快递单信息抽取【三】--五条标注数据提高准确率，仅需五条标注样本，快速完成快递单信息任务

强烈推荐：数据标注平台doccano----简介、安装、使用、踩坑记录 本项目链接： https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4160432?

图片标注软件labelImg使用指南

先在电脑上安装labelImg软件，具体教程看我写的这个博客：https://blog.csdn.net/xiewenrui1996/article/details/102922959 然后在anaconda prompt输入labelImg

数据标注平台功能下线，融合至ModelArts-Console

数据标注平台功能下线，原团队标注的LabelConsole功能融合至ModelArts-Console。

分享智能标注一键完成

为了获得更好的模型，标注的数据越多，训练所得的模型质量更佳。正因为如此，数据标注的工作显得有点繁重枯燥，数据多，工作重复。ModelArts主打是一个易用、好用的AI平台，想AI开发者所想，智能标注功能，一键解决人工标注的烦恼。

Modelarts交互式智能标注

具体来说，对于每个目标物体，标注者只需要单击目标物体轮廓的四个极点（上、下、左、右四个点），平台就会自动标注该物体的轮廓，这样可以极大地简化标注的操作。交互式视频标注在视频目标检测标注任务中，标注目标是在每帧图像中的目标物体上标注矩形框。

华为云商标注册入口及注册流程（七步教程）

详细步骤如下： 华为云商标自助注册申请流程 华为云商标注册分为商标自助注册、商标顾问注册和商标担保注册，本文详细说明商标自助注册操作流程，一共分为7个步骤： 一：填写商标注册方案 填写商标注册方案，打开华为云商标注册页面，找到“商标自助注册”点立即购买

ModelArts数据处理，标注，分析

等选择数据处理，在选择分类等，数据处理类型，选择数据集的输入与输出等选择场景以及数据处理类型创建完成数据标注现今大多数人工智能算法依旧是依赖监督学习，所以数据标注非常重要1，标注任务分类（与实际场景密切相关），比如，图像分类标注，目标检测标注，图像分割标注，点云标注ModelArts

ModelArts智能标注之难例确认

ModelArts平台提供的自动难例发现功能，在智能标注以及数据采集筛选过程中，将自动标注出难例，建议对难例数据进一步确认标注，然后将其加入训练数据集中，使用此数据集训练模型，可得到精度更高的模型。

无法进行智能标注

CAD标注时文字过小怎么办？

在“标注样式”设置界面的左侧有“修改选项”，点击修改，进入修改界面。 进入修改界面后首先进入“文字”修改界面，“文字高度”输入400一般就可以了。 然后再点击“文字样式”后面的“...”，进入更多修改选项。

【云小课】EI第4课 智能标注一键完成，标注效率大大提升~

为了获得更好的模型，标注的数据越多，训练所得的模型质量更佳。正因为如此，数据标注的工作显得有点繁重枯燥，数据多，工作重复。ModelArts主打是一个易用、好用的AI平台，想AI开发者所想，智能标注功能，一键解决人工标注的烦恼。

ModelArts智能数据标注提升70%效率_进阶版

ModelArts是一站式的AI开发平台，ModelArts数据管理功能不仅提供了基础的数据标注、版本管理能力，同时还提供了数据处理（数据选择、数据清洗等）、自动分组、智能标注、特征分析等功能，帮助用户提升数据准备效率，在实际业务开发过程中，用户可以根据业务需求选择数据管理的一种或多种功能完成数据准备

标注信息的存储位置

在Modelarts里标注的和没标注的信息，在网页上展示的很清楚那么这些信息是存储在哪里的呢？想一想，在创建数据集时，有设置过输入目录，和输出目录输入目录检查了一遍，没有啥发现。

【modelarts】标注工具导出问题

ModelArts标注工具进行了版本更新，在旧版本中有一个导出功能很好用，如下图，我可以很方便的导出当前筛选条件下的所有图片和xml文件到一个文件夹中，比如我的数据没有标注完，这样可以很方便的导出已标注的图片和xml文件，方便下一步骤的制作数据集 !

浅谈审核团队标注任务结果

团队标注成员完成后，团队审核者可以对标注结果进行审核。登录ModelArts管理控制台，左侧菜单栏选择“数据管理>数据标注”，在数据标注页面选择“我参与的”，在任务列表“操作”列单击“审核”，发起审核。

【云小课】EI第4课 智能标注一键完成，标注效率大大提升~

对于AI开发者而言，在开始模型训练前，都得提前准备大量的数据，完成数据标注后，才能用于AI模型构建。一般情况下，模型构建对输入的训练数据都是有要求的，比如图像分类，一类标签的数据至少20条，否则您训练所得的模型无法满足预期。

数据集智能标注缓慢

我之前已经标注过一百五十多张图片，共两个标签。想智能标注90张图片。不知道是为什么一直不能完成。