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java:858) 回答 出现该问题的主要原因为RegionServer分配的内存过小、Region数量过大导致在运行过程中内存不足,服务端对客户端的响应过慢。在RegionServer的配置文件“hbase-site.xml”中需要调整如下对应的内存分配参数。 表1 RegionServer内存调整参数
或删除配置的规则。您可以继续添加并配置多条规则。 单击“确定”,完成弹性伸缩规则设置。 如果是为已有集群配置弹性伸缩的场景,需勾选“我同意授权MRS服务根据以上策略自动进行节点扩容/缩容操作。”。 场景二:单独使用资源计划 当数据量以天为周期有规律的变化,并且希望在数据量变化前提
45594 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 空间内合并任务超时,会阻塞写数据,导致写操作的性能下降。 可能原因 该节点IoTDB空间内合并任务较慢,需要进一步分析日志查看。
为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 问题 为什么已备份的Hive表执行drop操作会失败? 回答 由于已备份Hive表对应的HDFS目录创建了快照,导致HDFS目录无法删除,造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时,会创建表对应的HDFS数据目录快照。而HD
参数解释: 程序执行的关键参数,该参数由用户程序内的函数指定,MRS只负责参数的传入。 约束限制: 参数最多为150000字符,不能包含;|&>'<$!"\特殊字符,可为空。 说明: 若输入带有敏感信息(如登录密码)的参数可能在作业详情展示和日志打印中存在暴露的风险,请谨慎操作。
如何查看MRS服务的操作日志信息? “操作日志”页面记录了用户对集群和作业的操作的日志信息。目前,MRS界面记录的日志信息分为以下几类: 集群操作 创建集群、删除集群、扩容集群和缩容集群等操作 创建目录、删除目录和删除文件等操作 作业操作:创建作业、停止作业和删除作业等操作 数据操作:IAM用户任务、新增用户、新增用户组等操作
torm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限 。 Ranger架构如图1所示 图1 Ranger结构 表1 结构图说明 名称 描述 RangerAdmin Ranger的管理角色,拥有策略管理
只重启配置过期的实例 - 是否只重启集群内修改过配置的实例。 部分版本该参数名称为“仅重启配置过期的实例”,请以实际显示为准。 启用机架策略 - 是否启用机架并发滚动重启策略,只对满足机架策略滚动重启的角色(角色支持机架感知功能,且角色下的实例归属于2个或2个以上的机架)生效。
来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 挂载目录名 产生告警的挂载目录名。 设备分区名 产生告警的设备分区名。 对系统的影响 业务失败:如果运行的作业需要修改这个只读的设备分区上的数据,可能会导致作业运行失败。
HDFS网络不稳定场景调优 配置场景 在网络不稳定的情况下,调整如下参数,降低客户端应用运行异常概率。 配置描述 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS的“全部配置”页面,在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 ha.health-monitor.rpc-timeout
HetuEngine自适应查询介绍 一般来说,大任务的SQL语句(例如在从整个表中扫描大量数据的情况)会占用大量的资源,在资源紧张的情况下,会影响其他任务的负载。这不仅导致用户体验不佳,也会提高运维成本。为了解决上述问题,HetuEngine提供了自适应查询执行的功能,该功能会自适应地调度执行查询。
Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求成功 错误码 请参见错误码。 父主题: 版本元数据查询
停止或卸载Flume客户端 操作场景 指导运维工程师停止、启动Flume客户端,以及在不需要Flume数据采集通道时,卸载Flume客户端。 操作步骤 停止Flume角色的客户端。 假设Flume客户端安装路径为“/opt/FlumeClient”,执行以下命令,停止Flume客户端:
数据连接管理 创建数据连接 查询数据连接列表 更新数据连接 删除数据连接 父主题: API V2
nonstrict 设置Hive动态分区表自读自写的拦截方式,包括: nonstrict:按照表进行拦截,即一条SQL语句中查询的表和插入的表数据存在相同的表便会被拦截。 strict:按照分区拦截,即一条SQL语句中查询的分区和插入的分区数据存在相同的分区便会被拦截。 父主题: Hive企业级能力增强
DataNode的容量计算出错如何处理 问题 当多个data.dir被配置在一个磁盘分区内,DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的,类似于Linux里面的df命令。理想状态下,用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir,否则所有的数据都将写入一个磁盘,在性能上会有很大的影响。
在小文件场景下,您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量(Split Size),确保不会产生过多的Task,提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时,设置此配置项,不会有明显的性能提升。 配置描述 要启动小文件优化,在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。
L两种协议类型的安全认证。下表是四种协议类型的简单说明: 协议类型 说明 默认端口 PLAINTEXT 支持无认证的明文访问 获取参数“port”的值,默认为9092 SASL_PLAINTEXT 支持Kerberos认证的明文访问 获取参数“sasl.port”的值,默认为21007
lication.properties 将PMS进程的内存配置参数“pms.mem”根据实际情况调大,保存并退出。 ... pms.mem=800m 修改的新值的增长量不能大于操作系统可用剩余内存。 执行以下命令查找PMS进程的PID,并终止PMS进程,等待进程重新启动。 ps -ef
metadata接口获取相关元数据信息,如果调用该接口失败,则产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45742 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 当Guardian调用ECS