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如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控？ 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时，可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控，从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常
集群客户端进行使用，但是一直提示网络或者参数有问题。 原因分析 可能是两台主机处于不同VPC网络中。 密码填写错误。 远端主机开启了防火墙。 处理步骤 两台主机处于不同VPC网络中 放开远端主机的22端口。 密码填写错误 请检查密码是否正确，密码中不能有特殊符号。 远端主机开启防火墙
anager导出审计日志。当系统中的审计日志过多时，可通过配置转储参数，将审计日志转储到指定服务器，避免引起集群节点磁盘空间不足。 维护责任人 网络监控工程师、系统维护工程师。 Manager例行维护 为了保证系统长期正常、稳定的运行，管理员或维护工程师需要定期对下表所示的项目进
<staging-table-name> 创建一个与导入目标表同样数据结构的表，将所有数据先存放在该表中，然后由该表通过一次事务将结果写入到目标表中。 该参数是用来保证在数据导入关系数据库表的过程中的事务安全性，因为在导入的过程中可能会有多个事务，那么一个事务失败会影响到其它事务，比如
应时间过长。 表1 Flume角色客户端所需修改的参数列表 参数名称 参数值填写规则 参数样例 ssl 是否启用SSL认证（基于安全要求，建议启用此功能） 只有“Avro”类型的Source才有此配置项 true表示启用 false表示不启用 false 单击“导出”，将配置文件“properties
HBase如何关闭HDFS多路读功能 现象描述 MRS 3.3.1及之后版本，HBase默认适配开启HDFS多路读功能（HDFS多路读相关介绍请参见配置HDFS多路读）以降低读取延迟及适应网络变化，相关参数如表1所示。 表1 HBase适配HDFS多路读相关参数 参数名称 参数描述
表输出 概述 “表输出”算子，用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容
主机退出维护模式 导出主机基本信息 导出主机分布的报表数据 导出主机趋势的报表数据 导出主机集群的报表数据 导出服务的报表数据 定制主机集群监控指标 定制主机趋势监控指标 告警 导出告警 清除告警 导出事件 批量清除告警 采集日志 采集日志文件 下载日志文件 采集服务堆栈信息 采集实例堆栈信息
表输出 概述 “表输出”算子，用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：关系型数据库表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容
在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
创建FlinkServer作业写入数据至Doris表 本章节适用于MRS 3.5.0及之后的版本。 操作场景 本章节提供了如何使用FlinkServer将Kafka数据写入到Doris中，和Doris数据和Kafka数据的Lookup Join操作指导。 前提条件 集群中已安装Doris、HDFS、Yarn、Flink和Kafka等服务。
是，执行2。 否，执行1.e。 联系网络管理员查看是否为网络故障。 是，执行1.f。 否，执行2。 修复网络故障，查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行2。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。
ClickHouse 导入前清理数据 导入前清空原表的数据。“True”为执行清空，“False”为不执行。不配置此参数则默认不执行清空。 说明： 如果导入的表为ClickHouse分布式表，且需要清理数据时，请在导入前手动删除ClickHouse分布式表对应的本地表中的数据。 false Map数
据丢失或者数据异常的情况。 可能原因 主备节点网络不稳定。 备DBService异常。 备节点磁盘空间满。 处理步骤 检查主备节点网络是否正常。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在告警列表中单击此告警所在行，在告警详情中查看该告警的DBService备节点IP地址。 登录主DBService节点。
前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 使用Loade
单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 MySQL输入 ClickHouse输出 在输入中把“表输入”拖拽到网格中，双击“表输入”，选择“自动识别”如图3所示。
ClickHouse 导入前清理数据 导入前清空原表的数据。“True”为执行清空，“False”为不执行。不配置此参数则默认不执行清空。 说明： 如果导入的表为ClickHouse分布式表，且需要清理数据时，请在导入前手动删除ClickHouse分布式表对应的本地表中的数据。 false Map数
IDEA中导出的jar包复制到“lib”目录下，并解压。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的配置文件请参考相关开发指引，获取到配置文件后将配置文件放在1中指定的目录下。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的jar包请参考相关开发指引，获取到jar包后将jar包放在1中指定的目录下。
据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 MySQL输入 ClickHouse输出 在输入中把“表输入”拖拽到网格中，双击“表输入”，选择“自动识别”如图3所示。 图3 算子输入 在输出中把“Clic
在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0之前版本） ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
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