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fail to operator sudo, message: send request fail, status code: 400, task: control sudo permission, status: failed 问题现象 SLB部署失败，日志详细信息提示如下： fail
需要具备AI原生应用引擎管理员或开发者权限，权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。 创建微调数据集 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“知识中心 > 微调数据集”。 在“微调数据集”页面，单击右上角“创建微调数据集”。
表1 AI原生应用引擎计费项说明 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 ChatGLM3-6B大模型服务API在线调用 根据实际输入和输出tokens总量计费，平台提供算力支持。
在pom.xml中添加Rainbow SDK依赖。 将${rainbow-sdk-version}替换成实际所使用的Rainbow SDK版本。 如果将SDK放到外部maven仓中，则只需要添加rainbow-proxy依赖。
AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取？ 使用模型微调训练好模型后的新模型只能通过模型部署（创建模型服务）上线，无法下载至本地使用。 父主题： AI原生应用引擎
父主题： 通过运营看板查看AI原生应用引擎资产总览
fail to load model json 问题现象 judge日志中显示trainModel is null或trainModel is {}，并且提示fail to load model json，表示训练完成后judge未成功加载训练模型。
父主题： Rainbow SDK
父主题： AI原生应用引擎
基于微调数据集进行模型微调 创建微调数据集 收藏预置微调数据集 对微调数据集进行数据标注 创建模型微调任务 父主题： 管理模型
父主题： 通过运营看板查看AI原生应用引擎资产总览
/log/rainbow/rainbow.log.
单击“引用已有提示语模板”，弹出“选择模板”面板，可通过分类筛选我创建的、我收藏的或平台预置的提示语模板，然后按Enter键或单击进行模型测试。 输入相同的问题，可以看到微调前模型返回结果是错误的，而微调后模型返回了正确的计算指标数据的关键要素。
ERROR - fail to load 问题现象 judge日志中出现ERROR - fail to load错误提示，如下图 可能原因 日志中提示加载模型失败，可能是因为容器在启动时加载模型失败。
支持AI原生应用引擎平台的API Key鉴权。
管理模型 模型使用指引 基于微调数据集进行模型微调 生成模型服务 调测/体验模型 评测模型 查看模型调用记录 收藏平台资产中心的模型 模型API接入接口规范 如何对平台接入的第三方模型服务设置鉴权
管理我的凭证 创建AK/SK访问密钥 创建API Key
管理工具 创建工具 导入工具 将创建的工具上架到资产中心 收藏上架的工具 调用资产中心工具前设置认证鉴权
500 AIAE.31001004 Ai security governance service error, please try again later or disable ai security governance service！
管理Agent Agent编排使用指引 创建并发布Agent 体验Agent 使用Agent 收藏资产中心预置的AI应用
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