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"error_msg" : "The user request is illegal." } 状态码：401 Unauthorized { "error_code" : "DS.60xx", "error_msg" : "User authentication failed
Waiting（Dummy节点）：不执行任何操作，作为等待前侧节点执行结束的标识。
表2 方法说明 方法 描述 示例 String getNodeStatus(String nodeName) 获取指定节点运行状态，成功状态返回success，失败状态返回fail。
当源端路径下存在启动作业的标识文件时才启动作业，否则会挂起等待一段时间，等待时长在下方“fromJobConfig.waitTime”（等待时间）参数中配置。 fromJobConfig.markerFile 否 String 启动作业的标识文件名。
本示例涉及DataArts Studio数据集成和数据质量、MRS Hive 了解作业的场景，用于进一步调查平台能力与客户场景匹配度 作业数量规模是多少？ 本示例作业数量在20个以内 大致了解作业的规模，通常用算子数来描述，可通过表的数量估计 每日作业调度次数是多少？
__": # The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks.
要使Flink Checkpoin生效，需要配置两个运行参数： 用来控制checkpoint间隔 -yD：execution.checkpointing.interval=1000 用来控制保留的checkpoint数量 -yD：state.checkpoints.num-retained
作业特性 否 作业使用的Spark镜像类型，当前支持基础型、AI增强型和自定义的Spark镜像。 自定义镜像需要选择自定义镜像名称和对应版本。仅当DLI队列为容器化队列类型时，出现本参数。 自定义镜像是DLI的特性。
如果MySQL服务器是在本地数据中心或第三方云上，需要确保MySQL可以通过公网IP访问，或者是已经建立好了企业内部数据中心到云服务平台的VPN通道或专线。 已获取本地MySQL数据库和RDS上MySQL数据库的IP地址、数据库名称、用户名和密码。
要使Flink Checkpoin生效，需要配置两个运行参数： 用来控制checkpoint间隔 -yD：execution.checkpointing.interval=1000 用来控制保留的checkpoint数量 -yD：state.checkpoints.num-retained
clean.retain_commits int 30 次 要保留的commit数。
clean.retain_commits int 30 次 要保留的commit数。
数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供了快速将数据表生成数据API的能力，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现数据开放。 数据服务当前提供共享版与专享版两种服务方式，差异请参见共享版与专享版数据服务的对比。
clean.retain_commits int 30 次 要保留的commit数。
例如，数据平台部 *指标责任人 指标的责任人，可以手动输入责任人名字或直接选择已有的责任人。 配置完成后，单击“发布”，在弹出框中，选择审核人，单击“确认提交”，提交审核。等待审核人员审核，审核通过后，指标定义创建完成。
数据服务专享集群增量包 数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。数据服务当前提供共享版与专享版两种服务方式，差异请参见共享版与专享版数据服务的对比。
DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见DataArts Studio支持的数据源。 管理中心 由于管理中心的限制，数据治理各组件（如数据架构、数据质量、数据目录等）暂不支持包含中文和“.”字符的库表名。
Checkpoin生效，需要配置两个运行参数： 图1 配置运行程序参数 用来控制checkpoint间隔 -yD：execution.checkpointing.interval=1000 用来控制保留的checkpoint数量 -yD：state.checkpoints.num-retained
作业状态有New，Pending，Booting，Running，Failed，Succeeded，stopped。 其中“Pending”表示正在等待系统调度该作业，“Booting”表示正在分析待迁移的数据。 父主题： 在CDM集群中创建作业
数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。数据服务当前提供共享版与专享版两种服务方式，差异请参见共享版与专享版数据服务的对比。
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