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当“log_enabled”为“true”时，用户授权保存日志的OBS桶名。 smn_topic 否 String 当作业异常时，向该SMN主题推送告警信息。 main_class 否 String 作业入口类。 entrypoint_args 否 String 作业入口类参数，多个参数之间空格分隔。
resource_name String 资源名。 status String "UPLOADING"表示正在上传。 "READY"表示资源包已上传。 "FAILED"表示资源包上传失败。 underlying_name String 资源包在队列中的名字。 owner String 资源包拥有者。
"2020-06-02 13:34:28" }, "status": "job_submit_fail" } ], "msg_confirm_topic": "hw/events/messages/dli/message/confirm"
2</version> </dependency> </dependencies> 图6 修改pom.xml文件 在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键，选择“New > Package”，新建Package和类文件。 图7 新建Package Packa
当“log_enabled”为“true”时, 用户授权保存作业日志的OBS桶名。 smn_topic 否 String 当作业异常时，向该SMN主题推送告警信息。 main_class 否 String 作业入口类。 entrypoint_args 否 String 作业入口类参数，多个参数之间空格分隔。
IntegerType, StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
'topic' = 'TOPIC', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup
LoggerFactory.getLogger(DataGen2FileSystemSink.class); public static void main(String[] args) { ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);
StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
ST_POINT(x21, y21)])) FROM input ST_CONTAINS(polygon_1, polygon_2) BOOLEAN 判断第一个几何体是否包含第二个几何体。 示例如下： SELECT ST_CONTAINS(ST_POLYGON(ARRAY[ST_POINT(x11
ST_POINT(x21, y21)])) FROM input ST_CONTAINS(polygon_1, polygon_2) BOOLEAN 判断第一个几何体是否包含第二个几何体。 示例如下： SELECT ST_CONTAINS(ST_POLYGON(ARRAY[ST_POINT(x11
IntegerType, StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
当data-type设置为“sorted-set”数据类型的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。 枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null
import org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SQL_RDS { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
import org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_OpenTSDB_CT { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
当data-type设置为“sorted-set”数据类型的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。 枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null
StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
当data-type设置为“sorted-set”数据类型的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。 枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null
"Submit restart job success, it need some time to cancel jobs, please wait for a while and check job status", "job_id": "d90396c7-3a25-494
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