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团队标注 团队标注使用教程 华为云用户登录ModelArts数据标注平台 父主题： 数据管理
首先准备进行标记的图片素材，本次学习在AI Gallery中的数据中直接导入进obs桶中，下载完成后进入数据集创建 尝试了下人工手动标注，需在图片中用矩形标注物体并添加标签，看似简单，但是图片数量过于庞大，标注过程枯燥切重复，效率低。
tzutalin/labelImg: LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images 用 PyQt 写的, 很轻量, Linux/macOS/Windows 全平台均可运行
数据集的管理者在ModelArts管理控制台发起并分发任务，必须完成准备工作，而被分发了标注任务的标注人员，无需华为云帐号，其仅需进入“ModelArts数据标注平台”（任务邮件将提供详细访问地址），完成数据标注即可。
AI与人类联手，智能排序人类决策：RLHF标注工具打造协同标注新纪元，重塑AI训练体验 在大模型训练的 RLHF 阶段，需要人工对模型生成的多份数据进行标注排序，然而目前缺乏开源可用的 RLHF 标注平台。
该API属于ModelArts服务，描述: 向标注成员发送邮件。接口URL: "/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/workforce-tasks/{workforce_task_id}/notify"
ModelArts平台现在还招募标注供应商嘛，招的话怎么加入平台，麻烦知道的大佬，指点一下，谢谢
数据标注可以说是AI的入门级岗位，未来可转向其他AI岗位。如项目实施顾问等，这就要求更多的工作技能，需要再工作中积累。
案例内容介绍 在AI开发过程中，数据标注的时间可能占了一半以上，非常消耗人力。本实验基于ModelArts智能数据标注功能，用AI来解决数据标注慢的问题，让开发者体验智能标注越标越准的魅力，高效完成海量数据的标注，大幅度提升标注效率。
source_inviter=nClSZANO 机器学习 https://www.cbedai.net/xg
- (IBAction)FindUs:(id)sender { self.UsMap.hidden = NO; CLLocationCoordinate2D coord;
【功能模块】标注【操作步骤&问题现象】1、正常标注，发现经常有标注完的数据丢失；2、之前发生时，我们还不特别确定，以为是操作失误。但最近发生这次，非常明确，过去标准过的数据，确实丢失了。
该API属于ModelArts服务，描述: 团队标注审核。接口URL: "/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/workforce-tasks/{workforce_task_id}/data-annotations/review"
华为云用户登录ModelArts数据标注平台 华为云账号登录 任务创建完成后，任务成员进入邮箱查看收到的任务邮件，新用户收到的任务邮件中包含首次登录所需的“用户名”和“初始密码”，以及ModelArts数据标注平台地址，邮件内容如下
(左)用户标注输入；(右) GrabCut 分割结果. 由于熊的身体颜色与背景比较相似，导致分割结构不理想. 高质量的动画贴图，需要在 Video 第一帧能得到高精度的分割结果. 由于 GrabCut 分割结果不能达到要求，这里决定采用深度学习方法.
使用预标注功能智能标注，模型选用的是数据集之前版本训练出的一个TensorFlow模型。但是更新数据集后想要智能标注时，提示数据类型与模型不匹配。
案例内容介绍在AI开发过程中，数据标注的时间可能占了一半以上，非常消耗人力。本实验基于ModelArts智能数据标注功能，用AI来解决数据标注慢的问题，让开发者体验智能标注越标越准的魅力，高效完成海量数据的标注，大幅度提升标注效率。
前一天打好的1000多张图片的标注，第二天登录查看时发现其中1%的标签丢失了，这是modelarts的bug吗，该怎么解决呢?
其实已经标注好的数据集能否加个功能，就是把已经标注过的图片手动设置为未标注为啥这样呢，因为这样的话就可以再次启用智能标注了，也可以把这些图片分派给团队成员进行标注修改因为标注不单指的是给未标注的图片进行标注，还应该包括对已标注的图片进行标注修改，比如调整标注框大小，位置等
大多数人工智能算法仍然依赖监督学习，因此数据标注十分必要。即便是近几年在自然语言处理和视觉领域快速发展的无监督学习，也还是需要一部分标注信息才可以最终解决业务问题。通常，数据标注数量越多、质量越高，训练出来的模型效果也会越好。因此，在当前的人工智能商业项目中，数据标注非常重要。
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