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Spark基本原理 - MapReduce服务 MRS
t模式下,Driver在客户端运行(集群外)。 Driver Program 是Spark应用程序的主进程,运行Application的main()函数并创建SparkContext。负责应用程序的解析、生成Stage并调度Task到Executor上。通常SparkContext代表Driver
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快速开发Spark应用 - MapReduce服务 MRS
关键代码片段如下: ... public class SparkHivetoHbase { public static void main(String[] args) throws Exception { String userPrincipal = "sparkuser";
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安装MRS客户端 - MapReduce服务 MRS
的场景。 平台类型包括x86_64和aarch64两种: x86_64:可以部署在X86平台的客户端软件包。 aarch64:可以部署在TaiShan服务器的客户端软件包。 集群支持下载x86_64和aarch64两种类型客户端,但是客户端类型必须与待安装节点的架构匹配,否则客户端会安装失败。
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Storm Flux开发指引 - MapReduce服务 MRS
将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境,请参见导入并配置Storm样例工程。 参考storm-examples工程src/main/resources/flux-examples目录下的相关yaml应用示例,开发客户端业务。 获取相关配置文件。 本步骤只适用于业务中
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Flux开发指引 - MapReduce服务 MRS
将storm-examples导入到Eclipse开发环境,请参见准备Storm应用开发环境。 参考storm-examples工程src/main/resources/flux-examples目录下的相关yaml应用示例,开发客户端业务。 获取相关配置文件。 本步骤只适用于业务中
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使用多级agent串联从本地采集静态日志保存到HBase - MapReduce服务 MRS
执行hbase shell进入HBase客户端。 执行语句:scan 'flume_test' ,可以看到日志按行写入HBase列族里。 hbase(main):001:0> scan 'flume_test' ROW
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使用多级agent串联从本地采集静态日志保存到HBase - MapReduce服务 MRS
执行hbase shell进入HBase客户端。 执行语句:scan 'flume_test' ,可以看到日志按行写入HBase列族里。 hbase(main):001:0> scan 'flume_test' ROW
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Storm Flux开发指引 - MapReduce服务 MRS
将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开发环境,请参见导入并配置Storm样例工程。 参考storm-examples工程src/main/resources/flux-examples目录下的相关yaml应用示例,开发客户端业务。 获取相关配置文件。 本步骤只适用于业务中
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Flink SQL逻辑开发建议 - MapReduce服务 MRS
flag IN ('wap', 'other'))AS web_uv FROM T GROUP BY day Flink SQL优化器可以识别相同的distinct key上的不同过滤器参数。例如示例中三个COUNT DISTINCT都在user_id列上。Flink可以只使用一
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启用安全认证的MRS集群快速入门 - MapReduce服务 MRS
ata/client/HDFS/hadoop/lib/* com.huawei.bigdata.hive.example.ExampleMain 程序运行成功后,会显示如下: 图15 程序运行的结果
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升级Master节点规格 - MapReduce服务 MRS
kinit MRS集群用户 例如, kinit admin. 执行如下命令进行NameNode主备倒换。 hdfs haadmin -failover <主节点Namenode ID> <备节点Namenode ID> 进入9.b中未关闭的NameNode WebUI页面,然后
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Flink Java API接口介绍 - MapReduce服务 MRS
对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis:该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 public IterativeStream<T> iterate(long maxWaitTimeMillis) 提供分流能力 表10 提供分流能力的相关接口
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Flink Java API接口介绍 - MapReduce服务 MRS
对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis:该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 public IterativeStream<T> iterate(long maxWaitTimeMillis) 提供分流能力 表10 提供分流能力的相关接口
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Flink Java API接口介绍 - MapReduce服务 MRS
对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis:该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 public IterativeStream<T> iterate(long maxWaitTimeMillis) 提供分流能力 表10 提供分流能力的相关接口
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Flink Java API接口介绍 - MapReduce服务 MRS
对于定义一些需要不断更新模型的算法是非常有帮助的。 long maxWaitTimeMillis:该超时时间指的是每一轮迭代体执行的超时时间。 public IterativeStream<T> iterate(long maxWaitTimeMillis) 提供分流能力 表10 提供分流能力的相关接口
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最新动态 - MapReduce服务 MRS
来控制用户对这些组件的访问权限 。 商用 Ranger简介 2 MRS支持Alluxio组件 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中,Alluxio 位于计算和存储之间,为包括 Apache Spark、Presto、Mapreduce
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通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 - MapReduce服务 MRS
段如下: public class StreamingExampleProducer { public static void main(String[] args) throws IOException { if (args.length < 2) {
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CDL数据集成概述 - MapReduce服务 MRS
在数据库单条数据大小超过8k(包括8k)场景下,update事件只包含变更字段,此时Hudi数据中会出现部分字段的值为__debezium_unavailable_value的情况。 相关命令如下,其中: 查询PostgreSQL表复制标识的命令为: SELECT CASE relreplident
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Hive WebHCat接口介绍 - MapReduce服务 MRS
为false,则只获取当前用户提交的job。默认为false。 返回结果 参数 描述 id Job id detail 如果showall为true,那么显示detail信息,否则为null。 例子 curl -ik -u : --negotiate "http://10.64
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加密HFile和WAL内容 - MapReduce服务 MRS
从HMaster的网页中可以查看到major compact进度。 所有的“Compaction Progress”都为100%且“Remaining KVs”都为0时,使用omm用户执行如下命令销毁旧的密钥文件: sh ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_8