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partitions 表名; 默认元数据库冻结分区类型只支持int、string、varchar、date、timestamp类型。 外置元数据库只支持PostgreSQL数据库，且冻结分区类型只支持int、string、varchar、timestamp类型。 对冻结后的表进行Msck元数据修
配置 > 全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。 安全模式下，登录IoTDBServer所在节点的用户名和密码由FusionInsight Manager统一控制，参考准备MRS应用开发用户，确保该用户具有操作IoTDB服务的角色权限。 本端域可以在Manager界面，选择“系统
的从该队列中依次拿出一个事件，然后发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时，就会导致队列溢出，从而丢失了溢出的事件，影响了UI、EventLog、动态资源调度等功能。所以为了更灵活的使用，在这边添加一个配
的从该队列中依次拿出一个事件，然后发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时，就会导致队列溢出，从而丢失了溢出的事件，影响了UI、EventLog、动态资源调度等功能。所以为了更灵活的使用，在这边添加一个配
一起处理得到转义后的值。 例如：如果CSV数据类似“2010\\10,test”，将这两列插入“String,int”类型时，因为“test”无法转换为int类型，表会将这条记录重定向到Bad Records中。但记录到Bad Records中的值为“2010\10”，Java会将原始数据中的“\\”转义为“\”。
一起处理得到转义后的值。 例如：如果CSV数据类似“2010\\10,test”，将这两列插入“String,int”类型时，因为“test”无法转换为int类型，表会将这条记录重定向到Bad Records中。但记录到Bad Records中的值为“2010\10”，Java会将原始数据中的“\\”转义为“\”。
0L // 设置用户自定义状态 def setState(s: Long) = count = s // 获取用户自定状态 def getState = count } 带checkpoint的数据源 source算子的代码，该段代码每发送
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存。 Tez引擎在开启和关闭“hive.merge.nway.joins”运行结果不一致。 Hive viewfs修改表路径后，指定分区insert、load插入数据，分区路径会发生改变。 Hive MetaStore偶现死锁。 Hive varchar类型数据查询不支持下推，并发较大时可能导致内存问题。
col6'); sequence组包含的列不能有重叠。sequence-1组和sequence-2都包含col1这一列，这种是不支持的。 group列的数据类型，仅支持int、bigint、float、double、date和timestamp。 对于已存在表，如果要开启部分列更新功能；需要
启组件服务。 单击“Access Manager > Reports”，可查看各组件所有的安全访问策略。 系统策略较多时，可通过策略名称、类型、组件、资源对象、策略标签、安全区域、用户或用户组等信息进行过滤搜索，也可以单击“Export”导出相关策略内容。 对于同一个固定资源对象
dt.MRSDelegationTokenProvider和com.huawei.mrs.dt.GuardianDTProvider。 com.huawei.mrs.dt.MRSDelegationTokenProvider和com.huawei.mrs.dt.GuardianDTProvider
启组件服务。 单击“Access Manager > Reports”，可查看各组件所有的安全访问策略。 系统策略较多时，可通过策略名称、类型、组件、资源对象、策略标签、安全区域、用户或用户组等信息进行过滤搜索，也可以单击“Export”导出相关策略内容。 对于同一个固定资源对象
0L // 设置用户自定义状态 def setState(s: Long) = count = s // 获取用户自定状态 def getState = count } 带checkpoint的数据源 source算子的代码，该段代码每发送
提高导入的稳定性。 max_body_size：用于设置RPC的包大小阈值 ，默认为3GB。如果查询中带有超大 String 类型，或者bitmap类型数据时，可以通过修改该参数规避。 父主题： Doris常见问题
为0.33，按照传统的计算方式，10/100=0.1，远小于该阈值。这就造成这10个节点永远无法得到释放，Map&Reduce任务一直无法获取节点，应用程序无法正常运行。实际需要根据与Map&Reduce任务的有效节点关联的节点总数进行计算，即10/10=1，大于黑名单节点释放阈值，节点被释放。
x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 概览 > 更多 > 下载客户端”。 下载集群客户端。 “选择客户端类型”选择“仅配置文件”，选择平台类型，单击“确定”开始生成客户端配置文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client/”。
主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 单击“导出”，进入作业导出界面。 在“选择导出类型”中选择删除作业类型。 “所有”：表示导出当前所有的作业。 “指定作业”：表示指定需要导出的作业。选择“指定作业”，在作业列表中勾选需要导出的作业。
为0.33，按照传统的计算方式，10/100=0.1，远小于该阈值。这就造成这10个节点永远无法得到释放，Map&Reduce任务一直无法获取节点，应用程序无法正常运行。实际需要根据与Map&Reduce任务的有效节点关联的节点总数进行计算，即10/10=1，大于黑名单节点释放阈值，节点被释放。
txns：执行指定操作次数后执行checkpoint，默认1000000。 解决办法 在重启前，主动执行异常checkpoint合并主NameNode的元数据。 停止业务。 获取主NameNode的主机名。 在客户端执行如下命令： source /opt/client/bigdata_env kinit 组件用户
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