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网卡名称错误 当训练开始时提示网卡名称错误。或者通信超时。可以使用ifconfig命令检查网卡名称配置是否正确。 比如,ifconfig看到当前机器IP对应的网卡名称为enp67s0f5,则可以设置环境变量指定该值。 export GLOO_SOCKET_IFNAME=enp67s0f5
分离部署 PD分离部署使用说明 PD分离部署性能调优理论基础 PD分离部署手动配比调优(推荐) PD分离部署自动配比调优 PD分离性能调优工具使用说明 父主题: 推理关键特性使用
投机推理 投机推理使用说明 Eagle投机小模型训练 父主题: 推理关键特性使用
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 ChatGLMv3-6B 在训练开始前,针对ChatGLMv3-6B模型中的tokenizer
ECS中上传新镜像 Step1 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”,然后在跳出的登录指定窗口,单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令,即可完成登录。 图1 复制登录指令 Step2 修改并上传镜像 在ECS服务器中输入登录指令后,使用下列示例命令将
构建镜像(可选) 本章节主要介绍通过DockerFile文件构建训练镜像,将训练过程中依赖包封装使用,过程中需要连接互联网git clone,请确保环境可以访问公网,详解操作如下: 进入代码包Dockerfile文件同级目录: cd /home/ma-user/ws/llm_train
此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。
此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。
方式一:通过OpenAI服务API接口启动服务 在llm_inference/ascend_vllm/目录下通OpenAI服务API接口启动服务,具体操作命令如下,可以根据参数说明修改配置。
由默认 transformers==4.45.0 修改为:transformers==4.44.2 以创建llama2-13b预训练作业为例,执行脚本0_pl_pretrain_13b.sh时,命令如下: cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed
需要在训练开始前,修改llm_train/AscendSpeed/yi/3_training.sh文件,并添加--tokenizer-not-use-fast参数。修改后如图1所示。
需要在训练开始前,修改llm_train/AscendSpeed/yi/3_training.sh文件,并添加--tokenizer-not-use-fast参数。修改后如图1所示。
软件配套版本 表1 获取软件 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.908软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.908-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名发布的实际时间为准。
需要在训练开始前,修改llm_train/AscendSpeed/yi/3_training.sh文件,并添加--tokenizer-not-use-fast参数。修改后如图1所示。
从github拉取ColossaiAI代码。 git clone https://github.com/hpcaitech/ColossalAI.git cd ColossalAI git checkout v0.4.7 cd ..
'],一般为PretrainedFromHF。
'],一般为PretrainedFromHF。
/bert_pretrain_mindspore:v1 bert_pretrain_mindspore:v1 在主机上新建config.yaml文件。
GPU A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法? 场景描述 本文指导如何进行节点内NVLINK带宽性能测试,适用的环境为:Ant8或者Ant1 GPU裸金属服务器, 且服务器中已经安装相关GPU驱动软件,以及Pytorch2.0。 GPU A系列裸金属服务器,
常见错误原因和解决方法 显存溢出错误 网卡名称错误 保存ckpt时超时报错 mc2融合算子报错 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.912)