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为客户提供AI算法数据生产服务,服务内容涵盖计算机视觉、智能语音、 NLP三大方向,目前公司产品主要行业应用于自动驾驶、人工智能、互联网、电 商、新媒体、 CRM、工程设计等我们定位于AI数据生产服务,目前拥有自主研发的AutoConnect平台,为客户提供AI算法数据生产服务,服务内容
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Notebook编程环境的操作 了解详情 人工智能概览 学完本课程后,您将能够了解人工智能的发展历史以及相关概念 了解详情 ModelArts:一站式AI开发平台 通过本课程的学习,了解ModelArts的特性、应用场景等,并掌握其申请和调用方法 了解详情 ModelArts自定义镜像
标注服务简介 Octopus标注服务为标注团队提供标注平台管理员、团队管理员和标注任务操作人员(标注员/审核员/验收员)三类职能。三类职能对标注平台的操作权限不同,保证标注任务的数据安全。标注服务管理员根据不同标注任务创建标注团队,分配标注任务操作人员不同职能。
预标注结束后,如果标注结果符合平台定义的标准标注格式,系统将进行难例筛选,该步骤不影响预标注结果。 选择模型及版本 “我的模型”。您可以根据实际需求选择您的模型。您需要在目标模型的左侧单击下拉三角标,选择合适的版本。您的模型导入参见创建模型。 “我的订阅”。
标注任务管理 创建标注任务 查询数据集的标注任务列表 查询标注任务详情 父主题: 数据管理
通过智能标注方式标注数据 创建智能标注作业 确认智能标注作业的数据难例 使用自动分组智能标注作业 父主题: 标注ModelArts数据集中的数据
管理标注数据 同步新数据 ModelArts会自动将数据集中新增的数据同步至标注作业,包含数据及当前标注作业支持的标注信息。 为了快速获取数据集中最新数据,可在标注作业详情页的“全部”、“未标注”或“已标注”页签中,单击“同步新数据”,快速将数据集中的数据添加到标注作业中。
标注服务 标注服务简介 项目管理 团队用户 标注管理 培训考试 团队管理员 标注员 审核员 验收员 标注样例
标注服务 创建团队 创建项目 添加批次任务 标注流程 父主题: 自动驾驶云服务全流程开发
父主题: 标注任务管理
商标智能注册申请 申请人信息模板管理 商标智能注册操作指导 服务商初步审核 商标局形式审核 商标局实质审核 商标局商标公告 下发商标注册证书 退订商标智能注册
申请成功 商标注册成功,商标局下发《商标注册证》,时间一般为1~2个月。您可前往“商标注册控制台-智能注册列表”页面,单击订单号进入订单详情页面,在“操作日志”中下载电子版《商标注册证》。 自2022年1月1日起,国家商标局取消纸质证书改为发放电子证书。
查询标注任务详情 查询标注任务的详细信息。 datset.get_label_task_info(task_id=None) 示例代码 查询标注任务的详情。
在标注作业列表右侧“所有类型”页签下拉选择标注类型,基于“标注类型”选择需要进行标注的标注作业,单击标注作业名称进入标注作业标注详情页。 图3 下拉选择标注类型 在标注作业标注详情中,展示此标注作业下全部数据。
团队标注使用流程 数据标注任务中,一般由一个人完成,但是针对数据集较大时,需要多人协助完成。ModelArts提供了团队标注功能,可以由多人组成一个标注团队,针对同一个数据集进行标注管理。
通过团队标注方式标注数据 团队标注使用流程 创建和管理团队 创建团队标注任务 审核并验收团队标注任务结果 管理团队和团队成员 父主题: 标注ModelArts数据集中的数据
使用自动分组智能标注作业 为了提升智能标注算法精度,可以均衡标注多个类别,有助于提升智能标注算法精度。ModelArts内置了分组算法,您可以针对您选中的数据,执行自动分组,提升您的数据标注效率。
为什么在ModelArts数据标注平台标注数据提示标注保存失败? 问题现象 以Chrome浏览器为例,同一张图片,第一次标注时,右上角弹窗提示标注保存失败,第二次提交相同的标注结果,又提示标注成功,此问题概率性发生。
ModelArts平台提供的自动难例发现功能,在智能标注以及数据采集筛选过程中,将自动标注出难例,建议对难例数据进一步确认标注,然后将其加入训练数据集中,使用此数据集训练模型,可得到精度更高的模型。
在标注作业列表右侧“所有类型”页签下拉选择标注类型,基于“标注类型”选择需要进行标注的标注作业,单击标注作业名称进入标注作业标注详情页。 图1 下拉选择标注类型 在标注作业标注详情中,展示此标注作业下全部数据。
当团队标注任务中,分配了Reviewer角色,则需要对标注结果进行审核,审核完成后,再提交给管理员验收。 图7 成员标注平台 父主题: 通过团队标注方式标注数据
提供界面化数据查看、单点数据标注、连续时间戳数据标注、保存标注结果等功能。 数据标注对于KPI异常检测非常重要,可以有效提升监督学习训练过程中KPI异常检测的准确率,在无监督学习中对模型做验证评估。 监督学习:使用标注工具对原始数据进行标注,并将标注数据用于训练。
标注数据如何导出 只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。
查询数据集的标注任务列表 查询当前数据集的所有标注任务列表。 dataset.get_label_tasks(is_workforce_task=False, **kwargs) 示例代码 示例一:查询数据集下所有的标注任务,根据标注任务创建时间降序排序。
审核并验收团队标注任务结果 审核团队标注任务结果 团队标注成员完成后,团队审核者可以对标注结果进行审核。 登录ModelArts管理控制台,左侧菜单栏选择“数据准备>数据标注”,在数据标注页面选择“我参与的”,在任务列表“操作”列单击“审核”,发起审核。
标注过程中,已经分配标注任务后,能否将一个labeler从标注任务中删除?删除后对标注结果有什么影响?如果不能删除labeler,能否删除将他的标注结果从整体标注结果中分离出来? 目前不支持从标注任务中删除labeler。