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租户角色。 （可选）若本端集群开启了Ranger鉴权，则需要给mvuser用户添加刷新物化视图和set session的权限，可分别参考表1和表2。 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager页面。 选择“集群 > 服务 > HetuEngine
收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“HetuEngine”，单击“确定”。 在“主机”中勾选对应角色所在的主机，单击“确定”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别
收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“HetuEngine”，单击“确定”。 在“主机”中勾选对应角色所在的主机，单击“确定”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别
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重启JobHistoryServer过程中，会影响Hive等任务状态的查询，可能导致查询结果不准确。 观察界面告警是否清除？ 是，处理完毕。 否，执行6。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的如下节点信息。
concat_ws(string0, array(varchar)) → varchar 描述：将数组中的元素以string0为分隔符进行串联。如果string0为null，则返回值为null。数组中的任何null值都将被跳过。 select concat_ws(NULL,ARRAY['abc']);--NULL
这个问题是由于HDFS客户端运行时的所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存上限（默认128M）。可通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改HDFS客户端的内存上限。例如，需要设置内存上限为1GB，则设置： CLIENT_GC_OPTS="-Xmx1G"
这个问题是由于HDFS客户端运行时的所需的内存超过了HDFS客户端设置的内存上限（默认128M）。可通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改HDFS客户端的内存上限。例如，需要设置内存上限为1GB，则设置： CLIENT_GC_OPTS="-Xmx1G"
类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。
run(Thread.java:745) 如果某个DataNode日志中打印“Too many open files”，说明该节点文件句柄不足，导致打开文件句柄失败，然后就会重试往其他DataNode节点写数据，最终表现为写文件很慢或者写文件失败。 解决办法 执行ulimit -a命
兼容hive的Binary，底层实现为varbinary。 SQL表达式中，支持简单的字符表达式，也支持Unicode方式，一个Unicode字符串是以U&为固定前缀，以4位数值表示的Unicode前需要加转义符。 -- 字符表达式 select 'hello,winter!';
eeper服务“全部配置”页面。不断尝试调大ZooKeeper配置文件“zoo.cfg”中的“syncLimit”和“initLimit”两参数值，直到ZooKeeperServer正常。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 syncLimit follower与leader进行
Spark的Shuffle过程需要写本地磁盘，Shuffle是Spark性能的瓶颈，I/O是Shuffle的瓶颈。配置多个磁盘则可以并行的把数据写入磁盘。如果节点中挂载多个磁盘，则在每个磁盘配置一个Spark的localDir，这将有效分散Shuffle文件的存放，提高磁盘I/O的效率。如果只有一个磁盘，配置了多个目录，性能提升效果不明显。
eeper服务“全部配置”页面。不断尝试调大ZooKeeper配置文件“zoo.cfg”中的“syncLimit”和“initLimit”两参数值，直到ZooKeeperServer正常。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 syncLimit follower与leader进行
Spark的Shuffle过程需要写本地磁盘，Shuffle是Spark性能的瓶颈，I/O是Shuffle的瓶颈。配置多个磁盘则可以并行的把数据写入磁盘。如果节点中挂载多个磁盘，则在每个磁盘配置一个Spark的localDir，这将有效分散Shuffle文件的存放，提高磁盘I/O的效率。如果只有一个磁盘，配置了多个目录，性能提升效果不明显。
Spark的Shuffle过程需要写本地磁盘，Shuffle是Spark性能的瓶颈，I/O是Shuffle的瓶颈。配置多个磁盘则可以并行的把数据写入磁盘。如果节点中挂载多个磁盘，则在每个磁盘配置一个Spark的localDir，这将有效分散Shuffle文件的存放，提高磁盘I/O的效率。如果只有一个磁盘，配置了多个目录，性能提升效果不明显。
以集群删除时间为准。 MRS集群从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功（即集群的状态由初始的“启动中”更新为“运行中”）的时间点，而非创建时间。您可以在现有集群列表的所在集群“创建时间”列查看集群创建成功的时间点。 例如，您在8:45:30购买了一台按需计费的MRS集群，
MRS 1.9.2.2补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.9.2.2 发布时间 2021-05-18 解决的问题 MRS Manager 解决sudo提权漏洞 解决扩容刷新队列会导致队列丢失问题 MRS大数据组件 解决Hive on Spark任务报block
用户可以在MRS控制台页面打开Manager管理页面。 访问MRS Manager 登录MRS管理控制台页面。 单击“现有集群”，在集群列表中单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 单击“前往 Manager”，打开“访问MRS Manager页面”。 若用户创建集群时已经绑定弹性公网IP，如图1所示：
Java样例代码 功能介绍 实时统计连续网购时间超过半个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印或者输出写入到Kafka中。 Spark Streaming Write To Print代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples
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