电路设计实例（PCF8591芯片使用）

由于要测多路AD，本身使用的芯片通道不够，差几路决定使用外置ADC完成，后决定使用PCF8591，带IIC后期很好管理。       AD的主要参数： 1、AD的位数：表明这个AD共有2^n个刻度，8位AD，输出的刻度是0~255。 （255=2^8-1）

深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发—1.2Neutron网络工程师的工作内容

1.2　Neutron网络工程师的工作内容该工程师大概2016年3月份入职，入职之前有相关的工作经验，没有Python语言的使用经历，现在主要从事Neutron网络相关的开发工作，他的工作内容可以参考表1-2。表1-2　Neutron网络工程师的工作内容

现在DevCloud软件开发平台没有免费试用时间了吗？

现在DevCloud软件开发平台的CloudIDE没有免费试用时间了吗？还是我操作失误导致扣费？我和之前一样的操作啊！虽然现在扣的不多，但一不小心就不一定了

《云数据中心网络与SDN：技术架构与实现》——1.12.4　Geneve

有连接的隧道开销过大；如果像STT一样处理为无状态的，那么又会存在Middle Box的穿越问题。相比之下，UDP头就没有那么多问题，Geneve作为一种应用层协议不存在可扩展性的问题，而UDP本身的无连接特性又不会带来开销和兼容的问题。至于分片，Geneve建议使用Path MTU

全卷积网络（FCN）实战：使用FCN实现语义分割

# FCN缺点 （1）得到的结果还是不够精细。进行8倍上采样虽然比32倍的效果好了很多，但是上采样的结果还是比较模糊和平滑，对图像中的细节不敏感。 （2）对各个像素进行分类，没有充分考虑像素与像素之间的关系。忽略了在通常的基于像素分类的分割方法中使用的空间规整（spatial r

命令下发后，应用调试中设备模拟器没有消息显示

如图所示：通过 LiteNAdemo 提供的 命令下发方式 ， 发送了一条数据 ，数据发送成功了（如下图） ，但是为何上图的设备模拟器中没有数据显示？？麻烦各位大大，帮忙看看原因~

计算机网络——数据通信基础知识

典型的数据通信模型 数据通信相关术语 通信的目的是传送信息 数据：传送信息的实体，通常是有意义的符合序列 信号：数据的电气/电磁的表现，是数据在传输过程中的存在形式 数字信号:代表消息的参数是离散的 模拟信号：代表消息的参数是连续的 信源：产生和发送数据的源头 信缩：接收数据的终点

Python 序列化 pickle 模块

unpickle 的机制与原来的略有不同。虽然处理的结果实际上与对旧型类处理的结果相同，但 Python 使用 copy_reg 模块的 _reconstructor() 函数来恢复新型类的实例。 如果希望对新型或旧型类的实例修改缺省的 pickle 行为，则可以定义特殊的类的方法 getstate()

如何使用 Nagios 监控网络交换机和端口

nagios: done. 从 Nagios Web UI 验证交换机的状态：http://{nagios-server}/nagios，如下所示： [用于网络交换机的 Nagios GUI] 图: Nagios GUI 显示网络交换机的状态   9. 故障排除 问题 1： Nagios

【实战营提问】Jupyter notebook里面，print应该显示结果的，为什么是个*号没有结果显示，怎么解决

5G时代利用人工智能提升运营商网络竞争力的研究

网络智慧运营产品线全景图3深化网络AI应用的思考网络AI产品的开发和应用，只是我们在网络智能化上迈出的第一步，要把网络AI的效应发挥出来，还需要将网络AI应用在价值闭环、网络演进、组织变革等方面进行深度融合。3.1持续推进网络AI应用的价值闭环网络AI应用的开发和上线，为网络智能

机器学习--模型调参、超参数优化、网络架构搜索

功耗设备上算的比较快)、架构的层数等）； 具体层的参数（卷积层中核窗口的大小、输出的通道数是多少、全连接层或RNN中输出的隐藏单元的个数）。 NAS的作用：尽量的使得整个网络的设计能够自动化 甚至可以从零开始设计一个神经网络； 给出一些网络的选择，选取最优的出来（有点像HPO）；

有没有必要把机器学习算法自己实现一遍？

在学习机器学习的时候有没有必要自己实现一遍算法，因为很耗时有点儿纠结，大家怎么看

《跟唐老师学习云网络》 - nsenter魔法棒

dquo; 可以看到，所有的网络相关的cli命令行都可以执行。 并且，这些命令，都是站在容器内的“视角”执行的，所以效果与在容器中是一样的（虽然它们本身在Host中发起的）。 类似电影《源代码》《骇客帝国》中那样，用外面世界中的“人&rdquo

《TensorFlow自然语言处理》—2.4.3　运行神经网络

3　运行神经网络现在，我们有了运行神经网络所需的所有必要操作，下面我们检查它是否能够成功学习对数字的分类： 在此代码中，accuracy(test_predictions, test_labels)是一个函数，它接受预测的结果和标签作为输入，并提供准确率（与实际标签匹配的预测数量）

狗识别demo没有模型文件，请问有人可以提供一下吗

供应商给了两个测试摄像头，需要跑下测试，下了狗识别的demo发现没有.wk的模型文件，请问有人可以提供一下吗。

网络通信超时之后该不该重启客户端

间长导致的。没做到建链限制的情况下，贸然重启，还可能会引起建链的波峰。 但是，在实际复杂的网络环境下，如网络报文遭到篡改、部分字节丢失等的情况下，一切就大不一样了，不重启客户端就无法自愈。这其中的关键在于，切分报文是否正确。 比如基于TCP的网络协议，这也是本文重点讨论的场景，假

【课程作业经验】基于MindSpore框架和U-Net网络的遥感图像语义分割方法的研究

数设置为100轮，并在每轮训练之后对网络进行一次验证，如果验证结果高于训练过程中最高精度，则保存模型，以确保训练结束后得到的是最优的权重文件。训练的Loss曲线如下图所示 模型测试本文测试的指标包括mIou,mF1和OA.关于模型及其训练测试的完整代码请参考https://gitee

网络工程师学Python-函数

function_name 是函数的名称，应该具有描述性并符合 Python 的命名规范； parameter1, parameter2, … 是函数的参数列表，用于接收函数调用时传递的值； 函数文档字符串（也称为 docstring）是可选的，用于描述函数的用途和功能； 函数体代码包含一系列语句，用于执行某些操作；