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CCE集群的部署规格根据您的业务量自行选择。 所创建CCE集群的虚拟私有云、子网,应与数据源所在云服务(如MRS Hive、DWS等)的虚拟私有云、子网保持一致,以确保网络互通。 自动创建的CCE集群费用不需要单独结算,当前TICS费用已包含CCE集群费用。
例,单击“事件”查看事件详情。 图6 查看事件 强制删除计算节点 当计算节点状态长时间为“部署中”(超过20分钟),用户可登录CCE集群,获取更多详情事件信息。出现此情况时,这里给出一种可参考的“强制删除计算节点方式”。 登录CCE控制台,查看部署计算节点的详情事件信息,参考查看计算节点部署情况。
在“计算节点详情”页,单击“前往计算节点”,在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。 图2 前往计算节点 在界面左侧选择“审计日志”,在弹出的界面查看详细信息。 图3 审计日志 事件信息内容主要有:参与方[参与方别名]创建[作业类型]作业[作业名称:作业实例id],使用数据集[数据集名称],耗费[时间],输出[条数]。
数据使用和监管。空间是联邦计算的载体,合作方只有加入空间才能参与联邦计算。 安全的作业管理 作业时,数据使用的过程可审计、可追溯。TICS数据集成支持多方安全计算、可信联邦学习和联邦预测作业等作业方式。 多方安全计算 多方安全计算是可信智能计算提供的关系型数据安全共享和分析功能,
离。 验证安全沙箱防护能力 接下来模拟篡改文件的恶意行为,来验证安全沙箱防护能力。 发起方获取某个横向联邦训练作业的训练结果路径。 图1 获取作业结果路径 发起方执行恶意脚本,试图篡改所获取的路径中的作业训练结果。 图2 执行恶意脚本 发起方执行恶意脚本后,由于安全沙箱确保每个横
关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“FiBiNET”三种算法类型,XGBoost支持“分类”和“回归”两种任务类型。 图2 新建作业 在弹出的界面进行数据选择,选择两方数据集作为整个作业的数据集,必须选择一个当前代理的数据集,另
启用区块链审计服务(可选) 获取认证信息 空间管理 组建空间 管理空间 代理管理 部署代理 管理代理 管理数据 管理任务 管理算法 审计日志 作业管理 多方安全计算作业 可信联邦学习作业 联邦预测作业 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 什么是区域和可用区? 什么是区域和项目? 合作方如何获取租户名称?
准备数据 首先,企业A和大数据厂商B需要商议确定要提供的数据范围及对应的元数据信息,例如双方初始决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 col0-col4 float
准备数据 首先,企业A和大数据厂商B需要商议确定要提供的数据范围及对应的元数据信息,双方初始决定使用最近三个月的已有用户转化数据作为联邦训练的训练集和评估集,之后使用每周产生的新数据作为联邦预测的预测集。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串
在TICS控制台左侧,单击“空间管理”,在“我创建的空间”页签查找需要邀请合作方的空间并单击“邀请合作方”。 在弹出的界面配置待邀请的合作方的“租户名称”和“租户别名”,“租户名称”从合作方侧获取即可,保存后单击“确定”,完成邀请合作方操作。 图1 添加合作方 父主题: 快速入门
评估型横向联邦作业流程 基于横向联邦作业的训练结果,可以进一步评估横向联邦模型,将训练好的模型用于预测。 选择对应训练型作业的“历史作业”按钮,获取最新作业的模型结果文件路径。 图1 查看模型结果文件的保存位置 前往工作节点上步骤1展示的路径,下载模型文件。由于Logistic Reg
发起方可以进行作业授权,参考创建作业和审批实时隐匿查询作业。 作业授权 在实时隐匿查询作业列表页面,查找待授权的作业,单击“更多>授权”。 图1 授权作业 在弹出的窗口中,选择需要授权的执行节点。授权成功后,被授权节点可以直接执行作业并获取作业结果。 图2 选择授权对象 取消作业授权
数据准备 以下数据和表结构是根据场景进行模拟的数据,并非真实数据。 以下数据需要提前存导入到MySQL\Hive\Oracle等用户所属数据源中,TICS本身不会持有这些数据,这些数据会通过用户购买的计算节点进行加密计算,保障数据安全。 政府信息提供方的数据tax和support,
该MRS集群通信以获取Hive数据。 一种方式是让计算节点与MRS集群的master节点处于同一个安全组。 另一个方式,是配置MRS集群的安全组策略,开放部分端口提供给计算节点。 必须确保互通的ip和端口: KrbServer的ip,以及tcp端口21730 和udp端口(21732,21731)
准备数据 企业A和大数据厂商B需要按照训练模型使用的特征,提供用于预测的数据集,要求预测的数据集特征必须包含训练时使用的特征。 表1 企业A的数据 字段名称 字段类型 描述 id string hash过后的手机号字符串 col0-col4 float 企业A数据特征 industry_predict
数据准备 以下数据和表结构是根据场景进行模拟的数据,并非真实数据。 以下数据需要提前存导入到MySQL\Hive\Oracle等用户所属数据源中,TICS本身不会持有这些数据,这些数据会通过用户购买的计算节点进行加密计算,保障数据安全。 政府信息提供方的数据tax和support,
作业发起方进入自己所属的计算节点,编写完作业之后,单击“提交审批”。在页面下方可查看审批方和审批进度。 图1 提交审批 审批中或者审批通过后, 如果进行了修改SQL和保存操作,那么就需要重新提交审批。 提交完成后,在页面下方可查看审批方和审批进度。 图2 审批进度 数据提供方进入数据集所在计算节点,单击
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户凭证 Content-Type 是 String 消息体的类型(格式) 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 lists Array of TicsApproveLogVo
空间管理 获取空间详细信息 更新空间信息 查询空间节点列表 获取空间列表 获取空间组员信息 查询通知管理列表 父主题: 空间API
存储方式:是指计算节点部署时选择的存储方式,目前仅支持“主机存储”和“OBS存储”两种存储方式。前一种是指计算节点交互的数据存储在计算节点所在机器上,后一种是计算节点交互的数据存储在部署时选择的OBS桶中。 数据目录:计算节点部署时选择的存储路径,用于TICS服务的数据和外部交互。用户只有在目录中放置数据集等