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local-read-single-write 本地读单写适用于读多写少场景，读操作会根据路由算法读取近端节点，写操作遵循写入至active节点，MAS监控各节点健康状态，active节点故障自动切换至其他节点，节点之间进行数据同步。 读操作：同步路由到近端Redis。
路由算法 选择路由算法，单边读写/单边写本地读。 AZs 被监控MongoDB部署的可用区。 数据源名称 自定义数据源名称。 数据库地址 MongoDB数据库的连接地址。 Schema 需要连接的Schema名称。 父主题： 监控管理
waitQueueTimeoutMS 否 Integer 指定线程可以等待连接变为可用的最长时间（以毫秒为单位）。 serverSelectionTimeoutMS 否 Integer 服务器选择超时（以毫秒为单位）。
单击刚创建好的MySQL监控器所在行的“连接池配置”，“路由算法”配置为“单边读写”。 单击“确定”，完成MySQL监控器连接池配置。 父主题： 实施步骤
例如，从华南广州region通过VPN网络纳管新加坡国际站的资源；从上海1通过专线纳管线下私有云接入进来的资源；从北京4通过公网IP纳管其他云厂商平台上的虚拟机资源。 创建应用-当资源类型选择为主机 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>应用管理”，进入“应用管理”页面。
选择未发布的实验条目，单击“批量发布告警规则”，可以将应用韧性Hub的推荐告警发布至CES/AOM平台。 待告警状态变为“已发布”，单击“链接”可以跳转至CES/AOM平台查看具体告警策略信息。
_64:1.7.2 如果您的机器为containerd，执行 crictl pull swr.domainname/cast-probe/castprobe-operator-x86_64:1.7.2 && crictl pull swr.domainname/cast-probe
选择待发布的实验条目，单击“批量发布混沌实验”，可以将应用韧性Hub的实验发布至CAST平台。 待混沌实验状态变为“已发布”，单击“链接”可以跳转至CAST平台执行混沌实验。
master-slave, normal cloud: xxxx region: xxxxx azs: az1 pool: maxTotal: 100 maxIdle: 8 minIdle: 0 maxWaitMillis
如果对接MAS平台，Mongo数据源所属AZ信息，以MAS平台上的AZs信息为准，MAS平台此项选填。
master-slave, normal cloud: xxxx region: xxxxx azs: az1 pool: maxTotal: 100 maxIdle: 8 minIdle: 0 maxWaitMillis
fail_to_stop：表示失败停止。 fail_to_continue：表示失败继续。
fail_to_stop：表示失败停止。 fail_to_continue：表示失败继续。
fail_to_stop：表示失败停止。 fail_to_continue：表示失败继续。
tables: t_order_detail: actualDataNodes: ds$->{0..1}.t_order_detail_$->{0..2} tableStrategy: standard: shardingAlgorithmName
region: xxxx azs: az1 pool: max-total: 8 max-idle: 8 min-idle: 8 max-wait-millis
MasRedisConfiguration masRedisConfiguration) { this.client = client; if (masRedisConfiguration.getRedis().getServers().containsKey
cloud: xxxx region: xxxxx azs: az1 pool: max-total: 8 max-idle: 8 min-idle: 8 max-wait-millis
MasRedisConfiguration masRedisConfiguration) { this.client = client; if (masRedisConfiguration.getRedis().getServers().containsKey
(RedisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer
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