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ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,排序策略使用Modelarts的深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务文档》。
offline_platform 是 JSON 请参见表3,离线计算平台信息。 storage 是 JSON 请参见表8,信息存储。
基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如推荐系统的具体接口使用说明。
platform String 平台。 resource_id String 资源id。 schedule String 调度参数。 status String 状态。 workspace_id String 工作空间id。
platform String 平台。 resource_id String 资源id。 schedule String 调度参数。 status String 状态。 workspace_id String 工作空间id。
storage 是 JSON 请参见表6,存储平台。 offline_platform 是 JSON 请参见表3,离线计算平台信息。
platform String 平台。 resource_id String 资源id。 schedule String 调度参数。 status String 状态。 workspace_id String 工作空间id。
platform String 平台。 resource_id String 资源id。 schedule String 调度参数。 status String 状态。 workspace_id String 工作空间id。
platform String 平台。 resource_id String 资源id。 schedule String 调度参数。 status String 状态。 workspace_id String 工作空间id。
表28 item_profile_storage、user_profile_storage参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称,现支持CloudTable。
表8 offline_platform参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称,支持DLI。 platform_parameter 是 JSON 请参见表9,平台参数。
已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。 绑定资源 当用户完成绑定,在创建作业时可选择绑定的集群进行计算存储等操作。
attr_pair_rules_filter 否 Array of AttrPairRules objects 属性对过滤。 attr_pair_rules_reserve 否 Array of AttrPairRules objects 属性对保留。
result_set objects 候选集列表 is_success Boolean 是否成功 message String 返回消息(请求成功时,不返回此字段) error_code String 错误码(请求成功时,不返回此字段) 表5 result_set 参数 参数类型 描述 availability
failed_times 是 String 服务失败调用次数。 publish_time 是 Long 服务发布时间。 update_time 是 Long 服务更新时间。
attr_pair_rules_filter 否 Array of AttrPairRules objects 属性对过滤。 attr_pair_rules_reserve 否 Array of AttrPairRules objects 属性对保留。
attr_pair_rules_filter 否 Array of AttrPairRules objects 属性对过滤。 attr_pair_rules_reserve 否 Array of AttrPairRules objects 属性对保留。
attr_pair_rules_filter 否 Array of AttrPairRules objects 属性对过滤。 attr_pair_rules_reserve 否 Array of AttrPairRules objects 属性对保留。
attr_pair_rules_filter 否 Array of AttrPairRules objects 属性对过滤。 attr_pair_rules_reserve 否 Array of AttrPairRules objects 属性对保留。
配额说明 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。