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JDBC源表 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector,用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规
时,会将Redis的每个hash中的hashkey和hashvalue放入一个map中,该map即为flink中相应字段的值,即这个map中包含Redis中某个key的所有hashkey和hashvalue。 对于fields而言: 向Redis中插入如下数据 HMSET redisSource
理页面测试数据源网络是否打通。操作步骤如下: 在队列管理页面选择队列。 单击“操作”列中的“更多 > 测试地址连通性”。 输入数据源的“IP:端口”测试网络连通性。 在增强型跨源连接的详情页可以查看对等连接的相关信息。 对等连接ID:增强型跨源在该队列所在集群中创建的对等连接ID。
更新DLI委托权限(dli_management_agency) 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面,按需选择以下场景的权限。 单击权限卡片上的可以查看包含的详细的权限策略。 委托说明如表1所示。 表1 dli_management_agency委托包含的权限 适用场景
进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”,在“基本信息”的“网络”中获取获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息,方便后续操作步骤使用。 单击“网络”中的安全组名称,在“入方向规则”中添加放通队列网段的规则。例如,本示例队列网段为“10
JDBC源表 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector,用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规
Forbidden 解决方案 Spark程序访问OBS数据时,需要通过配置AK、SK的访问进行访问。 具体访问方式可以参考:通用队列操作OBS表如何设置AK/SK。 父主题: Spark作业运维类
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击,华为云在遵从法律法规业界标准的基础上,以安全生态圈为护城河,依托华为独有的软硬件优势,构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任,如图1所示。
“桶名”可以自定义。“/jobs/logs/作业id开头的目录”为固定格式。 在作业列表中,单击对应的作业名称,然后在“运行日志”页签,可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。 关于如何创建Flink SQL作业或者Flink Jar作业,请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题:
以减少数据的复制和延迟。 跨源访问的必要条件包括“DLI与数据源网络连通”、“DLI可获取数据源的访问凭证”: DLI与数据源网络连通:您可以参考配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接)配置DLI与数据源的网络连通。 管理数据源的凭证: 您可以使用DLI提供的跨源认证功能管理访问指定数据源的认证信息。
FORMATTED:使用表格形式显示所有表的元数据。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。匹配规则为:^(
配置DLI读写外部数据源数据的操作流程 配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接) 使用DEW管理数据源访问凭证 使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证 管理增强型跨源连接 典型场景示例:配置DLI与内网数据源的网络联通 典型场景示例:配置DLI 与公网网络连通 父主题: 数据迁移与数据传输
upper-bound:最后一个分区的最大值。 建表时以上扫描分区参数必须同时存在或者同时不存在。 scan.partition.lower-bound和scan.partition.upper-bound参数仅用于决定分区步长,而不是用于过滤表中的行,表中的所有行都会被分区并返回。 数据类型映射 表2 数据类型映射
如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 查看Spark作业原始资源配置 登录DLI 控制台,单击左侧“作业管理”>“Spark作业”,在作业列表中找到需要查看的Spark作业,单击“作业ID”前的,即可查看对应Spark作业的原始资源配置参数。 在创建Spark作业时,
min,s,ms等,默认为ms。 默认表示不使用该配置。 lookup.max-retries 否 3 Integer 维表配置,数据拉取最大重试次数。 示例 从Kafka源表中读取数据,将DWS表作为维表,并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源
执行以下语句,查看作业中表的文件数量。“表名”替换为具体问题作业中的表名称。 select count(distinct fn) FROM (select input_file_name() as fn from 表名) a 如果小文件过多,则可以参考如何合并小文件来进行处理。 原因2
进入到Kafka的基本信息页面。 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”,在“基本信息”的“网络”中获取获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息,方便后续操作步骤使用。 单击“网络”中的安全组名称,在“入方向规则”中添加放通队列网段的规则。例如,本示例队列网段为“10
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的路径作为参数传给Executor去执行。
TSDB中。 前提条件 确保MRS的集群已经安装了OpenTSDB。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与MRS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全