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CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData
备份恢复MRS集群数据 MRS集群数据备份恢复简介 启用MRS集群间拷贝功能 创建MRS集群数据备份任务 创建MRS集群数据恢复任务 备份MRS集群组件数据 恢复MRS集群组件数据 管理MRS集群备份恢复任务 使用HDFS快照快速恢复组件业务数据 父主题： MRS集群运维
L两种协议类型的安全认证。下表是四种协议类型的简单说明： 协议类型 说明 默认端口 PLAINTEXT 支持无认证的明文访问 获取参数“port”的值，默认为9092 SASL_PLAINTEXT 支持Kerberos认证的明文访问 获取参数“sasl.port”的值，默认为21007
用HiverServer2创建的UDF，如果不及时同步元数据信息，连接HiveServer1的客户端也会提示上述错误信息。 可能原因 多个HiveServer之间或者Hive与Spark之间共用的元数据未同步，导致不同HiveServer实例内存数据不一致，造成UDF不生效。 解决方案
2 2 1 1 1 1 2 2 对于以上结果的第一条为什么是(NULL,0)而不是(NULL,4)。 回答 在进行rollup和cube操作时，用户通常是基于维度进行分析，需要的是度量的结果，因此不会对维度进行聚合操作。 例如当前有表src(d1, d2,
主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 可能原因 Loader服务依赖的内部服务异常。 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务异常。 DBService服务异常。 Yarn服务异常。 Mapreduce服务异常。
HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 可能原因 Loader服务依赖的内部服务异常。 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务异常。 DBService服务异常。 Yarn服务异常。 Mapreduce服务异常。
Kudu？ 答： MRS不支持Hive on Kudu。 目前MRS只支持两种方式访问Kudu： 通过Impala表访问Kudu。 通过客户端应用程序访问操作Kudu表。 父主题： 组件配置类
创建FlinkServer作业写入数据至Kafka消息队列 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 本章节介绍Kafka作为source表或者sink表的DDL定义，以及创建表时使用的WITH参数和代码示例，并指导如何在FlinkServer作业管理页面操作。 本示例以安全模式Kafka为例。
参数解释： 程序执行的关键参数，该参数由用户程序内的函数指定，MRS只负责参数的传入。 约束限制： 参数最多为150000字符，不能包含;|&>'<$!"\特殊字符，可为空。 说明： 若输入带有敏感信息（如登录密码）的参数可能在作业详情展示和日志打印中存在暴露的风险，请谨慎操作。
在小文件场景下，您可以通过如下配置手动指定每个Task的数据量（Split Size），确保不会产生过多的Task，提高性能。 当SQL逻辑中不包含Shuffle操作时，设置此配置项，不会有明显的性能提升。 配置描述 要启动小文件优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。
用户通过修改配置文件，实现定时备份FusionInsight Manager的告警信息、Manager审计信息以及所有服务的审计信息到指定的存储位置。 备份支持使用SFTP协议或FTP协议，FTP协议未加密数据可能存在安全风险，建议使用SFTP。 本章节适用于MRS 3.x及以后版本。
Source在按行读取过程中，会忽略掉每一个Event的最后一个换行符，该换行符所占用的数据量指标不会被Flume统计。 Kafka Source Kafka Source从Kafka的topic中消费数据，可以设置多个Source消费同一个topic的数据，每个Source会消费topic的不同partitions。常用配置如表
java:858) 回答 出现该问题的主要原因为RegionServer分配的内存过小、Region数量过大导致在运行过程中内存不足，服务端对客户端的响应过慢。在RegionServer的配置文件“hbase-site.xml”中需要调整如下对应的内存分配参数。 表1 RegionServer内存调整参数
选择“主机”并勾选故障主机“主机名称”前的复选框，选择“更多 > 停止所有实例”。 执行vim /etc/fstab命令编辑注释旧磁盘的挂载点。 图1 注释旧磁盘的挂载点 如果旧磁盘仍可访问，迁移旧磁盘上（例如：/srv/BigData/data1/）的用户自有数据。 cp -r 旧磁盘挂载点 临时数据保存目录
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 产生该告警表示HBase服务的znode的数量使用率已经超过规定的阈值，如果不及时处理，可能会导
16004 致命 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 可能原因 Hive服务不可用可能与ZooKeeper、H
是否自动清除 16004 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 可能原因 Hive服务不可用可能与ZooKeepe
45594 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 空间内合并任务超时，会阻塞写数据，导致写操作的性能下降。 可能原因 该节点IoTDB空间内合并任务较慢，需要进一步分析日志查看。
HetuEngine自适应查询介绍 一般来说，大任务的SQL语句（例如在从整个表中扫描大量数据的情况）会占用大量的资源，在资源紧张的情况下，会影响其他任务的负载。这不仅导致用户体验不佳，也会提高运维成本。为了解决上述问题，HetuEngine提供了自适应查询执行的功能，该功能会自适应地调度执行查询。
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