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进入“委托”菜单,搜索“rf_admin_trust”委托。 图4 委托列表 如果委托存在,则不用执行接下来的创建委托的步骤 如果委托不存在时执行接下来的步骤创建委托 单击步骤2界面中的“创建委托”按钮,在委托名称中输入“rf_admin_trust”,委托类型选择“云服务”,选择“RFS”,单击“下一步”。
智能分类识别 功能介绍 自动分类识别17+种票证,支持指定票证的结构化识别和印章检测,并以JSON格式返回识别的结构化结果。 接口以列表形式返回图片上要识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。该接口支持的票证类型请见表1,该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。
保险单识别 功能介绍 识别保险单图片上的文字信息,并将识别的结构化结果返回给用户。支持对多板式保险单的扫描图片及手机照片进行结构化信息提取。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素在15px到8192px之间。 图像中保险单区域
文字识别的监控指标 功能说明 本节定义了文字识别服务上报云监控服务的监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义,用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索文字识别服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.OCR 监控指标详情 表1 OCR支持的监控指标 指标ID
识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办? 识别结果是根据识别区来进行提取的,识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字,可能是由于识别区太小导致的,需在相应模板的"框选识别区"页面,把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字,可能是识别区太大,将周边无关的文字也框进来了,需将识别区改小一点。
开通文字识别服务 OCR服务提供的开通方式有以下两种,用户可以任选其一进行开通服务。 按需计费开通服务 进入文字识别官网主页,单击“立即使用”,进入文字识别控制台。 在“总览”页面,选择需要使用的服务,执行开通操作,默认的计费方式采用按需计费。 图1 服务开通 服务开通成功后,开通状态将显示为“已开通”。
只支持中国大陆道路运输证的识别。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到4096px之间。 支持图像中道路运输证任意角度的水平旋转。 能处理反光、暗光、防伪标识等干扰的图片但影响识别精度。 调用方法 请参见如何调用API。 前提条件 在使用
护照识别 功能介绍 识别护照首页图片中的文字信息,并以JSON格式返回识别的结构化结果。 当前版本支持2012年及以后发行的中国普通电子护照的全字段识别。中国-港澳台地区、外国护照支持护照下方两行国际标准化的机读码识别,并可从中提取7个关键字段信息。该接口的使用限制请参见约束与限
道路运输从业资格证识别 功能介绍 识别道路运输从业资格证上的关键文字信息,并返回识别的结构化结果。 图1 道路运输从业资格证示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过
如何获取图片base64编码 OCR服务的输入图片参数是图片的base64编码,本节以Python为例,介绍如何将本地图片,转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时,需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64
框选识别区 在文字识别过程中,需要确定图片中识别的文字位置,这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段,且位置固定不变,因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模
框选识别区 在文字识别过程中,需要确定图片中识别的文字位置,这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段,且位置固定不变,因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分
String 必填 OBS桶名称,全局唯一,用于上传证件图片及人脸图片。取值范围:3~55个字符,支持小写字母、数字、中划线(-)、英文句号(.)。 空 result_bucket_name String 必填 OBS桶名称,全局唯一,用于存放识别认证结果。取值范围:3~63个字符,支持小写字母、数字、中划线(-)、英文句号(
实施步骤 准备工作 快速部署 开始使用 快速卸载
上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件
上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前,必须确保需要识别的图片都属于同一类型的模板。同一类模板的图片,它们有相同的版面排布,且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板,请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后,要准备一张文字清晰的图作为模板图片,模板图
OBS控制台,在桶列表选择快速部署 步骤三创建的用于上传证件及人脸图片的OBS桶,可直接上传证件图片或上传压缩包(支持zip及tar格式),如果上传文件为压缩包,则会自动解压至当前桶,文件命名格式(身份证图片:以id开头,驾驶证图片:以driver开头,行驶证图片:以vehicie开头,道路运输
提取图片中的文字暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取,用户以formData的格式传入待提取水印的图片,DSC服务以JSON的格式返回从图片里提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib
OCR服务支持上传图片后直接导出结果吗 目前OCR服务不支持上传图片后直接导出结果,需要通过调用API的方式使用。具体操作请参考《文字识别服务快速入门》。 父主题: 产品咨询类
图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示文字识别结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”,切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传在线图片作为测试图片。