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将数据逻辑沉淀至数据平台，实现应用逻辑与数据逻辑解耦，在减少数据模型的重复开发的同时，避免数据逻辑调整带来的“散弹式修改”。 将数据逻辑相关的存储与计算资源下沉到数据平台，降低应用侧的资源消耗。
响应示例 成功响应 HTTP状态码 200 { "taskId":"008aae2e675933c7016759418e870000" } 失败响应 HTTP状态码 400 { "error_code":"DLF.0815", "error_msg":"Fail
可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。
表5 SupplementDataInstanceTime参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 days 否 array[string] 支持离散的天。 time_of_day 否 String 指定天中的时间段。 请求示例 查询作业列表。
{ "error_code" : "DLF.1000", "error_msg" : "Failed to find the job." } 状态码 状态码 描述 200 作业重跑成功，无响应信息 400 作业重跑失败的响应信息。 父主题： 作业开发API
archive：用户AI模型文件。支持的文件后缀名为：zip、tgz、tar.gz、tar、jar。 资源位置 是 选择资源所在的位置，当前支持OBS和HDFS两种资源存储位置。HDFS当前只支持MRS Spark、MRS Flink Job、MRS MapReduce节点。
Copycat%20(1995),0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0 6,Shanghai Triad (Yao a yao yao dao waipo qiao) (1995),1-Jan-95,http://us.imdb.com/Title
导入成功后，打开main.java文件，修改如下图红框所示的内容： 图4 修改main.java 如下参数设置API的请求方法和调用地址，可参考5进行获取。 注意如果入参中包含Path参数，则需要将调用地址中的{path}变量修改为具体取值，如下代码中将其取值为3。
表1 常用的EL表达式 方法 描述 示例 String getNodeStatus(String nodeName) 获取指定节点运行状态，成功状态返回success，失败状态返回fail。
本示例演示的原始数据来自于NYC开放数据平台。 为方便演示，您无需获取原始数据，本示例提供了模拟原始数据的样例数据供您使用。
906f-a8655461897e.apigw.cn-north-1.huaweicloud.com/app1"); request.addQueryStringParam("name", "value"); request.addHeader("Content-Type", "text/plain
本示例涉及DataArts Studio数据集成和数据质量、MRS Hive 了解作业的场景，用于进一步调查平台能力与客户场景匹配度 作业数量规模是多少？ 本示例作业数量在20个以内 大致了解作业的规模，通常用算子数来描述，可通过表的数量估计 每日作业调度次数是多少？
表4 注意事项 类型名称 使用和操作限制 数据库限制 支持开启SASL_PLAINTEXT的Kafka实例，包括SCRAM-SHA-512及PLAIN认证机制。 不支持开启SASL_SSL的Kafka实例。 使用限制 通用： 实时同步过程中，不支持IP、端口、账号、密码修改。
如果MySQL服务器是在本地数据中心或第三方云上，需要确保MySQL可以通过公网IP访问，或者是已经建立好了企业内部数据中心到云服务平台的VPN通道或专线。 已获取本地MySQL数据库和RDS上MySQL数据库的IP地址、数据库名称、用户名和密码。
"error_msg" : "The user request is illegal." } 状态码：401 Unauthorized { "error_code" : "DS.60xx", "error_msg" : "User authentication failed
Waiting（Dummy节点）：不执行任何操作，作为等待前侧节点执行结束的标识。
__": # The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks.
表2 方法说明 方法 描述 示例 String getNodeStatus(String nodeName) 获取指定节点运行状态，成功状态返回success，失败状态返回fail。
要使Flink Checkpoin生效，需要配置两个运行参数： 用来控制checkpoint间隔 -yD：execution.checkpointing.interval=1000 用来控制保留的checkpoint数量 -yD：state.checkpoints.num-retained
数据服务定位于标准化的数据服务平台，提供了快速将数据表生成数据API的能力，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现数据开放。 数据服务当前提供共享版与专享版两种服务方式，差异请参见共享版与专享版数据服务的对比。
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