内容选择
全部
内容选择
内容分类
  • 学堂
  • 博客
  • 论坛
  • 开发服务
  • 开发工具
  • 直播
  • 视频
  • 用户
时间
  • 一周
  • 一个月
  • 三个月
  • 2.使用vscode来开发,小熊派通过esp8266,使用mqtt连接华为云(上传温湿度光照度属性到华为云)

    osal_task_sleep(2*1000); } return ret; } 认真查看代码,发现我们温湿度属性跟在创建产品时候是对应,光照度属性代码和代码里面的属性代码是不一致。 修改代码属性一致,重新下载烧录。 cJSON_AddNumberToObject(cjson_data

    作者: 秦玉安
    发表时间: 2021-08-25 08:11:59
    2578
    1
  • 【Python3网络爬虫开发实战】1.4.1-MySQL安装

    PRIVILEGES;其中newpass为修改MySQL密码,请自行替换。由于Linux一般会作为服务器使用,为了使MySQL可以被远程访问,我们需要修改MySQL配置文件,配置文件路径一般为/etc/mysql/my.cnf。比如,使用vi进行修改命令如下:vi /etc/mysql/my

    作者: 崔庆才丨静觅
    发表时间: 2018-11-09 10:46:15
    8470
    0
  • 【Atlas 200 DK使用FAQ】实验室Ubuntu机器使用192.168.1.xx网段IP地址上网时,开发者板连接IP冲突

    开发者板部署配置案例问题描述:目前很多局域网内PC或者服务器都是配置192.168.1.xxx网段IP,而且IP都是自动分配,所以如果采用USB方式连接时开发者板,则开发者板IP默认是192.168.1.xxx网段,PC端USB虚拟网卡IP也需要是192.168.1.xxx网

    作者: 山人_mhc
    1656
    0
  • 深度学习神经网络中有哪些激活函数

    线性模型是机器学习领域中最基本也是最重要工具,以逻辑回归和线性回 归为例,无论通过闭解形式还是使用凸优化,它们都能高效且可靠地拟合数据。 然而真实情况中,我们往往会遇到线性不可分问题(如XOR异或函数),需要非 线性变换对数据分布进行重新映射。对于深度神经网络,我们在每一层线性变 换后叠

    作者: woyuRT
    4786
    22
  • 《云数据中心网络与SDN:技术架构与实现》——1.12.3 STT

    STT也没有规定地址学习机制,同样要配合SDN控制器完成转发。STT支持与VLAN Trunk互通,不支持伪广播,也没有内生MTU发现机制,RFC中建议了对DSCP和ECN支持。STT有一个致命缺陷——它TCP是无连接,并不进行三次握手,也没有对于状态维护。虽然网

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-06 13:35:50
    6151
    0
  • 【计算机网络原理】第三章 传输层

    对方若同意建立连接,则应在响应报文段中使SYN=1和ACK=1 ACK确认:ACK等于1时确认号字段才有效 TCP规定,连接建立后所有传送报文段都必须将ACK置1 断开连接——四次挥手 终止FIN:用来释放一个连接,当FIN=1,表明报文段发送方数据已发送完毕,并要求释放传输连接

    作者: 前端小刘不怕牛牛
    发表时间: 2022-08-08 08:12:25
    309
    0
  • 面向Java应用网络非侵入可观测指标采集联合方案 – Sermant & Gopher

    随着2022年来eBPF技术大火,该技术以其非侵入优点在可观测领域开始大放异彩。我们基于eBPF技术也做了许多实践,总的来看,eBPF在网络运维四层网络客观性方面具备得天独厚优势,然而在七层(应用流)监控领域仍有力不从心“死角”,比如对Java应用观测。我们

    作者: 华为云开源
    发表时间: 2023-12-29 17:12:26
    52
    0
  • 为什么 5G 是探索物联网发展企业福音?

    有一个有趣比喻来理解物联网,这些设备都是连接到被称为互联网巨型大脑神经元。该网络每台小型设备都保存着一组重要数据。现在,这种类神经网络性能将直接取决于数据传输效率。这正是 5G 所提供,一个快速且可持续网络。物联网和大数据科学专家 Yash Mehta 说,它

    作者: DevFeng
    1945
    22
  • 深度学习经典网络模型汇总——LeNet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet

    ),同时也加入了Dropout层,具体网络结构如下图。【注:下图描述是再两台GPU上运行结构图,是在当时算力不够情况下减小训练时间所采用技巧,现已不需要。】 下面总结一下AlexNet一些创新点: 使用ReLU作为CNN激活函数,并验证其效果在较深网络超过

    作者: 秃头小苏
    发表时间: 2022-04-17 02:49:01
    1569
    0
  • 基于STM32设计智能灌溉控制系统

    一、项目介绍随着现代农业发展,人们对于水资源合理利用越来越重视。而传统灌溉方式往往存在着浪费水资源、劳动力投入大、效率低等问题。因此,设计一款智能灌溉控制系统,可以实现对灌溉水量精准控制,增加水资源利用率,提高农业生产效率,具有广泛应用前景。当前文章介绍一款高性能智能灌溉控制系

    作者: DS小龙哥
    78
    2
  • 基于WOA鲸鱼优化GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真

    基于woa优化GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法是一种结合了粒子群优化技术和分组卷积神经网络(GroupCNN)时间序列预测方法。这种方法利用粒子群优化来寻找最优网络结构和超参数,以提高时间序列预测准确性和效率。   4.1 分组卷积神经网络(GroupCNN)

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-10-19 01:12:19
    14
    0
  • 【愚公系列】2024年03月 《网络安全应急管理与技术实践》 016-网络安全应急技术与实践(Web层-应急响应技术总结)

    %f 请求文件名 请求文件名。 %h 客户端主机名 如果无法解析主机名,则显示客户端IP地址。 %H 请求协议头 请求中包含协议头。 %i 客户端请求头 客户端发送HTTP请求中请求头。 %k 支持Keep-Alive连接数 当前活跃Keep-Alive连接数。

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2024-03-31 18:39:11
    6
    0
  • Swift之加载本地或者网络GIF图片

    以上已封装为一个单独处理gif图片类,可以直接拖入工程,在相应控制器当中将需要展示gif图片UIView继承于该类名,再调用showGIFImageWithLocalName方法传入gif图片名即可(注意:gif图片后缀名需为gif结尾)。 网络图片加载只需要调用showGI

    作者: Serendipity·y
    发表时间: 2022-02-16 15:19:33
    739
    0
  • “老默我想吃鱼了”与五层网络模型

    竿子打不着事,大家先别急💐,继续往下看… 五层网络模型是计算机网络一个基本知识点,无论前端还是后端,面试时候都有可能被问到,五层网络模型是比较抽象,因为大家看不见,摸不着,但它却是每时每刻都在发生,像微信聊天、浏览器打开一个网页等等,这些都是经过了五层网络模型,今天我们就来聊聊这个话题!

    作者: 程序员法医
    发表时间: 2023-05-29 11:14:40
    17
    0
  • MDC300运行MDS生成可执行文件时,mdc端没有数据

    版主你好,我在MDC300上通过MDS远程运行platformsample(camera_ap_to_ros)时,可以在mdc端接收到有数据topic(如图)此时断开MDS,直接在MDC端运行上一步操作生成可执行文件的话,此时mdc端仍有topic,但是topic里没数据。

    作者: yd_235632530
    62
    4
  • 互联网协议 — TCP — 滑动窗口(网络质量保障)

    文章目录 目录 TCP 滑动窗口 发送方滑动窗口 接收方滑动窗口 TCP 滑动窗口 TCP ACK 机制就像两个人面对面聊天,你一句我一句,可见这种方式缺点是效率比较低。数据包往返时间越长,通信效率就越低。 为解决这个问题,TCP

    作者: 云物互联
    发表时间: 2021-08-05 15:30:18
    918
    0
  • 为啥说它是网络安全第一道防线?

    ”,是一种网络管理技术,旨在将网络设备上特定端口流量复制到另一个端口,以供监测和分析。这个技术通常用于网络故障排除、流量分析、性能监测以及安全审计。通过端口镜像,网络管理员可以非侵入性地观察和记录网络流量,而无需中断正常网络操作。 端口镜像原理 端口镜像原理很简单,

    作者: wljslmz
    发表时间: 2023-11-19 16:08:21
    26
    0
  • 超分辨经典模型:多链路深层网络——DBPN

    Network)强调了从高清图像到低清图像映射重要性,作者认为“低清->高清”映射与“高清->低清”映射之间是有关联,利用这种关联可以进一步约束搜索空间,提升超分辨性能。DBPN使用迭代式上下采样提供超分辨错误反馈机制,网络使用投射单元结构如下:DBPN中两种投射单元结构图以上采样投射单元为

    作者: Joey啊
    2337
    1
  • 【音视频入门】IP摄像头轻松把你手机摄像头变成网络摄像头

    在需要高质量视频输入场景中,很多人发现自己手头设备可能无法满足需求。尤其是当没有专用网络摄像头时,手机摄像头可以成为一个强大替代品。借助IP摄像头软件,你可以轻松将手机摄像头转变为网络摄像头,提升视频质量并解决设备不足问题。这种方法不仅简单易行,还能充分发挥你手机摄像头潜力,为各种视频应用提供支持

    作者: 人才程序员
    发表时间: 2024-07-28 20:30:17
    2
    0
  • 《智能系统与技术丛书 生成对抗网络入门指南》—3.2GAN数学原理

    当然在实际运算中,我们是无法知道Pdata(x)形式,我们唯一可以做是从真实数据集中采样大量数据,也就是说从Pdata(x)中取出{x1, x2, …, xm},通过这些真实样本数据,我们计算对应生成模型概率分布Pmodel(x(i); θ)。上述{x1, x2, …, xm}也就是所谓训练集,例如

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-05-29 23:58:50
    8101
    0