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步提升服务能力。它能识别用户的情绪和语气,调整回答的语调和内容,更贴近用户的实际需求。这种智能化、个性化的服务体验不仅减少了转人工的频率,还提升了用户满意度。 创意营销 在创意营销领域,企业常常需要投入大量的时间和资源来撰写吸引人的营销文案。然而,传统的人工撰写方式不仅效率低下,
).build()); 添加、查找、删除数据。 //更新数据 chatMessage.addAIMessage("i am ai."); chatMessage.addUserMessage("i am tester."); // 查找数据 chatMessage.getMessages()
History缓存,用于存储历史对话信息,辅助模型理解上下文信息,历史消息对有固定窗口、消息摘要等策略。 初始化:消息记录支持不同的存储方式, 如内存、DCS(Redis)和RDS(Sql)。 from pangukitsappdev.memory.sql_message_history import
1:6379 华为云RDS 否 host信息。 用户认证信息。 云数据库RDS: https://support.huaweicloud.com/rds/index.html - Mysql 否 host信息。 用户认证信息。 Mysql官网: https://www.mysql.com/
Agent在实际生产应用中往往涉及到的工具数量较多,如果把所用的工具全部添加至Agent会产生如下问题: 占用大量输入token。 和问题无关的工具太多,影响模型的判断。 通过Tool Retriever可以解决上述问题,其原理是在Agent运行前,先从所有可用的工具中选择与问题最相关的工具,再交给Agent去处理。
Asia/Shanghai ; # # sdk.memory.rds.url= # sdk.memory.rds.user= # sdk.memory.rds.password= # sdk.memory.rds.poolSize= ################################
搜索增强 场景介绍 私有化场景下,大模型需要基于现存的私有数据提供服务。通过外挂知识库(Embedding、向量库)方式提供通用的、标准化的文档问答场景。 工程实现 准备知识库。 获取并安装SDK包。 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。 # 盘古模型IAM
搜索增强 场景介绍 私有化场景下,大模型需要基于现存的私有数据提供服务。通过外挂知识库(Embedding、向量库)方式提供通用的、标准化的文档问答场景。 工程实现 准备知识库。 获取并安装SDK包。 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。 # 盘古模型IAM
Asia/Shanghai ; # # sdk.memory.rds.url= # sdk.memory.rds.user= # sdk.memory.rds.password= # sdk.memory.rds.poolSize= ################################
Agent在实际生产应用中往往涉及到的工具数量较多,如果把所用的工具全部添加至Agent会产生如下问题: 占用大量输入token。 和问题无关的工具太多,影响模型的判断。 通过Tool Retriever可以解决上述问题,其原理是在Agent运行前,先从所有可用的工具中选择与问题最相关的工具,再交给Agent去处理,示例如下:
数据集所在OBS路径 自监督训练数据集 创建数据集时,需要指定数据文件所在的文件夹。 有监督微调数据集 创建数据集时,可以指定数据文件或者数据文件所在的文件夹。 评测数据集 创建数据集时,可以指定数据文件或者数据文件所在的文件夹。 基本信息 填写数据集名称与描述,选择行业、语言和数据标签。 图9 填写基本信息
Cache Cache缓存是一种临时存储数据的方法,它可以把常用的数据保存在内存或者其他设备中,这样当需要访问这些数据时,就不用再去原始的数据源查找,而是直接从缓存中获取,从而节省时间和资源。 对LLM使用缓存: LLM llm = LLMs.of(LLMs.PANGU, llmConfig);
Cache Cache缓存是一种临时存储数据的方法,它可以把常用的数据保存在内存或者其他设备中,当需要访问这些数据时,无需再去原始的数据源查找,而是直接从缓存中获取,从而节省时间和资源。 Cache缓存有以下几种操作: 初始化:指定缓存使用哪种存储方式,例如,使用内存型缓存可以设置为memory_cache
大模型在进行训练时,使用的是通用的数据集,这些数据集没有包含特定行业的数据。通过知识库功能,用户可以将领域知识上传到知识库中,向大模型提问时,大模型将会结合知识库中的内容进行回答,解决特定领域问题回答不准的现象。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 知识库管理”,单击页面右上角“创建知识库”。
地说明这些技巧在提示工程中的应用。随着模型的进化和理解能力的提升,尽管在简单任务中模糊的指示也会取得较好的效果,但对于规则越复杂的任务,越需要应用这些技巧来输出一个逻辑自洽、清晰明了的指令。 提示词是什么 提示词也称为Prompt,是与大模型进行交互的输入,可以是一个问题、一段文字描述或者任何形式的文本输入。
发布数据集 刚创建的数据集在未发布状态下,无法应用于模型训练,数据集创建、清洗完成后需要执行“发布”操作才可以将该数据集用于后续的任务中。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理”,在“我的数据集”页签找到未发布的数据集,单击操作列“版本发布”执行发布数据集操作。
数据量满足要求,为什么微调后的效果不好 这种情况可能是由于以下原因导致的,建议您排查: 数据质量:请检查训练数据的质量,若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大、样本中存在异常数据、样本的多样性较差,都将影响模型训练的效果,建议提升您的数据质量。 父主题: 典型训练问题和优化策略
从agentSession中取出要调用的工具 final AgentAction currentAction = agentSession.getCurrentAction(); log.info("Agent的状态为{},不为{},所以需要调用工具,调用的工具为{},入参为{}"
DocSplit为例。 其中,filePath指的是需要解析的文档路径;mode为分割解析模式,具体定义如下: 0 - 返回文档的原始段落,不做其他处理。 1 - 根据标注的书签或目录分段,一般适合有层级标签的word文档。 2 - 根据内容里的章节条分段,适合制度类文档。 3 - 根据长度分
PANGUDOC); 其中,filePath指的是需要解析的文档路径,mode为分割解析模式,具体定义如下: 0 - 返回文档的原始段落,不做其他处理。 1 - 根据标注的书签或目录分段,一般适合有层级标签的word文档。 2 - 根据内容里的章节条分段,适合制度类文档。 3 - 根据长度分