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or stored in plaintext, which has great security risks.
描述 instance_id String 实例id，最大长度32 binning_type String 分箱类型DISTANCE，FREQUENCY; fs_status String 特征选择运行状态 NEW, ACCEPTED, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED
计算节点API需要通过调用TICS服务的“获取token接口”获取Token进行认证鉴权，不支持在API Explorer平台在线调试。计算节点API支持的接口请参见表2。 父主题： 使用前必读
(train_x, train_y, batch_size=b_size, epochs=jobParam.epoch, shuffle=True, verbose=1) print(f"Training job [{jobParam.job_id}] finished
NEW, ACCEPTED, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED, TERMINATED, PENDING, SUBMITING, DEPLOYING, TERMINATING; data_count Long 样本对齐数据量 obs_path String obs
417 Expectation Failed 服务器无法满足Expect的请求头信息。 422 UnprocessableEntity 请求格式正确，但是由于含有语义错误，无法响应。
图8 新增配置项 单击智能边缘平台服务“边缘应用”下的“容器应用”模块，找到对应计算节点id的容器应用“agent-xxxxx”，单击升级。
NEW, ACCEPTED, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED, 失败 TERMINATED, PENDING, SUBMITING, DEPLOYING, TERMINATING; ext String 参数等额外信息，最大长度512 job_name String
将消息体加入后的请求如下所示，加粗的斜体字段需要根据实际值填写，其中username为用户名，domainname为用户所属的账号名称，********为用户登录密码，xxxxxxxxxxxxxxxxxx为project的ID，获取方法请参见项目ID。
String 发送的实体的MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 否 String 实例id，最大32位，由字母和数字组成 job_instance_type 是 String 纵向联邦作业类型 SQL, HFL, VFL_TRAIN
DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT.样本对齐,FEATURE_SELECTION.特征选择,MODEL_TRAIN.模型训练,MODEL_EVALUATION.模型评估,MODEL_PREDICT.预测 learning_rate String
DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT.样本对齐,FEATURE_SELECTION.特征选择,MODEL_TRAIN.模型训练,MODEL_EVALUATION.模型评估,MODEL_PREDICT.预测 learning_rate 否 String
tics.task.memory.size：TICS平台计算节点作业分配的作业最大内存。 具体使用哪个参数，作业结果界面会给出相应提示。 图3 设置参数
现有两家企业A、B，双方决定通过TICS平台实现黑名单数据共享，通过隐私求交作业计算两方黑名单ID交集。本文以企业A为计算作业的发起方为例。 父主题： 隐私求交黑名单共享场景
password": { "user": { "name": "Username", "password": "password", "domain
job_ins_type String 作业类型 1.SQL—多方安全计算 2.HFL—横向联邦学习 3.VFL_TRAIN---纵向联邦学习（训练） 4.VFL_EVALUATE---纵向联邦学习（评估） 5.VFL_ID_TRUNCATION---纵向联邦学习（样本粗筛） 6.
SQL, HFL, VFL_TRAIN, VFL_EVALUATE, VFL_ID_TRUNCATION, VFL_FEATURE_SELECTION, VFL_SAMPLE_ALIGNMENT, VFL_PREDICT, PIR_SQL; datasets 否 String 数据集名
SQL, HFL, VFL_TRAIN, VFL_EVALUATE, VFL_ID_TRUNCATION, VFL_FEATURE_SELECTION, VFL_SAMPLE_ALIGNMENT, VFL_PREDICT, PIR_SQL; job_name 否 String 作业名称
SQL, HFL, VFL_TRAIN, VFL_EVALUATE, VFL_ID_TRUNCATION, VFL_FEATURE_SELECTION, VFL_SAMPLE_ALIGNMENT, VFL_PREDICT, PIR_SQL; label_dataset 是 String
发布时可查看生成数据集的各项属性，包括数据名称（预处理生成的数据集前缀为preprocessed，后缀为train）、数据文件位置、数据结构等。确认无误后，单击确定即可发布数据集。 发布后可在“数据管理>数据创建”页面查看生成的数据集。
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