段时，丢弃整行。 FAILFAST：报错模式，遇到错误的字段时直接报错。 header 否 CSV是否包含表头信息，true表示包含表头信息，false为不包含。
queue_job_succeed_num 已完成作业数 展示用户队列中状态为已完成的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queue_job_failed_num 已失败作业数 展示用户队列中状态为已失败的作业数。 ≥0 队列 5分钟 queue_job_cancelled_num 已取消作业数
E PERMISSIVE：宽容模式，遇到错误的字段时，设置该字段为Null DROPMALFORMED: 遇到错误的字段时，丢弃整行。 FAILFAST：报错模式，遇到错误的字段时直接报错。 header 否 CSV是否包含表头信息，true表示包含表头信息，false为不包含。
窗口去重 功能描述 窗口去重是一种特殊的去重，它根据指定的多个列来删除重复的行，保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询，与普通去重不同，窗口去重只在窗口的最后返回结果数据，不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此，窗口去重查询在用户不需要更新结果时，
DROP_DATABASE 删除数据库 √ × √ √ CREATE_TABLE 创建表 √ × √ √ CREATE_VIEW 创建视图 √ × √ √ EXPLAIN 将SQL语句解释为执行计划 √ × √ √ CREATE_ROLE 创建角色 √ × √ √ DROP_ROLE 删除角色 √ × √
启时Spark SQL作业是否重新提交。 false：禁用作业重试，所有类型的命令都不重新提交，一旦driver故障，作业将标记为失败（FAILED）。 true：启用作业重试，即在driver故障时，所有类型的作业都将重新提交。 注意： 如果配置为true，在执行INSERT等幂等类型的操作时（例如insert
用于将字符串str2将字符串str1向右补足到length位。 rtrim rtrim([<trimChars>, ]string <str>)， rtrim(trailing [<trimChars>] from <str>) STRING 删除字符串右边的空格，其他的空格保留。 soundex soundex(string
用于将字符串str2将字符串str1向右补足到length位。 rtrim rtrim([<trimChars>, ]string <str>)， rtrim(trailing [<trimChars>] from <str>) STRING 删除字符串右边的空格，其他的空格保留。 soundex soundex(string
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